Прогноз 2035 - деньги, риски, технологии, издержки, страхование»

Кулак Никита Сергеевич, Э-1701

Эссе

«Прогноз 2035 - деньги, риски, технологии, издержки, страхование»

Мир стремительно меняется. Каждый день человечество сталкивается с новыми проблемами, способными перевернуть привычный нам образ жизни с ног на голову. Новый штамм коронавируса, новые санкции, новые разоблачения политической элиты, новые протестные выступления, новая кибератака, новая угроза ядерной войны. Многовато событий за последнюю пару недель, не находите?

Однако не будем драматизировать. Человечество пережило две мировые войны, эпидемию Бубонной чумы, десятки мировых экономических кризисов, сотни политических и технологических революций, а также несколько распадов экономических сверхдержав. Каждое из этих событий навсегда оставило след в истории, изменив 5 важнейших аспектов нашего существования: деньги, риски, технологии, издержки и страхование.

В этом эссе я излагаю вам свои мысли о том, как изменятся вышеописанные объекты к 2035 году, и какие события могут повлечь их трансформацию или консервацию в нынешнем виде. Пожалуй, лучший способ предсказать, как мир может выглядеть в будущем – экстраполировать тенденции, проявившиеся в последние несколько лет.

Так, применяя уточненную версию закона Мура (вычислительная мощность удваивается каждые 1,5 года), можно утверждать, что через 15 лет микропроцессоры будут как минимум в 1024 раз мощнее тех, что есть сегодня. Представьте, офисный компьютер в 2035 году будет выполнять задачи с большей скоростью, чем ныне существующий суперкомпьютер. А с помощью столь мощной вычислительной базы человечество сможет развить настоящий искусственный интеллект, способный адаптироваться под любые ситуации. Думаете, я слишком оптимистичен? Теоретически создание нейронных сетей было описано еще в 50х годах XX века, однако широкий интерес к ним начал расти лишь с 2015 года, когда компьютеры стали способны проводить все необходимые вычисления в относительно короткое сроки. Сегодня полноценное обучение нейронных сетей занимает от нескольких десятков часов до нескольких недель, однако увеличение производительности в 1024 раза позволит осуществлять подобные операции в считанные доли секунды, прямо как в нашем мозгу. И это только одна сторона медали. Компьютер сможет действовать не только по заранее прописанным человеком алгоритмам действий, формулам и т.п, но и методом случайной генерации необходимого результата и последующим перебором всех возможных вариантов решения задачи, которые человек даже не стал бы рассматривать. Представьте, суперкомпьютер в конструкторском бюро моделирует двигатель и выдает ответ – и лучше уже быть не может, поскольку он рассмотрел все возможные формы, материалы и методы их обработки. Подобный подход совершит революцию в медицине, производстве, науке и других сферах. Что, я опять слишком оптимистичен? Наш иммунитет миллионами лет работает по схожему принципу. Когда иммунная система человека встречает неизвестный вирус, она начинает перебирать антитела, пока случайно не найдет подходящие. Это позволяет нашему организму бороться с любой возможной заразой, будь она с Марса, Юпитера или вообще из другой Галактики. Таким образом, подводя промежуточный итог, можно с уверенностью сказать, что развитие технологий станет ключевым драйвером развития всего человечества в ближайшие 15 лет,

Технологическую трансформацию ожидают и всем нам привычные деньги. Очевидно, что к 2035 году бумажные деньги полностью исчезнут из оборота. При этом нынешнюю версию электронных денег, на мой взгляд, срастят с видоизмененным «блокчейном», который позволит центральным банкам контролировать денежное обращение. Вкратце напомню, что технология «блокчейн» заключается в последовательном считывании информации из блока, сверке информации с блоками, хранящимися у других участников, изменении информации и передаче обновленного блока другим участникам. Однако если добавить в последовательность действий необходимость запрашивать разрешение на изменение блока у центрального агента (в нашем случае ЦБ), с одной стороны, можно сохранить безопасность, эффективность и прозрачность, а с другой – контролировать денежное обращение, вести учет операций и т. д.

Пожалуй, единственное, что останется с нами в неизменном виде – издержки. Они заложены в самые основы нашей жизни: нельзя выполнить ни одно действие, не пожертвовав чем-то взамен. Однако стоит сказать, что с помощью развития технологий человечеству удастся свести их к потенциальному минимуму, но не убрать их полностью.

Неоднозначные изменения за 15 лет произойдут и с рисками. С одной стороны, повысится точность расчета вероятности их наступления. Однако количество объектов, которые могут создавать риски, вырастет ввиду постоянного расширения производства, при этом новые источники риска могут приводить к последствиям, которые очень трудно оценить. Представьте, на официальной странице правительства появляется видеоролик, в котором президент одной страны заявляет о запуске ядерной ракеты по другой стране. Мировой финансовый рынок в панике, миллионы людей и компаний по всему миру несут убытки. А потом выясняется, что этот ролик был создан с помощью синтеза изображения и звука, основанной на нейронных вычислениях, т. н. «дипфейком», а страница была взломана из-за кибератаки. Вот другой пример. В конце 2017 года группа исследователей обнаружила критические уязвимости «Meltdown» и «Spectre». Мировую общественность эта новость не особо потрясла, однако специалисты, разбирающиеся в теме, были в замешательстве: почти все компьютеры на планете были в опасности. А теперь представьте, какую катастрофу может устроить хакер, открывший подобную уязвимость раньше других. У него будет полный доступ к банковской системе, оборонному комплексу, системе водо- и электроснабжения – любой системе, которая так или иначе функционирует с помощью компьютера. Как оценить риск появления такой уязвимости и возможные последствия? В общем, людям, занимающимся оценкой рисков, в 2035 году однозначно будет чем заняться.

Наконец, давайте рассмотрим, как изменится страхование. Прежде всего, страховые компании начнут использовать создаваемое нами информационное поле. Каждый день мы добровольно делимся большим объемом информации о себе, даже не подозревая, что она может быть использована против нас. Выложили в Инстаграм историю с сигаретой в руке или езду на большой скорости? Нейронные сети проанализируют данную информацию и сделают вывод о повышении риска преждевременной смерти, а значит, продление страховки будет стоить дороже. С другой стороны, использование «BigData» приведет к позитивным изменениям. Предположим, пока вы спали дома, вашу машину во дворе случайно поцарапали. Виновник выкладывает грустное селфи в Интернет с подписью «Моя первая авария» и указывает геолокацию. Нейронные сети с помощью поиска по ключевому слову находят эти фотографии, подключаются к камерам в указанной геолокации, распознают вашу машину, оценивают нанесенный ущерб и отправляют страховую сумму на ваш счет ещё до того, как вы узнали о проблеме. Таким образом, в страховании увеличится как персонализация предоставляемых услуг, так и их скорость и качество.

Мы стоим на пороге того времени, когда все, что казалось привычным, прочным и понятным, видоизменяется и эволюционирует. Высокая степень инновационности грядущего будущего является большим вызовом для всего человечества. Параллельно с развитием окружающего нас вещественного мира грядут большие перемены во взглядах на всю социально-гуманитарную парадигму развития общества, подразумевающую под собой этические, морально-нравственные, правовые и мировоззренческие принципы.