Бакалавр.. Специалист.

⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 2

Бакалавр.

Квалификация: «Бакалавр по системам искусственного интеллекта».

Срок обучения: 4 года. (дневная форма обучения)

5 лет (заочная форма обучения)

Лицензионный набор:

75 мест (дневная форма обучения);

25 мест (заочная форма обучения. )

Бюджетный набор:

45 мест (дневная форма обучения);

15 мест (заочная форма обучения).

Стоимость контракта:

36000 грн. (дневная форма обучения).

22000 грн. (заочная форма обучения).

Три сертификата: математика, физика или иностранный язык, украинский язык и литература.

Специалист.

Квалификация: «Специалист по системам искусственного интеллекта».

Срок обучения: 1 год на базе уровня подготовки “бакалавр”.

Лицензионный набор:

50 мест (дневная форма обучения);

25 мест (заочная форма обучения. )

Бюджетный набор:

30 мест (дневная форма обучения);

5 мест (заочная форма обучения).

Стоимость контракта:

11800 грн. (дневная форма обучения);

8200 грн. (заочная форма обучения);

Вступительные экзамены: по специальности.

Магистр.

Квалификация: «Магистр по системам искусственного интеллекта».

Срок обучения: 1, 5 года на базе уровня подготовки “бакалавр”.

Лицензионный набор:

15 мест (только дневная форма обучения);

Бюджетный набор:

10 мест (только дневная форма обучения);

Стоимость контракта:

19500 грн. (толькодневная форма обучения);

Вступительные экзамены: иностранный язык и экзамен по специальности.
В процессе обучения:

· изучаются алгоритмы, модели и структуры данных, используемые при решении прикладных задач в различных предметных областях;

· осваиваются структуры и функции современных систем управления базами данных (СУБД), приобретаются навыки программирования и создания приложений с использованием различных СУБД (MS SQL, Oracle, Access, MySQL, Interbase);

· изучаются тенденции развития современных технологий программирования, интегрированные среды разработки программного обеспечения, особенности использования объектно-ориентированного подхода в различных системах;

· изучаются Интернет-технологии, использующие методы и модели искусственного интеллекта для обработки данных и знаний в Web, принципы и средства Semantic Web, а также языки структурного и семантического представления знаний (XML, XML Schema, XPath, DOM, RDF, RDF Schema, OWL);

· изучаются модели безопасности операционных систем, средства защиты информации в локальных и корпоративных сетях.

· осваиваются классические и современные средства компьютерного моделирования, используемые при проектировании интеллектуальных и программных агентов современных моделирующих сред;

· уделяется внимание анализу, синтезу и моделированию нейронных сетей, изучаются методы их проектирования, оптимизации и обучения;

· изучаются методы цифровой обработки сигналов, принципы компьютерного кодирования изображений, алгоритмы современных графических систем.

⇐ Предыдущая 12