Семинар. Технологии обнаружения фальсификаций на выборах 2 часа

Семинар. Технологии обнаружения фальсификаций на выборах 2 часа

Вопросы

1. Математические методы обнаружения фальсификаций на выборах (методы Собянина-Суховольского, Бузина–Любарева, Шпилькина, Орешкина–Козлова, обзоры Калинина, Шеня и т. д. )

2. Опыт политологических исследований фальсификаций на выборах (диссертация Н. Е. Шалаева и пр. )

3. Проблема корректности использования существующих моделей диагностики фальсификации для признания результатов нелегитимными

Литература:

http: //wiz-aut. narod. ru/L042_falsifikacii_3_statistika. htm

https: //meduza. io/cards/vizhu-mnogo-grafikov-o-falsifikatsii-na-vyborah-chto-oni-znachat

Klimek P., Yegorov Yu., Hanel R., Thurner St. It’s not the voting that’s democracy, it’s the counting: statistical detection of systematic election irregularities // https: //arxiv. org/pdf/1201. 3087. pdf

Бавдунов А. «Чисто политические интерпретации»: можно ли с помощью математики доказать фальсификации на выборах // https: //russian. rt. com/russia/article/490890-gauss-vybory-falsifikacii-uchyonye

Белоусов А. Г. Стратегия выявления фальсификаций и манипуляции данными в социологических опросах // наука без границ. 2017. № 8 (13). С. 83–90. file: ///C: /Users/user/Downloads/strategiya-v-// yavleniya-falsifikatsiy-i-manipulyatsii-dann-mi-v-sotsiologicheskih-oprosah. pdf

Борисов И. Б., Дасничева Н. В. Математические методы анализа как фактор оценки результатов выборов // Гражданин. Выборы. Власть. 2018. № 1. С. 89–96.

Бузин А. Ю. Модификация метода Собянина-Суховольского // Electoral politics. 2019 № 1. URL: http: //electoralpolitics. org/ru/articles/modifikatsiia-metoda-sobianina-sukhovolskogo/

Вахненко К. Фальсификация выборов и теорвер/статистика // https: //vakhnenko. livejournal. com/252061. html

Голосов Г. Диагностика фальсификаций не равна доказательству // https: //polit. ru/article/2009/10/20/matstat/

Дискуссии о методах обнаружения фальсификаций результатов выборов // http: //www. vyazma. name/f206/matematicheskaya-model-fal-sifikacii-rezul-tatov-vyborov-v-rf-6342-3. html

Калинин К. «Как исследовать электоральные фальсификации? » // https: //trv-science. ru/2012/03/13/kak-issledovat-ehlektoralnye-falsifikacii/

Калинин К. Валидация конечной смешанной модели с использованием квазиэкспериментальных и географических данных // Electoral politics. 2019 № 1. URL: http: //electoralpolitics. org/ru/articles/validatsiia-konechnoi-smeshannoi-modeli-s-ispolzovaniem-kvazieksperimentalnykh-i-geograficheskikh-dannykh/

Калинин К. Железный аргумент для ЦИКа: статистика не докажет фальсификации // https: //republic. ru/posts/l/726144

Кузнецов С. Методы статистического анализа результатов выборов // http: //yury108. blogspot. com/2016/09/blog-post_99. html

Петров О. Итоги выборов в Госдуму оказались слишком идеальными. Ученые нашли подозрительные числа в явке избирателей и результатах голосования // https: //meduza. io/feature/2017/01/13/itogi-vyborov-v-gosdumu-okazalis-slishkom-idealnymi

Петров О. Массовые фальсификации wanted // http: //wiz-aut. narod. ru/L042_falsifikacii_3_statistika. htm

Подлазов А. В. Формальные методы выявления масштабных электоральных фальсификаций на материале федеральных выборов 1999–2018 гг. Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2019, 002, 28 с.

Теорема ЦИКа. Американские исследователи провели математическую диагностику российских выборных фальсификаций // https: //kprf. ru/rus_soc/64637. html

Терещенко М. Центризбирком призывает не оценивать выборы «по Гауссу». Это и правда не лучший метод // https: //meduza. io/feature/2018/03/13/tsentrizbirkom-prizyvaet-ne-otsenivat-vybory-po-gaussu-eto-i-pravda-ne-luchshiy-metod

Чуров В. Е., Арлазаров В. Л., Соловьев А. В. Итоги выборов. Анализ электоральных предпочтений // http: //cikrf. ru/activity/relevant/detail/29380/

Шалаев Н. Е. Электоральные аномалии в постсоциалистическом пространстве: опыт статистического анализа Диссертация на соискание учёной степени кандидата политических наук. Специальность: 23. 00. 02 — Политические институты, процессы и технологии. СПб.: Изд-во СПбГУ, 2016. https: //disser. spbu. ru/files/disser2/disser/jtm8gxw7h7. pdf

Шень A. Выборы и статистика: казус «Единой России» (2009–2018) // arXiv: 1204. 0307v2 [stat. AP] 23 Jun 2018 // https: //arxiv. org/pdf/1204. 0307. pdf

Шень A. Выборы и статистика: казус «Единой России» (2009–2018) // https: //arxiv. org/pdf/1204. 0307. pdf

Шень А. О функции правдоподобия и работе Кирилла Калинина " Валидация конечной смешанной модели с использованием квазиэкспериментальных и географических данных" // Electoral politics. 2019 № 1. // http: //electoralpolitics. org/ru/articles/on-the-likelyhood-for-finite-mixture-models-and-kirill-kalinins-paper-validation-of-the-finite-mixture-model-using-quasi-experimental-data-and-geography/