Тема № 5: ИНФОРМАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

Учебная дисциплина: ОДБ.04. Информатика и ИКТ.

Группа: СВ-4-18.

Профессия: 15.01.05 Сварщик (электросварочные и газосварочные работы)

Дата проведения: 30.04.20 г.

Преподаватель: Иванова Л.Н.

Тема № 5: ИНФОРМАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

Урок № 59-60

ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА 15.

МОДЕЛИ СТАТИСТИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

Цель работы:— освоение способов построения по экспериментальным данным регрессионной модели и графического тренда средствами Microsoft Excel, освоение приемов прогнозирования количественных характеристик системы путем восстановления значений и экстраполяции.

Используемое ПО: табличный процессор Microsoft Excel .

Практическая работа рассчитана на 2 урока. Сегодня мы рассмотри первую часть работы.

Прежде, чем приступить к выполнению практической работы, посмотрите видео Модели статистического прогнозирования, перейдя по ссылке:

https://yandex.ua/video/preview/?filmId=13744339982498506684&text=практическая%20работа%20по%20информатике%20Модели%20статистического%20прогнозирования&path=wizard&parent-reqid=1588223767558967-746762515550651355300291-production-app-host-sas-web-yp-95&redircnt=1588225102.1

ЗАДАНИЕ 1

С, мг/м³	Р, бол./тыс.	1. Ввести табличные данные зависимости заболеваемости бронхиальной астмой от концентрации угарного газа в атмосфере 2. Представить зависимость в виде точечной диаграммы.

2,5
2,9
3,2
3,6
3,9
4,2
4,6

ЗАДАНИЕ 2

Получить три варианта регрессионных моделей (три графических тренда) зависимости заболеваемости бронхиальной астмой от концентрации угарного газа в атмосфере.

1. Для получения линейного тренда выполнить следующий алгоритм:

ü щелкнуть правой кнопкой на точку диаграммы «Заболеваемость астмой», построенной в предыдущем задании;

ü выполнить команду Добавить линию тренда;

ü в открывшемся окне на вкладке Тип выбрать Линейный тренд; перейти на вкладку Параметры; установить галочки на флажках: показывать уравнения на диаграмме и поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации R^2;

ü щелкнуть на кнопке ОК

2. Получить экспоненциальный тренд. Алгоритм аналогичен предыдущему. На закладке Типвыбрать Экспоненциальный тренд

3. Получить квадратичный тренд. Алгоритм аналогичен предыдущему. На закладке Тип выбрать Полиномиальный тренд с указанием степени 2.

ЗАДАНИЕ 3

1. Требуется выполнить прогнозирование заболеваемости бронхиальной астмой при концентрации угарного газа 3 мг /куб. м методом восстановления значения, воспользовавшись квадратичной зависимостью, полученной выше.

ЗАДАНИЕ 4

1. Требуется выполнить прогнозирование заболеваемости бронхиальной астмой при концентрации угарного газа 6 мг куб. м методом графической экстраполяции, воспользовавшись квадратичной зависимостью, полученной выше.

Ответы на задания (в виде фотографий или документов Microsoft Excel) прислать на электронный адрес:

larisanikolaevna.epgl@yandex.ru

ИНТЕРНЕТ-РЕСУРСЫ:

1. https://infourok.ru/konspekt-uroka-informatika-i-ikt-klass-tema-modeli-statisticheskogo-prognozirovaniya-prakticheskaya-rabota-prognozirovanie-3683086.html

2. http://informat45.mybb.ru/viewtopic.php?id=127

3. https://ksewka.ru/prakticheskaya-rabota-3-17-ikt-11kl-semakin-i-g/