Решение. Ну и случайный лес

⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 2

Решение

Помните нашу функцию ŷ = w0 + w1*x1+w2*x2+... +wn*xn?

Узнали? Согласны?

Это вот как раз она. Запишем-ка ещё раз.

у = 1000 - 100 * х1 + 200 * х2

х1 - возраст, х2 - ориентация (мужчины = 1, женщины = 0)

Нам остается?... Тупо подставить значения. Всё. Самое сложное – разобраться что и куда.

Игра новая, ориентирована на женщин => х1 = 0; х2 = 0

у = 1000 - 100 * 0 + 200 * 0 = 1000

Ответ: 1000

lnŷ new = 5 – 6 ⋅ ln (1) = 5 – 0 = 5

то есть 5 логарифмов экземпляров игры.

Чтобы перей ти от логарифмов игр просто к играм, надо сделать дей ствие обратное логарифмированию. То есть взять от 5 экспоненту:

ŷ new = exp(5) ≈ 148

Ну, вот и получили приличныйй ответ: 148 экземпляров игры

Проинтерпретируем нашу формулу ln ŷ = 5 – 6 ⋅ ln (х):

1. Логарифм базовых продаж β 0 = 5

2. При росте возраста игры на 1%, продажи будут падать примерно на 6%. За это отвечает коэффициент β 1 = 6.

Глянем:

Если игра станет на процент старше, получится 1. 01:

ŷ = exp(5 – 6 ⋅ ln1. 01) ≈ 140

Если подставить все данные без округлений, получается, что продажи упали на 100 ⋅

y^new− y^ ≈ 5. 7%.

Посчитаем сначала для нейросети:

Прогноз Реальность

2 1

3 2

1 3

MAE = ( |1-2| + |2-3| + |3-1| ) * 1/3 = 4/3

MSE = ( (1-2)^2 + (2-3)^2 + (3-1)^2) * 1/3 = 2

RMSE = √ 2

MAPE = ( |1-2| / 1+ |2-3| / 2 + |3-1| / 3 ) * 1/3 = 0, 72 = 72%

Теперь регрессии:

Прогноз Реальность

2 1

3 2

4 3

MAE = ( |1-2| + |2-3| + |3-4| ) * 1/3 = 1

MSE = ( (1-2)^2 + (2-3)^2 + (3-4)^2) * 1/3 = 1

RMSE = √ 1 = 1

MAPE = ( |1-2| / 1+ |2-3| / 2 + |3-4| / 3 ) * 1/3 = 0, 61 = 61%

Ну и случайный лес

Прогноз Реальность

1 1

1 2

1 3

MAE = ( |1-1| + |2-1| + |3-1| ) * 1/3 = 1

MSE = ( (1-1)^2 + (2-1)^2 + (3-1)^2) * 1/3 = 2

RMSE = √ 2

MAPE = ( |1-1| / 1+ |2-1| / 2 + |3-1| / 3 ) * 1/3 = 0, 38 = 38%

⇐ Предыдущая 12