Какие из них уже перестали быть скрытыми? Какие ключевые открытия, приближающие нас к пониманию механизма работы мозга, уже сделаны?

– Какие из них уже перестали быть скрытыми? Какие ключевые открытия, приближающие нас к пониманию механизма работы мозга, уже сделаны?

Эдриан Эдгар Дуглас

Эдриан Дуглас (1889— 1977), английский физиолог, член Лондонского королевского общества. Основные труды по электрофизиологии органов чувств и нервных проводников....

– Становится все более понятен формат представления данных в многонейронных ансамблях. В случае одного нейрона более или менее известен этот базовый формат начиная с 20-х годов. Первые экспериментальные доказательства – это работы Эдриана (см. врез), показавшего, что частота работы нервного элемента определяет интенсивность того, что он передает. Если это нейроэлемент растяжения мышцы, то слабому растяжению соответствует низкая частота, а высокому – высокая. Нейрон, таким образом, может передавать непрерывные величины. Когда нейронов много, они тоже могут передавать одну и ту же величину. Возьмем мышцы, состоящие из многих двигательных единиц, каждой из которых управляет один мотонейрон. Мотонейроны возбуждаются, и от этого сокращается мышца. Сила сокращения мышцы тем больше, чем больше частота возбуждения мотонейрона. Когда мотонейронов много, их частоты складываются, увеличивая тем самым диапазон возможных усилий мышцы. Так вот, еще при работе над кандидатской диссертацией я столкнулся с такой штукой: когда множество нейронов работают с одинаковой частотой, в системе присутствует определенное количество «шума». И в зависимости от шума нейроны могут работать или синхронно, или асинхронно, а переход между этими состояниями представляет собой то, что в физике называется фазовым переходом. На рубеже тысячелетий великий Джон Хопфилд со своим учеником Броди показал, как этот фазовый переход можно использовать для распознавания слов, построив соответствующую схему. Хопфилду я показывал свою статью 1971 года на эту тему Правда, цитировать ее он как-то не рвется. Это один пример. Другой связан с тем, как внутри нейросети можно построить представление непрерывных величин, например частоты (тона) звука. Для такого представления удобны устойчивые одномерные множества состояний нейронов. Принцип такого представления я тоже изложил Хопфилду в 1995-м на симпозиуме Neural Networks for Computing в штате Юта. Я даже назвал тот класс сетей нейросетями Хебба–Хопфилда . И представьте, в 2010-м он публикуют статью с описанием такого представления! И цитирует! Но не меня… Но есть и те, кто мой вклад всё-таки замечают. В ноябре меня пригласили выступить с лекцией об этих нейронных представлениях на конференции в Вашингтоне Biologically Inspired Cognitive Architecture... Но я к другому веду: если долго думать над довольно примитивными вещами и пытаться сложить части в целое, как если бы вы разбирали и собирали часы, аккуратно записывая номера деталей и последовательность действий, то понять, как работает мозг, окажется в конечном итоге достижимой целью. Такой же достижимой, как расшифровка структуры ДНК. Сумели бы те, кто открыл принцип работы ДНК, понять хоть что-нибудь, руководствуясь абстрактными математическими моделями? Нет, конечно. Но, в отличие от расшифрованных кодов жизни, которых насчитывается 64, в случае с разумом мы открыли лишь некоторые коды мозга, с десяток точно, но априорно никто, конечно же, не знает, сколько их должно быть. Притом к открытию трех из них я, хоть и не семи пядей во лбу и совсем не гений, имею, по счастью, прямое отношение.

Это я не из самоуничижения говорю, а к тому, что речь идет не о каких-то сложнейших и фантастических, а достаточно простых и познаваемых вещах.

⇐ Предыдущая 1 2 3 4 567 8 9 10 Следующая ⇒