Мастерская по электоральным исследованиям

Пермский государственный национальный исследовательский университет

Кафедра политических наук

Центр сравнительных политических и исторических исследований

Пермский федеральный исследовательский центр УрО РАН

Отдел по исследованию политических институтов и процессов

Российская ассоциация политической науки

Мастерская по электоральным исследованиям

Пермь, 17 декабря 2021 г.

Уважаемые коллеги,

приглашаем принять участие в мастерской, посвященной методологии исследований электоральных процессов, которая пройдет в рамках конференции «30 лет электоральной политики в России». Цель мастерской – заинтересовать молодых исследователей изучением современныхвыборов в сравнительной перспективе, познакомить участников с российской электоральной статистикой, а также продемонстрировать методологический инструментарий и технические возможности языка программирования R в обработке и анализе выборных данных. В течение двух полуторачасовых сессий мы пройдем путь от знакомства с рабочей средой R и построения простых, но иллюстративных описательных графиков результатов последних парламентских выборов, до обсуждения исследовательских вопросов, в частности, проблемы стратегического голосования, и различных способов ответов на них.

Для того, чтобы принять участие в мастерской, необходимо дать письменный ответ на три вопроса:

1) Какой вопрос в области электоральных исследований кажется вам важным и/или недостаточно исследованным и почему?

2) Графики ниже иллюстрируют результаты голосования по поправкам в Конституцию в 2020 г. по России в целом и Москве. Какие закономерности вы наблюдаете по каждому графику и в отдельности? Какие отличия?

Опишите в нескольких предложениях, почему лично вам интересно принять участие в мастерской.

Объем заявки должен не превышать 600 слов. Заявки принимаются до 24ноября включительно на электронную почту electconf.psu@gmail.com c пометкой «Мастерская». Форматы pdf, doc или docx. Название документа должно включать фамилию и инициалы участника, напр.: ИвановИИ. Внутри заявки также необходимо указать имя, фамилию автора, направление обучения и курс.