Главная

Контакты

Случайная статья

• Автоматизация
• Антропология
• Археология
• Архитектура
• Биология
• Ботаника
• Бухгалтерия
• Военная наука
• Генетика
• География
• Геология
• Демография
• Деревообработка
• Журналистика
• Зоология
• Изобретательство
• Информатика
• Искусство
• История
• Кинематография
• Компьютеризация
• Косметика
• Кулинария
• Культура
• Лексикология
• Лингвистика
• Литература
• Логика
• Маркетинг
• Математика
• Материаловедение
• Медицина
• Менеджмент
• Металлургия
• Метрология
• Механика
• Музыка
• Науковедение
• Образование
• Охрана Труда
• Педагогика
• Полиграфия
• Политология
• Право
• Предпринимательство
• Приборостроение
• Программирование
• Производство
• Промышленность
• Психология
• Радиосвязь
• Религия
• Риторика
• Социология
• Спорт
• Стандартизация
• Статистика
• Строительство
• Технологии
• Торговля
• Транспорт
• Фармакология
• Физика
• Физиология
• Философия
• Финансы
• Химия
• Хозяйство
• Черчение
• Экология
• Экономика
• Электроника
• Электротехника
• Энергетика

Практическая работа № 2.. Модель однофакторного дисперсионного анализа». Варианты заданий. Пример (данные из таблиц 1А, 2А). Последовательность вычислений.

 Практическая работа № 2.

«Модель однофакторного дисперсионного анализа»

Варианты заданий

В задании часть I бумаги разного типа (тип обозначатся цифрой 1, 2, 3, или 4), но одинаковый аналитический центр исследований (обозначается буквой А или В).

В задании часть II бумаги одного типа, но разные аналитические центры исследования.

Пример (данные из таблиц 1А, 2А)

Бумаги 1-го типа, центр А.

Бумаги 2-го типа, центр А.

Выдвигаем гипотезу, что тип бумаги не влияет на ее стоимость, и проверяем эту гипотезу.

Последовательность вычислений.

1. Вычисляется количество элементов в каждой выборке

 для бумаг 1-го типа

+25+30+40+30+20+10+5+5=190

 для бумаг 2-го типа

1+5+5+10+25+20+25+20+15+5 +1=132

и общее количество элементов в 2-х выборках .

2. Вычисляются средние величины для каждой выборки (можно использовать функцию СУММПРОИЗВ)

и общее среднее .

3. Вычисляются дисперсии для каждой выборки

409,89

Дополнительно (не обязательно) можно рассчитать общую дисперсию

=1034,96

4. Вычисляется внутригрупповая дисперсия

1034,04

5. Вычисляется межгрупповая дисперсия

0,916

 Общая дисперсия (для проверки) должна быть суммой

6. Вычисляется расчетное значение плотности распределения Фишера

, где количество выборок (здесь ), т.е.

0,283

7. Используем (в Excel) обратную функцию к распределению Фишера и вычисляем

FРАСПОБР  

Принимая доверительный интервал ; ; , получим

FРАСПОБР =3,87

8. Если , то гипотеза принимается  (т.е. тип бумаги не влияет на ее стоимость)

Если , то гипотеза не принимается (т.е. тип бумаги влияет на ее стоимость)

В данном случае  (0,283<3,87), гипотеза принимается(т.е. тип бумаги не влияет на ее стоимость).

Расчет в Excel с помощью опции «Анализ данных»

Опция «Анализ данных» находится в разделе «Данные». Если ее нет, необходимо подключить

(File®Параметры Excel®Надстройки®Пакет Анализа®Перейти®Выбрать Пакет анализа)

На отельном листе набрать 2 столбца данных:

1-й столбец – числа  из первой выборки с учетом указанных частот,

2-й столбец – числа  из второй выборки с учетом указанных частот.

Для рассматриваемого примера в первом столбце:

20 – 5 раз, 30 - 5 раз, 60 - 5 раз и т.д.

Во втором столбце:

70 – 1 раз, 80 - 5 раз, 90 - 5 раз и т.д.

и т.д.

После входа в «Анализ данных» выбрать «Однофакторный дисперсионный анализ», в окошке «Входной интервал» указать диапазон ячеек с нахождением всех имеющихся данных, в окошке «Выходной интервал» указать ячейку, где будет размещен результат (любую свободную на этом листе):

и нажать «Ок».

Полученный результат:

Отсюда получаем  и , что совпадает с предыдущим результатом.