Хелпикс

Главная

Контакты

Случайная статья





Размер выборки для определения уровней точности (в процентах с доверительным интервалом в 95%, р=0,5)



 

Минимальное число респондентов,

позволяющее делать репрезентативные выводы:

 

1. Попова (Одесса) – 100 человек и более.

2. Бекешкина И. Э. (ДИФ) – в ОСА это 50 человек и более, 49 чел. – даёт уже сообщение о том, что анализ не может быть проведён.

3. Сикевич З. В. (СПб учебник) – примерно с 36-й единицы начинается регулярное распределение, следовательно, ответов должно быть не менее 35-ти. Например, изучаем отличия ответов мужчин и женщин, значит, в минимальной выборке должно быть 36 ♂ и 36 ♀ - всего 72 респондента (С. 59).


Мангейм Дж. Б., Рич Р. К. Политология. Методы исследования:

Таблица А. 2

Размер выборки для определения уровней точности (в процентах с доверительным интервалом в 95%, р=0, 5)

Размер совокупности

Размер выборки для следующих уровней точности

± 1% ± 2% ± 3% ± 4% ± 5% ± 10%
+ + +  
1 000 + + +
1 500 + +
2 000 + +
2 500 + 1 250
3 000 + 1 364
3 500 + 1 458
4 000 + 1 538
4 500 + 1 607
5 000 + 1 667
6 000 + 1 765
7 000 + 1 842
8 000 + 1 905
9 000 + 1 957
10 000 5 000 2 000 1 000
15 000 6 000 2 143 1 034
20 000 6 667 2 222 1 053
25 000 7 143 2 273 1 064
50 000 8 333 2 381 1 087
100 000 9 091 2 439 1 099
→ ∞ 10 000 2 500 1 111

* Доля в выборке единиц, обладающих измеренными характеристиками; для других значений р необходимый размер выборки будет меньше.

+ В этих случаях более 50% объема выборки дадут большую точность, чем требуемая. Поскольку нормальное распределение это лишь грубое приближение к гипергеометрическому распределению, где п составляет более 50% oт N, формула, используемая при этих подсчетах, не применяется.

Источник: Таrо Y. Elementary Sampling Theory. – Englewood Cliffs, NJ.: Prentice-Hall, 1967. Р. 398.

 


Таблица А. 3

Размер выборки для определения уровней точности
(в процентах с доверительным интервалом в 99, 7 %, р=0, 5)*

Размер совокупности

Размер выборки для следующих уровней точности

± 1% ± 2% ± 3% ± 4% ± 5%
+ + + + +
1 000 + + + +
1 500 + + +
2 000 + + +
2 500 + + +
3 000 + +
3 500 + +
4 000 + +
4 500 + +
5 000 + +
6 000 +
7 000 +
8 000 +
9 000 +
10 000 +
15 000 +
20 000 +
25 000
50 000
100 000
→ ∞

* Доля в выборке единиц, обладающих измеренными характеристиками; для других значений р необходимый размер выборки будет меньше.

+ В этих случаях более 50% объема выборки дадут большую точность, чем требуемая. Поскольку нормальное распределение это лишь грубое приближение к гипергеометрическому распределению, где п составляет более 50% oт N, формула, используемая при этих подсчетах, не применяется.

Источник: Таrо Y. Elementary Sampling Theory. – Englewood Cliffs, NJ.: Prentice-Hall, 1967. Р. 399.




  

© helpiks.su При использовании или копировании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.