Хелпикс

Главная

Контакты

Случайная статья





Семантические модели в информационных технологиях



Семантические модели в информационных технологиях

ER-модель

1. Определите многоуровневые представления данных.

2. Определите сущность и набор сущностей.  

3. Определите связь, роль и набор связей.  

4. Определите атрибут, значение и набор значений.  

5. Определите концептуальную структуру информации.  

6. Определите первичный ключ.  

7. Определите отношения " объект/связь".  

8. Определите целостность данных.  

9. Определите семантику и множественные операции запросов выборки информации.  

10 Определите семантику и правила вставки, удаления и модификации.  

11 Определите многоуровневые представления данных.  

12 Определите реляционное представление данных и неоднозначность семантики.  

13 Определите семантику функциональных зависимостей между данными.  

14 Определите модель множества сущностей.  

15 Определите сущность и набор сущностей.  

16 Определите многоуровневые представления данных.  

17 Определите связь, роль и набор связей.  

18 Определите атрибут, значение и набор значений.  

19 Определите концептуальную структуру информации.  

20. Определите первичный ключ.  

 

ER-win

1 Определите идентифицирующую связь.

2. Определите неидентифицирующую связь.

3 Определите необязательную неидентифицирующую связь.

4 Определите рекурсивную связь.

5 Определите отношение «многие ко многим».

6 Определите отношение «один ко многим».

7 Определите отношение «подтипа».

 

Онтологии

1. Определить модель онтологий, составные части онтологий.

3. Чем отличаются онтологии верхнего уровня от онтологий предметной области.

4. Чем отличаются онтологии предметной области от прикладных онтологий.

5. Перечислите основные характеристики лексических онтологий.

6. Перечислите известные проекты онтологий верхнего уровня.

7. Что такое универсалии.

8. Чем отличается отношение НАДКЛАСС-ПОДКЛАСС от ЧАСТЬ-ЦЕЛОЕ.

9. Традиционные подходы к обработке запроса. В чем их недостатки.

10. Чем критерий полноты отличается от критерия точности.

11. Способы улучшения поиска при помощи тезаурусов и онтологий.

13. Определите «интеллектуальность» агентов Semantic Web.

14. Что такое рубрикатор, их использование в интернет системах по товарам и услугам.

16. Система Ontoseek: проблемы пословного поиска и средства решения.

17. Представление AND-списка высказываний о ресурсе.

18. Понятия ресурс, объект и документ в контексте Web.

19. Определите модель данных RDF. Для чего нужен RDFS.

21. Что такое реификация. Отличие класса RDFS от класса OWL.

23. Редакторы онтологий. Формализм для Proté gé,  структурные единицы WordNet.

26. Основные отношения в WordNet. Средства представления глаголов.

28. Концептуальное индексирование и концептуальный поиск.

29. Проблемы использования онтологии в информационном поиске.

30. Этапы работы вопросно-ответной системы.

31. Использование онтологий в вопросно-ответной системе.

32. Обработка булевского запроса в вопросно-ответной системе

33. Проблемы WordNet при автоматической обработки текста.

34. Проблема лексической многозначности.

35. Разрешение многозначности в WordNet.

36. Виды отношений в Тезаурусах.

38. Методы Тезаурусов в технологиях обработки текстов (запросов).

39. Тезаурус для автоматического концептуального индексирования.

40. Способы установления отношений в тезаурусах.

41. Отношения онтологической зависимости.

44. Этапы автоматической обработки текстов на основе Тезауруса.

45. Принцип построения связной аннотации текста.

47. Методы автоматической рубрикации.  

48. Причины сложности в задачах автоматической рубрикации текстов.

49. Характеристики рубрикаторов.

 

Семенов А. С.

 



  

© helpiks.su При использовании или копировании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.