Задание по дисциплине «Информационные технологии в профессиональной деятельности»

Стр 1 из 2Следующая ⇒

Задание по дисциплине «Информационные технологии в профессиональной деятельности»

для студентов группы 1ТОРА-19 на 14.10.2021 г.

выполнить до 18.10.2021г.

Адрес обратной связи для студентов

Электронная почта преподавателя: viktor-lebedintsev@mail.ru

Страница ВК: Виктор Лебединцев

Задание:

1. Прочитать теоретический материал.

2. Последовательно выполнить все пункты хода работы.

3. Получившийся в ходе работы файл (с исходной таблицей, точечной диаграммой и сформированными трендами) выслать мне на электронную почту или ВКонтакт.

4. Ответить на контрольные вопросы, приведенные в конце инструкции. Ответы давать краткие, по существу вопроса.

5. Ответы оформить в текстовом редакторе Word и прислать их мне на
электронный адрес viktor-lebedintsev@ mail.ru или ВКонтакт.

Практическая работа №

Тема: «Анализ данных в программе Excel. Модели статистического прогнозирования»

Цель: освоение способов построения по экспериментальным данным регрессионной модели и графического тренда средствами Microsoft Excel.

Оборудование: ПК IBM PC

Теоретические сведения

Статистика – наука о сборе, измерении и анализе массовых количественных данных.

Существует медицинская статистика, экономическая статистика, социальная статистика и другие. Математический аппарат статистики разрабатывает наука под названием математическая статистика.

В нашей практической работе мы рассмотрим пример из области медицинской статистики. Рассмотрим способ нахождения зависимости частоты заболевания жителей города бронхиальной астмой от качества воздуха. Известно, что наиболее сильное влияние на бронхиально-лёгочные заболевания оказывает угарный газ – монооксид углерода. Поставив цель определить эту зависимость, специалисты по медицинской статистике проводят сбор данных. Они собирают сведения из разных городов о средней концентрации угарного газа в атмосфере и о заболеваемости астмой (число хронических больных на 1000 жителей). Полученные данные можно свести в таблицу, а также представить в виде точечной диаграммы (см. рис. 1).

Статистические данные всегда являются приближёнными, усреднёнными. Поэтому они носят оценочный характер, но верно отражают характер зависимости величин. И ещё одно важное замечание: для достоверности результатов, полученных в результате анализа статистических данных, этих данных должно быть много.

Рис.1.

Из полученных данных, например, можно сделать вывод, что при концентрации угарного газа до 3 мг/м³ его влияние на заболеваемость астмой несильное. С дальнейшим ростом концентрации наступает резкий рост заболевания.

Для построения математической модели данного явления с целью более точного анализа данных и возможности прогнозирования заболеваемости на основе полученных данных строят регрессионную модель.При построении регрессионной модели обычно делают выбор среди следующих функций: y = ax+b – линейная функция; y = ax²+bx+c – квадратичная функция;

y= aln(x)+b – логарифмическая функция;

y = ae^bx – экспоненциальная функция;

y = ax^b – степенная функция.

12 Следующая ⇒