|
||||||||||
Переменные. Среднее. Волшебное число 3. Несмещенная дисперсия. Задачи. Доля сахарных дней = СреднееСтр 1 из 2Следующая ⇒ Переменные
Среднее
Для pandas: data[[‘…’]].mean()
Для numpy: np.mean(data[‘…’])
Медиана
Для pandas: data[[‘…’]].median()
Для numpy: np.median(data[‘…’])
Дисперсия
Волшебное число 3
Несмещенная дисперсия
Для pandas: data[[‘…’]].var()
Для numpy: np.var(data[‘…’])
Перцентили 1. Нижняя квартиль
«+1», т.к. мы должны учитывать не только сами эл-ты, но и «расстояние» между ними
Пример: Если 10 элементов à (10+1)*1/4 = 2,75 à квантиль лежит между 2 и 3 элементами
q(0,25) = (2-ой элемент + 3-ий элемент)/2
2. Средняя квартиль
3. Верхняя квартиль
Для pandas: data[[‘…’]].quantile(0,25)
Для numpy: np.quantile(data[‘…’], q = 0,25)
Задачи N2 Ваня любит пить чай. Иногда он пьёт его с сахаром, иногда без. На этой неделе он помечал цифрой 1 дни, когда пил чай с сахаром. Получилось 1, 1, 0, 0, 1, 0. а) Найдите среднее значение сахарных дней в жизни Вани. Найдите дисперсию сахарных дней.
б) Правдали,что среднее число сахарныхдней совпалосдолей сахарных дней? Почему так вышло? Всегда ли так будет происходить? à Доля сахарных дней = Среднее Закон: Еслипеременная = 0 или 1à среднее совпадает с долей
в) Между дисперсией и долей в случаях, когда переменная принимает значения 0 или 1 тоже есть связь. Сможете догадаться как будет выглядеть формула, описывающая эту связь? где p – доля единиц НО! Если переменные равны 0 и 1
N3 Имеется пять чисел: x, 9, 5, 4, 7. При каком значении x медиана будет равна среднему? А можно ли поставить такие цифры в условии задачи, чтобы x не существовал?
1) Нормализуем наш ряд: 4, 5, 7, 9 2) Cоставим систему уравнений, где СРЕДНЕЕ = МЕДИАНА
N4 Измерен рост 25 человек. Средний рост оказался равным 160 см. Медиана оказалась равной 155 см. Машин рост в 163 см был ошибочно внесен как 173 см. Как изменится медиана и среднее после исправления ошибки? А как могут измениться медиана и среднее, если рост Маши равен 153? Дано: n = 25 Средний рост = 160 см Медиана = 155 см
|
||||||||||
|