Данное уравнение значимо и характеризуется высоким коэффициентом детерминации R2=0,616.
Дисперсионный анализ; ЗП: Var6 (NewDann33.sta) | |||||
Сумма - квадр. |
сс |
Средн. - квадр. |
F |
p-знач. | |
Регресс. | 3,219384E+10 | 3,219384E+10 | 155,2928 | 0,000000 | |
Остатки | 2,010912E+10 | 2,073106E+08 | |||
Итого | 5,230296E+10 |
Рис. 1. Зависимость душевого ВВП от душевого энергопотребления
То есть для создания ВВП в денежном выражении равном 1$ в мире в среднем требуется 0,785 квтч электроэнергии.
Regression Summary for Dependent Variable: Var7 (NewDann33.sta) R= ,77042983 R?= ,59356213 Adjusted R?= ,55743432 F(8,90)=16,430 p | ||||||
Beta |
Std.Err. - of Beta |
B |
Std.Err. - of B |
t(90) |
p-level | |
Intercept | 1787,459 | 583,2179 | 3,06482 | 0,002874 | ||
X1 | 0,161377 | 0,148346 | 0,000 | 0,0000 | 1,08784 | 0,279569 |
X2 | -0,214731 | 0,206035 | -0,000 | 0,0000 | -1,04221 | 0,300108 |
X3 | -0,067903 | 0,535501 | -2,102 | 16,5740 | -0,12680 | 0,899380 |
X4 | 0,010597 | 0,595275 | 0,367 | 20,5905 | 0,01780 | 0,985836 |
X8 | 0,159769 | 0,159230 | 0,003 | 0,0028 | 1,00338 | 0,318366 |
X9 | -0,052603 | 0,084576 | -5,532 | 8,8942 | -0,62197 | 0,535537 |
X10 | -0,262068 | 0,124682 | -51,669 | 24,5821 | -2,10189 | 0,038357 |
X11 | 0,676521 | 0,080822 | 7469,066 | 892,3031 | 8,37055 | 0,000000 |
Дисперсионный анализ; ЗП: X7 (NewDann33.sta) | |||||
Сумма - квадр. |
сс |
Средн. - квадр. |
F |
p-знач. | |
Регресс. | 16,42951 | 0,000000 | |||
Остатки | |||||
Итого |
Общая энергоэффективность X7 стран мира трудно объяснима из-за существенных различий в экономическом и климатическом плане, а также из-за неравномерной обеспеченности стран природными ресурсами. Поэтому следует отдельно рассмотреть, от чего зависит эффективность потребления энергии в каждом из кластеров.
Заметим, что страны расположились относительно прямой на рис.1 не равномерно, а разделились примерно на 5 групп.
I-й кластер стран: Люксембург, Норвегия, Канада, США
II-й: Германия, Франция, Япония, Англия, Дания, Италия
III-й: Швеция, Австралия, Финляндия, Новая Зеландия, Мальта
IV-й: Испания, Греция, Португалия, Эстония, Латвия, Литва, Аргентина
V-й: Россия, Китай, ЮАР, Беларусь, Мексика, Индия, Венесуэла, Болгария, Польша, Марокко, Турция.
Страны расположились относительно прямой не равномерно, а разделились на 5 групп.
В 1-ую группу (Люксембург, Норвегия, Канада, США) вошли страны с высоким уровнем душевого энергопотребления и душевого ВВП.
Во 2-ую группу (Германия, Франция, Япония, Англия, Дания, Италия) вошли страны с высоким душевым ВВП и средним уровнем энергопотребления.
В 3-ую группу (Швеция, Австралия, Финляндия, Новая Зеландия, Мальта) вошли страны с близким уровнем душевого ВВП 2-ой группы и более высоким уровнем энергопотребления.
Особенностью 4-ой группы (Испания, Греция, Португалия, Эстония, Латвия, Литва, Аргентина) является то, что в нее вошли страны с примерно одинаковым уровнем энергоэффективности при различных уровнях энергопотребления.
Пятая группа (Россия, Китай, ЮАР, Беларусь, Мексика, Индия, Венесуэла, Болгария, Польша, Марокко, Турция) характеризуется низким уровнем ВВП и существенно отличающимся значением энергопотребления.
1-й кластер: Люксембург, Норвегия, Канада, США
Итоги регрессии для зависимой переменной: X7 (1klasterMain) R= ,96012732 R2= ,92184447 Скоррект. R2= ,87718417 F(4,7)=20,641 p | ||||||
БЕТА |
Ст.Ош. - БЕТА |
B |
Ст.Ош. - B |
t(7) |
p-знач. | |
Св.член | 2968,953 | 2980,129 | 0,996250 | 0,352312 | ||
X4 | 0,91153 | 3,597226 | 18,086 | 71,375 | 0,253397 | 0,807243 |
X8 | -1,59611 | 4,314329 | -0,010 | 0,028 | -0,369956 | 0,722355 |
X9 | 1,13743 | 0,285869 | 170,767 | 42,919 | 3,978837 | 0,005332 |
X10 | -0,13824 | 0,712403 | -25,678 | 132,333 | -0,194040 | 0,851655 |
На эффективность энергопотребления данных стран влияют климатические условия.
2-й кластер: Германия, Франция, Япония, Англия, Дания, Италия
Итоги регрессии для зависимой переменной: X7 (Таблица данных6) R= ,99091983 R2= ,98192212 Скоррект. R2= ,96926760 F(7,10)=77,595 p | ||||||
БЕТА |
Ст.Ош. - БЕТА |
B |
Ст.Ош. - B |
t(10) |
p-знач. | |
Св.член | 5361,030 | 3585,935 | 1,49502 | 0,165782 | ||
X1 | 0,81692 | 1,004911 | 0,000 | 0,000 | 0,81293 | 0,435187 |
X2 | -0,33800 | 0,272399 | -0,001 | 0,001 | -1,24083 | 0,242991 |
X3 | -1,00338 | 1,051432 | -113,331 | 118,759 | -0,95429 | 0,362433 |
X4 | -0,18100 | 0,830416 | -63,121 | 289,587 | -0,21797 | 0,831838 |
X8 | -0,22254 | 0,550261 | -0,012 | 0,029 | -0,40443 | 0,694414 |
X9 | -0,23292 | 0,659122 | -43,985 | 124,469 | -0,35338 | 0,731137 |
X10 | -0,28342 | 1,125894 | -47,278 | 187,815 | -0,25173 | 0,806351 |
Уравнение не значимо и плохо описывается, т.к. в данный кластер попали страны с разным экономическим уровнем.
3-й кластер: Швеция, Австралия, Финляндия, Новая Зеландия, Мальта
Regression Summary for Dependent Variable: Var7 (Klaster3.sta) R= ,98231632 R?= ,96494536 Adjusted R?= ,94547055 F(5,9)=49,548 p | ||||||
Beta |
Std.Err. - of Beta |
B |
Std.Err. - of B |
t(9) |
p-level | |
Intercept | 2119,164 | 687,1306 | 3,08408 | 0,013054 | ||
X3 | 6,50305 | 2,879245 | 1519,142 | 672,6051 | 2,25859 | 0,050292 |
X4 | -2,00007 | 0,633426 | -156,876 | 49,6827 | -3,15755 | 0,011596 |
X8 | -3,98674 | 2,637855 | -0,137 | 0,0907 | -1,51135 | 0,164985 |
X9 | 0,06836 | 0,166765 | 4,026 | 9,8215 | 0,40993 | 0,691443 |
X10 | -0,34094 | 0,138342 | -53,225 | 21,5966 | -2,46450 | 0,035893 |
На эффективность энергопотребления данных стран влияют внутреннее производство энергии и климатические условия (средняя температура в самый тёплый месяц года почти совпадает)
4-й кластер: Испания, Греция, Португалия, Эстония, Латвия, Литва, Аргентина
Regression Summary for Dependent Variable: Var7 (Spreadsheet4) R= ,96810052 R?= ,93721862 Adjusted R?= ,90341326 F(7,13)=27,724 p | ||||||
Beta |
Std.Err. - of Beta |
B |
Std.Err. - of B |
t(13) |
p-level | |
Intercept | 2873,99 | 701,5974 | 4,09635 | 0,001262 | ||
X1 | -2,09697 | 2,571536 | -0,00 | 0,0001 | -0,81546 | 0,429499 |
X2 | 4,81592 | 0,660646 | 0,00 | 0,0003 | 7,28972 | 0,000006 |
X3 | 4,39704 | 1,692176 | 823,16 | 316,7881 | 2,59845 | 0,022071 |
X4 | -3,97279 | 2,584472 | -1345,55 | 875,3380 | -1,53718 | 0,148226 |
X8 | -2,53094 | 1,719182 | -0,09 | 0,0607 | -1,47218 | 0,164766 |
X9 | 0,49342 | 0,223955 | 23,88 | 10,8399 | 2,20321 | 0,046224 |
X10 | -0,41423 | 0,239675 | -46,85 | 27,1095 | -1,72832 | 0,107592 |
Энергоэффективность стран 4 кластера объясняется в большей мере площадью территории и количеством потреблённой энергии. Действительно, политика данных стран направлена переход к более эффективным способам использования энергоносителей (например, за счет сокращения субсидий, принимает меры по развитию и внедрению новых технологий).
5-й кластер: Россия, Китай, ЮАР, Беларусь, Мексика, Индия, Венесуэла, Болгария, Польша, Марокко, Турция
Итоги регрессии для зависимой переменной: X7 (Таблица данных1) R= ,79407353 R2= ,63055277 Скоррект. R2= ,50740369 F(8,24)=5,1202 p | ||||||
БЕТА |
Ст.Ош. - БЕТА |
B |
Ст.Ош. - B |
t(24) |
p-знач. | |
Св.член | 1460,999 | 816,683 | 1,78894 | 0,086254 | ||
X1 | 1,0301 | 1,329060 | 0,000 | 0,000 | 0,77505 | 0,445877 |
X2 | 6,7482 | 1,439630 | 0,000 | 0,000 | 4,68743 | 0,000092 |
X3 | 12,7322 | 2,541809 | 125,804 | 25,115 | 5,00909 | 0,000041 |
X4 | -13,0536 | 2,821765 | -146,638 | 31,698 | -4,62603 | 0,000107 |
X8 | -4,9168 | 1,527707 | -0,047 | 0,015 | -3,21844 | 0,003673 |
X9 | 0,5634 | 0,183297 | 20,944 | 6,814 | 3,07346 | 0,005209 |
X10 | -0,8220 | 0,561392 | -60,006 | 40,984 | -1,46414 | 0,156133 |
X11 | 0,8147 | 0,300450 | 7999,870 | 2950,128 | 2,71170 | 0,012175 |
На эффективность энергопотребления стран 5 кластера влияют площадь страны, потребление и производство энергии, протяженность железных дорог, температура самого холодного месяца и средний тариф на электроэнергию для населения.
|
© helpiks.su При использовании или копировании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.
|
|