|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Практическая работа № 1.. Первичная статистическая обработка экспериментальных данных»Практическая работа № 1. «Первичная статистическая обработка экспериментальных данных» Задание.Составить вариационный ряд заданных статистических данных. Произвести группировку статистических данных. Найти выборочные числовые характеристики: среднее, дисперсию, среднеквадратическое отклонение, моду, медиану, коэффициент асимметрии, коэффициент эксцесса, максимальную и минимальную порядковые статистики. Построить гистограмму (или полигон). Провести анализ полученных результатов.
1). Заполняем таблицу экспериментальных данных
2). Упорядочиваем данные в таблице в порядке возрастания значений Выделяем 2 столбца исходных данных®Меню Сортировка и фильтр ® Настраиваемая сортировка ® Сортировать столбец В, порядок – по возрастанию
Получаем таблицу, которая называется вариационный ряд:
Находим : =МИН(B1:B18) ® Находим : =МАКС(B1:B18) ® Подсчитываем общее количество данных (строк): =СЧЁТ(B1:B18) ® n=18
3). Находим среднее : =СРЗНАЧ(B1:B18) ®
4) Находим дисперсию =ДИСПР(B1:B18) ®
5) Находим среднеквадратичное отклонение =СТАНДОТКЛОНП(B1:B18) ®
6) Находим коэффициент асимметрии =СКОС(B1:B18) ®
Если A = 0, то распределение имеет симметричную форму. При A > 0 говорят о положительной (или правосторонней) асимметрии. При A < 0 говорят о отрицательной (или левосторонней) асимметрии.
Замечание. Функция СКОС в Excel определяет величину асимметрии по выборочной совокупности, поэтому в ней реализована формула Если данные образуют не выборочную, а генеральную совокупность (как в рассматриваемом примере) то величину асимметрии необходимо рассчитывать по стандартной формуле через центральный момент 3-го порядка и стандартное отклонение по формуле из пункта 6)
7) Находим коэффициент эксцесса =ЭКСЦЕСС(B1:B18) ®
Если E > 0, то полигон вариационного ряда имеет более крутую вершину по сравнению с нормальной (гауссовой) кривой. Если E < 0, то полигон вариационного ряда имеет более пологую вершину по сравнению с нормальной (гауссовой) кривой.
Замечание. Функция ЭКСЦЕСС в Excel определяет значение эксцесса по выборочной совокупности, поэтому в ней реализована формула
Если данные образуют не выборочную, а генеральную совокупность (как в рассматриваемом примере) то эксцесс необходимо рассчитывать по стандартной формуле через центральный момент 4-го порядка и стандартное отклонение по формуле из пункта 7)
9). Рассчитываем медиану Медиана — это значение, разделяющее некоторое множество чисел на две равные части. Другими словами, половина чисел оказывается больше и половина — меньше медианы. В Excel можно использовать функцию: =МЕДИАНА(B1:B18) ®
10). Упорядоченные по возрастанию данные записываем в виде интервальной таблицы частот. Для этого определяется величина интервала (шага, с которым разбиваются имеющиеся значения). Для этого вычисляем количество интервалов разбиения по формуле:
(здесь квадратные скобки обозначают целую часть числа), в Excel для этого можно использовать функцию целое, например, =1+ЦЕЛОЕ(LOG(E1;2)) где E1 – адрес ячейки со значением
или по формуле Стерджеса: (m округляют до целого числа) а затем определяем шаг разбиения , 11). Записывается интервальная таблица частот в виде:
Здесь n1 – число значений из вариационного ряда, попадающее в первый интервал, n2 – число значений из вариационного ряда, попадающее во второй интервал и т.д. Для данного примера интервальная таблица будет иметь вид:
12). Для построения гистограммы используются данные из интервальной таблицы частот. По оси OXоткладывают интервалы шириной D от хmin до хmax. На каждом интервале строят прямоугольник площадью (равной относительной частоте попадания в данный интервал), то есть, высота прямоугольника . Объединение этих прямоугольников называется гистограммой выборки. Таким образом, площадь каждого прямоугольника гистограммы равна его частоте, а общая площадь равна единице.
В Excel для построения гистограммы рассчитывают столбец со значениями и столбец с указанием границ интервалов, используемый для подписи оси OX.
13). Для построения гистограммы из вкладки Вставка используем кнопку Гистограмма
Далее, нажимая на правую кнопку мыши, выбираем из меню команду Выбрать данные; добавляем ряд, соответствующий значениям ; для подписи горизонтальной оси используем рассчитанный выше столбец Подпись оси.
14). Мода – выборочное значение, которому соответствует наибольшая частота. Моду можно найти по простой или интервальной таблице частот. Моду легко найти графическим путем с помощью гистограммы. Моду можно рассчитать. В рассматриваемом примере согласно гистограмме модальным интервалом построенного ряда является интервал 38,6-41,9 так как его частота максимальна (равна 5). Формула для расчета моды имеет вид:
=39,425 где - нижняя граница модального интервала; - величина модального интервала; - частота модального интервала; - частота интервала, предшествующего модальному; - частота интервала, следующего за модальным.
Вид отчета
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|