ЦЕЛЬ РАБОТЫ. ПОСТАВНОВКА ЗАДАЧИ

Стр 1 из 3Следующая ⇒

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

«СЕВАСТОПОЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Отчет

по лабораторной работе №2

«Алгоритмы обучения адаптивного линейного элемента»

Выполнил: студент гр. МИР/м-19-1-o

Дикун А.В.

Проверил: профессор кафедры ИУТС

Скороход Б. А.

Севастополь

1. ЦЕЛЬ РАБОТЫ

Изучение алгоритмов обучения адаптивного линейного элемента.

1. Оценить параметры модели, рассматривая ее как персептрон, показанный на рисунке 1, используя операторы:

newlind, adapt, net, con2seq, cell2mat, linearlayer.

2. Построить графики исходного сигнала и спрогнозированных значений в одних координатных осях и графики ошибок.

2. ПОСТАВНОВКА ЗАДАЧИ

Пусть заданы временные ряды:

Требуется спрогнозировать значения этих сигналов по последним пяти их известным значениям, где ‒ шум наблюдения, представляющий собой гауссовкий, центрированный белый шум с .

Для прогноза использовать следующую модель авторегрессии:

где с и персептрон.

Рисунок 1.1

При обучении персептрона использовать два алгоритма: Уидроу-Хопфа и МНК.

12 3 Следующая ⇒