Хелпикс

Главная

Контакты

Случайная статья





Тема 5.   ЭЛЕКТРОННАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ АВТОТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ



Тема 5.   ЭЛЕКТРОННАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ АВТОТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ

Электронная идентификация - процесс автоматического получения данных, однозначно определяющих ключевые характеристики объекта (или субъекта) в заданной области его функционирования.

 

5. 1. Классификация средств электронной идентификации

Развитие средств автоматической идентификации, начиная с по­пыток автоматизировать функции распознавания, выполняемых вруч­ную, в дальнейшем основывалось на использовании самых последних достижений науки и техники.

В настоящее время для автоматической идентификации могут использоваться следующие методы (рис. 5. 1. 1):

·  Считывание акустико-магнитной информации основано на использовании пластинки с намагниченным элементом (магнитной картой), на котором записаны необходимые данные, как на магнитофон­ной ленте. Этот метод получил распространение в основном для досту­па к предоставлению определенных услуг (дебетовые карты, карты до­ступа и т. п. ).

·  Радиочастотная идентификация (RFID-технология) выполня­ется за счет размещения на идентифицируемом объекте маломощного радиопередатчика (транспондера), по сигналу вызова считывающего устройства (ридера) передающего записанную в памяти информацию.

·  Оптическое распознавание специальных знаков, размещенных на этикетке обычно в виде штрих-кода. Распознавание буквенно-циф- ровых символов транспортных этикеток встречается крайне редко из-за низкой надежности как на этапе считывания, так и на этапе рас­познавания.

·  Биометрическая идентификация основана на измерении уни­кальных физических характеристик субъектов системы и отличается высокой степенью достоверности идентификации, неотделимостью биометрических признаков от субъекта и высокой сложностью их фаль­сификации. В настоящее время отработаны технологии использования следующих биометрических признаков (в скобках приведена доля про­даж устройств идентификации данного типа на рынке США): отпечат­ки пальцев (44 %), форма и размеры лица (14 %), геометрическая фор­ма ладони (13 %), особенности голоса (10 %), узор радужной оболочки глаза (8 %).



  

© helpiks.su При использовании или копировании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.