ОГЛАВЛЕНИЕ. Предисловие….. ГЛАВА 1. Компьютерные программы анализа данных. Основные понятия математической статистики и их использование в прикладных исследованиях….. Глава 2. Проверка статистических гипотез….. Гла

ОГЛАВЛЕНИЕ

Предисловие…………………………………………………….
ГЛАВА 1. Компьютерные программы анализа данных. Основные понятия математической статистики и их использование в прикладных исследованиях………………………………………………….
	1. 1. Компьютерные программы анализа данных………...
		1. 1. 1. STATGRAPHICS…………. ………………………
		1. 1. 2. SPSS……………………………………………….
		1. 1. 3. STATISTICA……………………………………….
	1. 2. Основные понятия математической статистики……
	1. 3. Табулирование данных…………………………………
		1. 3. 1. Ранговый порядок……………………………….
		1. 3. 2. Распределение частот………………………….
	1. 4. Типы измерительных шкал……………………………..
	1. 5. Основные характеристики математической статистики………………………………………………………
		1. 5. 1. Меры центральной тенденции………………..
		1. 5. 2. Меры изменчивости……………………………..
		1. 5. 3. Асимметрия……………………………………….
		1. 5. 4. Эксцесс…………………………………………….
Вопросы для самопроверки……………………………………
Глава 2. Проверка статистических гипотез…………….
	2. 1. Основные понятия……………………………………….
		2. 1. 1. Статистические модели………………………...
		2. 1. 2. Статистические гипотезы………………………
		2. 1. 3. Статистические критерии………………………
		2. 1. 4. Классификация основных задач прикладного эксперимента и методы их решения..
	2. 2. Параметрический критерий проверки статистических гипотез t-критерий Стьюдента…………..
		2. 2. 1. t-распределение…………………………………
		2. 2. 2. Оценка разности средних для независимых выборок…………………………………………………...
		2. 2. 3. Оценка разности средних для зависимых выборок…………………………………………………...
		2. 2. 4. Оценка разности между долями………………
		2. 2. 5. Оценка разности между коэффициентами вариации………………………………………………….
	2. 3. Проверка статистической гипотезы о нормальном распределении………………………………………………...
		2. 3. 1. Применение коэффициента асимметрии и эксцесса для проверки нормальности распределения…………………………………………..
		2. 3. 2. Критерий хи-квадрат (c²-распределение)…...
	2. 4. Непараметрические критерии проверки статистических гипотез………………………………………
		2. 4. 1. Основные понятия о непараметрических критериях…………………………………………………
		2. 4. 2. Оценка достоверности сдвига в значениях исследуемого признака………………………………...
		2. 4. 3. Критерий знаков G………………………………
		2. 4. 4. T-критерий Уилкоксона (Вилкоксона)………...
		2. 4. 5. Критерий серий (W-критерий)…………………
		2. 4. 6. Q-критерий Розенбаума……………………. ….
		2. 4. 7. U-критерий Уилкоксона (Манна-Уитни)………
		2. 4. 8. Выявление различий в уровне исследуемого признака…………………………………………………..
		2. 4. 9. H-критерий Крускала-Уоллиса………………...
	2. 5. Многофункциональный статистический критерий j*
		2. 5. 1. Понятие многофункциональных критериев…
		2. 5. 2. Критерий j* – угловое преобразование Фишера……………………………………………………
Вопросы для самопроверки……………………………………
Глава 3. Исследование взаимосвязи между признаками………………………………………………………
	3. 1. Параметрические меры связи…………………………
		3. 1. 1. Коэффициент корреляции Пирсона………. …
		3. 1. 2. Интерпретация коэффициентов корреляции
	3. 2. Непараметрические меры связи………………………
		3. 2. 1. Коэффициент корреляции рангов…………. …
		3. 2. 2. Коэффициент ассоциации……………………..
		3. 2. 3. Коэффициент взаимной сопряженности…. …
	3. 3. Выбор меры связи……………………………………….
Вопросы для самопроверки……………………………………
Глава 4. Оценка влияния факторов на исследуемый признак. Дисперсионный анализ…………………………..
	4. 1. Понятие дисперсионного анализа…………………. …
	4. 2. Подготовка данных к дисперсионному анализу…. …
	4. 3. Однофакторный дисперсионный анализ для несвязанных выборок………………………………………...
	4. 4. Однофакторный дисперсионный анализ для связанных выборок……………………………………………
Вопросы для самопроверки……………………………………
Глава 5. Многомерные статистические методы анализа данных в задачах прикладного исследования…………………………………………………...
	5. 1. Основные положения факторного анализа………….
	5. 2. Компьютерная обработка данных при проведении факторного анализа…………………………………………..
	5. 3. Примеры использования факторного анализа при решении задач прикладных исследований……………. …
	5. 4. Кластерный анализ………………………………………
	5. 5. Компьютерная обработка данных при проведении кластерного анализа………………………………………...
	5. 6. Примеры использования кластерного анализа при решении задач прикладных исследований……………. …
Вопросы для самопроверки……………………………………
Терминологический словарь……………………………….
Список литературы……………………………………………

Берестнева Ольга Григорьевна

Шаропин Константин Александрович

КОМПЬЮТЕРНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ

Учебное пособие

Научный редактор

доц., канд. техн. наук В. А. Воловоденко

Редактор Р. Д. Игнатова

Подписано к печати 23. 05. 2010

Формат 60´ 84/16 Бумага офсетная 2

Печать RISO. Усл. печ. л. 11, 92. Уч. – изд. л. 10, 79

Тираж 300 экз. Заказ . Цена С. 16

Издательство ТПУ, 634050, Томск, пр. Ленина, 30.