Хелпикс

Главная

Контакты

Случайная статья





Ст.Ош. - БЕТА. Св.член. Сумма - квадр.. Средн. - квадр.. Регресс.. Остатки. Std.Err. - of Beta. Std.Err. - of B. p-level. Intercept. Сумма - квадр.. Средн. - квадр.. Регресс.. Остатки. Ст.Ош. - БЕТА. Св.член. Ст.Ош. - БЕТА. Св.член. Std.Err. - of Beta. St



БЕТА

Ст.Ош. - БЕТА

B

Ст.Ош. - B

t(97)

p-знач.

Св.член

-734,681

2751,026

-0,26706

0,789992

Var5

0,784555

0,062958

1880,877

150,933

12,46165

0,000000

 Данное уравнение значимо и характеризуется высоким коэффициентом детерминации R2=0,616.

Дисперсионный анализ; ЗП: Var6 (NewDann33.sta)

Сумма - квадр.

сс

Средн. - квадр.

F

p-знач.

Регресс.

3,219384E+10

3,219384E+10

155,2928

0,000000

Остатки

2,010912E+10

2,073106E+08

Итого

5,230296E+10

 

Рис. 1. Зависимость душевого ВВП от душевого энергопотребления

То есть для создания ВВП в денежном выражении равном 1$ в мире в среднем требуется 0,785 квтч электроэнергии.

Regression Summary for Dependent Variable: Var7 (NewDann33.sta) R= ,77042983 R?= ,59356213 Adjusted R?= ,55743432 F(8,90)=16,430 p

Beta

Std.Err. - of Beta

B

Std.Err. - of B

t(90)

p-level

Intercept

1787,459

583,2179

3,06482

0,002874

X1

0,161377

0,148346

0,000

0,0000

1,08784

0,279569

X2

-0,214731

0,206035

-0,000

0,0000

-1,04221

0,300108

X3

-0,067903

0,535501

-2,102

16,5740

-0,12680

0,899380

X4

0,010597

0,595275

0,367

20,5905

0,01780

0,985836

X8

0,159769

0,159230

0,003

0,0028

1,00338

0,318366

X9

-0,052603

0,084576

-5,532

8,8942

-0,62197

0,535537

X10

-0,262068

0,124682

-51,669

24,5821

-2,10189

0,038357

X11

0,676521

0,080822

7469,066

892,3031

8,37055

0,000000

Дисперсионный анализ; ЗП: X7 (NewDann33.sta)

Сумма - квадр.

сс

Средн. - квадр.

F

p-знач.

Регресс.

16,42951

0,000000

Остатки

Итого

 

Общая энергоэффективность X7 стран мира трудно объяснима из-за существенных различий в экономическом и климатическом плане, а также из-за неравномерной обеспеченности стран природными ресурсами. Поэтому следует отдельно рассмотреть, от чего зависит эффективность потребления энергии в каждом из кластеров.

Заметим, что страны расположились относительно прямой на рис.1 не равномерно, а разделились примерно на 5 групп.

 

I-й кластер стран: Люксембург, Норвегия, Канада, США
II-й: Германия, Франция, Япония, Англия, Дания, Италия
III-й: Швеция, Австралия, Финляндия, Новая Зеландия, Мальта
IV-й: Испания, Греция, Португалия, Эстония, Латвия, Литва, Аргентина
V-й: Россия, Китай, ЮАР, Беларусь, Мексика, Индия, Венесуэла, Болгария, Польша, Марокко, Турция.

Страны расположились относительно прямой не равномерно, а разделились на 5 групп.

В 1-ую группу (Люксембург, Норвегия, Канада, США) вошли страны с высоким уровнем душевого энергопотребления и душевого ВВП.

Во 2-ую группу (Германия, Франция, Япония, Англия, Дания, Италия) вошли страны с высоким душевым ВВП и средним уровнем энергопотребления.

В 3-ую группу (Швеция, Австралия, Финляндия, Новая Зеландия, Мальта) вошли страны с близким уровнем душевого ВВП 2-ой группы и более высоким уровнем энергопотребления.

Особенностью 4-ой группы (Испания, Греция, Португалия, Эстония, Латвия, Литва, Аргентина) является то, что в нее вошли страны с примерно одинаковым уровнем энергоэффективности при различных уровнях энергопотребления.  

Пятая группа (Россия, Китай, ЮАР, Беларусь, Мексика, Индия, Венесуэла, Болгария, Польша, Марокко, Турция) характеризуется низким уровнем ВВП и существенно отличающимся значением энергопотребления.

1-й кластер: Люксембург, Норвегия, Канада, США

Итоги регрессии для зависимой переменной: X7 (1klasterMain) R= ,96012732 R2= ,92184447 Скоррект. R2= ,87718417 F(4,7)=20,641 p

БЕТА

Ст.Ош. - БЕТА

B

Ст.Ош. - B

t(7)

p-знач.

Св.член

2968,953

2980,129

0,996250

0,352312

X4

0,91153

3,597226

18,086

71,375

0,253397

0,807243

X8

-1,59611

4,314329

-0,010

0,028

-0,369956

0,722355

X9

1,13743

0,285869

170,767

42,919

3,978837

0,005332

X10

-0,13824

0,712403

-25,678

132,333

-0,194040

0,851655

На эффективность энергопотребления данных стран влияют климатические условия.

2-й кластер: Германия, Франция, Япония, Англия, Дания, Италия

Итоги регрессии для зависимой переменной: X7 (Таблица данных6) R= ,99091983 R2= ,98192212 Скоррект. R2= ,96926760 F(7,10)=77,595 p

БЕТА

Ст.Ош. - БЕТА

B

Ст.Ош. - B

t(10)

p-знач.

Св.член

5361,030

3585,935

1,49502

0,165782

X1

0,81692

1,004911

0,000

0,000

0,81293

0,435187

X2

-0,33800

0,272399

-0,001

0,001

-1,24083

0,242991

X3

-1,00338

1,051432

-113,331

118,759

-0,95429

0,362433

X4

-0,18100

0,830416

-63,121

289,587

-0,21797

0,831838

X8

-0,22254

0,550261

-0,012

0,029

-0,40443

0,694414

X9

-0,23292

0,659122

-43,985

124,469

-0,35338

0,731137

X10

-0,28342

1,125894

-47,278

187,815

-0,25173

0,806351

Уравнение не значимо и плохо описывается, т.к. в данный кластер попали страны с разным экономическим уровнем.

3-й кластер: Швеция, Австралия, Финляндия, Новая Зеландия, Мальта

Regression Summary for Dependent Variable: Var7 (Klaster3.sta) R= ,98231632 R?= ,96494536 Adjusted R?= ,94547055 F(5,9)=49,548 p

Beta

Std.Err. - of Beta

B

Std.Err. - of B

t(9)

p-level

Intercept

2119,164

687,1306

3,08408

0,013054

X3

6,50305

2,879245

1519,142

672,6051

2,25859

0,050292

X4

-2,00007

0,633426

-156,876

49,6827

-3,15755

0,011596

X8

-3,98674

2,637855

-0,137

0,0907

-1,51135

0,164985

X9

0,06836

0,166765

4,026

9,8215

0,40993

0,691443

X10

-0,34094

0,138342

-53,225

21,5966

-2,46450

0,035893

 

На эффективность энергопотребления данных стран влияют внутреннее производство энергии и климатические условия (средняя температура в самый тёплый месяц года почти совпадает)

4-й кластер: Испания, Греция, Португалия, Эстония, Латвия, Литва, Аргентина

Regression Summary for Dependent Variable: Var7 (Spreadsheet4) R= ,96810052 R?= ,93721862 Adjusted R?= ,90341326 F(7,13)=27,724 p

Beta

Std.Err. - of Beta

B

Std.Err. - of B

t(13)

p-level

Intercept

2873,99

701,5974

4,09635

0,001262

X1

-2,09697

2,571536

-0,00

0,0001

-0,81546

0,429499

X2

4,81592

0,660646

0,00

0,0003

7,28972

0,000006

X3

4,39704

1,692176

823,16

316,7881

2,59845

0,022071

X4

-3,97279

2,584472

-1345,55

875,3380

-1,53718

0,148226

X8

-2,53094

1,719182

-0,09

0,0607

-1,47218

0,164766

X9

0,49342

0,223955

23,88

10,8399

2,20321

0,046224

X10

-0,41423

0,239675

-46,85

27,1095

-1,72832

0,107592

Энергоэффективность стран 4 кластера объясняется в большей мере площадью территории и количеством потреблённой энергии. Действительно, политика данных стран направлена переход к более эффективным способам использования энергоносителей (например, за счет сокращения субсидий, принимает меры по развитию и внедрению новых технологий).

5-й кластер: Россия, Китай, ЮАР, Беларусь, Мексика, Индия, Венесуэла, Болгария, Польша, Марокко, Турция

Итоги регрессии для зависимой переменной: X7 (Таблица данных1) R= ,79407353 R2= ,63055277 Скоррект. R2= ,50740369 F(8,24)=5,1202 p

БЕТА

Ст.Ош. - БЕТА

B

Ст.Ош. - B

t(24)

p-знач.

Св.член

1460,999

816,683

1,78894

0,086254

X1

1,0301

1,329060

0,000

0,000

0,77505

0,445877

X2

6,7482

1,439630

0,000

0,000

4,68743

0,000092

X3

12,7322

2,541809

125,804

25,115

5,00909

0,000041

X4

-13,0536

2,821765

-146,638

31,698

-4,62603

0,000107

X8

-4,9168

1,527707

-0,047

0,015

-3,21844

0,003673

X9

0,5634

0,183297

20,944

6,814

3,07346

0,005209

X10

-0,8220

0,561392

-60,006

40,984

-1,46414

0,156133

X11

0,8147

0,300450

7999,870

2950,128

2,71170

0,012175

 

На эффективность энергопотребления стран 5 кластера влияют площадь страны, потребление и производство энергии, протяженность железных дорог, температура самого холодного месяца и средний тариф на электроэнергию для населения.

 



  

© helpiks.su При использовании или копировании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.