Научное прогнозирование

Научное прогнозирование

«Прогноз (от греческого prognosis – предвидение, предсказание) – конкретное предсказание, суждение о состоянии какого-либо явления в будущем».

Известны три группы методов прогнозирования, предназначенных для практического применения. Это методы экстраполяции, экспертных оценок и логического моделирования.

Методы экстраполяции связаны с анализом тенденций развития науки, техники, форм организации труда и производства. Данные об истории возникновения и развития различных отраслей знания, сделанных открытиях и изобретениях, возникших проблемах и т.п., изучаются, сопоставляются, переводятся на язык чисел, после чего выявленные закономерности отображаются в будущее. Выводы, получаемые при этом, служат основой составляемого прогноза, связанного, как правило, с предполагаемой эволюцией исследуемых объектов. Методы экспертных оценок.

Необходимая для прогнозирования информация основывается на мнениях квалифицированных экспертов по тем или иным вопросам. Мнения формулируются независимо друг от друга, собираются специалистами и подвергаются статистической обработке. В результате вырисовывается усредненная картина будущего, а также возможные ее варианты. Методы логического моделирования предполагают построение логических моделей, в которых проводятся аналогии между различными по своей природе явлениями, процессами, обобщаются данные научно-технического, экономического и социального развития. Под поисковым прогнозом понимается определение возможных состояний объекта прогнозирования в будущем. Примером может служить прогноз развития возможностей использования различных видов энергии – какие новые источники энергии могут появиться, как будут использоваться известные источники и т.д. спустя определенное количество лет. Задача нормативного прогноза заключается в определении путей и сроков достижения желаемых состояний прогнозируемого объекта в будущем. Другими словами, нормативный прогноз – предсказания, «цель которых заключается в том, чтобы вызвать интерес и побудить к действию».

В прогнозировании как в полноценной научной дисциплине есть ряд принципов, следуя которым можно получить значимые результаты как в научной области, так и на практике. Однако прикладное прогнозирование немного отличается от «научного», потому что основная задача на практике — дать прогноз, а в научных исследованиях — выбрать модель, дающую наиболее точный прогноз в некоторых условиях и объяснить, почему так происходит.

Выделяется активный и пассивный прогноз. Пассивный прогноз – такой, для которого результат прогноза не влияет и, по сути, не может влиять на объект прогнозирования. Например, прогноз погоды никак на нее не может повлиять. Если же воздействием прогноза на объект прогнозирования нельзя пренебречь (такой прогноз называется активным), тогда сам прогноз должен учесть эффект результатов прогнозирования. Следовательно, активным является любой нормативный прогноз, а также такие поисковые прогнозы, которые используются при принятии решений.

При решении проблемы последовательно выполняют следующие операции:

• анализ проблемы прогнозирования и точное ее формулирование;

• формулирование позиций исследователя и декомпозиция (расчленение) объекта исследования;

• формулирование общей цели (множества целей) и критерия оценки эффективности системы;

• разработка альтернативных вариантов решений проблемы;

• прогноз и анализ будущих условий, т.е. прогноз развития и изменения среды, а также прогноз появления новых факторов, способных оказывать влияние на объект;

• выявление потребностей в ресурсах;

• оценка ресурсов, включая существующие технологии и мощности, фактическое состояние ресурсов, а также их взаимодействие;

• отбор предпочтительных вариантов в соответствии с выработанным критерием;

• разработка комплексной программы решения проблемы, включая формулировку мероприятий и элементов проектов программы, определение очередности достижения промежуточных целей, распределение сфер деятельности, компетентности и ответственности между организациями-исполнителями;

• оперативный мониторинг анализа и прогноза.

Выполнение этого перечня работ позволяет получить системное решение проблемы любой природы. При этом общая логическая последовательность важнейших операций разработки прогноза сводится к следующим основным этапам:

• предпрогнозная ориентация (программа исследования) — уточнение задания на прогноз: характер, масштабы, объект, периоды основания и упреждения и т.д., формулирование целей и задач, предмета, проблемы, рабочих гипотез, определение методов, структуры и организации исследования;

• анализ объекта прогнозирования и среды, динамических рядов показателей;

• разработка сценария развития среды и определение прогнозного горизонта;

• разработка типового представления объекта прогнозирования;

• построение серии гипотетических (предварительных) поисковых или нормативных моделей прогнозируемого объекта;

• проведение прогнозного моделирования;

• оценка достоверности и точности, а также обоснованности (верификация) прогноза — уточнение гипотетических моделей методами опроса экспертов;

• анализ результатов прогнозирования;

• выработка по результатам анализа рекомендаций для принятия решений в сфере управления;

• экспертное обсуждение (экспертиза) прогноза и рекомендаций, их доработка с учетом замечаний экспертов;

• сдача прогноза и выработанных на его основе рекомендаций.

Для успешного прогнозирования необходимо, чтобы все величины, составляющие ряд динамики, удовлетворяли определенным требованиям:

• были сопоставимыми, т.е. относились к одному и тому же объекту, району, области и т.п. (сопоставимость по территории); к одной отрасли или объединению и т.п., т.е. были сопоставимыми по кругу охватываемых объектов;

• уровни ряда относились к одинаковым временным периодам, что особенно важно при изучении явлений, имеющих ярко выраженный сезонный характер, например, выработка зависит от времени года, поэтому при ее изучении необходимо, чтобы временные периоды совпадали;

• ряды динамики имели одну и ту же единицу измерения.

Классификация методов прогнозирования осуществляется по трем основным признакам:

· по степени формализации методов;

· по общему принципу действия;

· по способу получения прогнозной информации.

По степени формализации методы прогнозирования делятся на формализованные и интуитивные.

Формализованные методы используются в том случае, когда информация об объекте прогнозирования носит в основном количественный характер, а влияние различных факторов можно описать с помощью математических формул.

Интуитивные методы применяются тогда, когда информация количественного характера об объекте прогнозирования отсутствует или носит в основном качественный характер и влияние факторов невозможно описать математически.

В свою очередь эти две группы можно разделить по общему принципу деятельности и способу получения прогнозной информации. Формализованные методы подразделяются на методы экстраполяции и методы моделирования.

Экстраполяция - это метод научного исследования, который основан на распространении прошлых и настоящих тенденций, закономерностей, связей на будущее развитие объекта прогнозирования.

К методам экстраполяции относятся метод скользящей средней, метод экспоненциального сглаживания, метод наименьших квадратов. Цель методов экстраполяции – показать, к какому состоянию в будущем может прийти объект, если его развитие будет осуществляться с той же скоростью или ускорением, что и в прошлом.

Методы экстраполяции достаточно широко применяются на практике, так как они просты, дешевы, и не требуют для расчетов большой статистической базы. Использование методов экстраполяции предполагает два допущения, которые в большинстве случаев характерны для экономических процессов:

· основные факторы, тенденции прошлого сохранят свое проявление в будущем;

· исследуемое явление развивается по плавной траектории, которую можно выразить, описать математически.

Методы прогнозирования по аналогии приемлемы в том случае, когда появление одного события сопровождается появлением другого и эта взаимосвязь носит устойчивый характер - характер закономерности. К таким методам относятся методы математической аналогии и исторической аналогии.

Метод «дерево целей» используется для прогнозирования сложных экономических процессов, систем, в которых возможно выделение многих структурных или иерархических уровней. Процедура построения «дерева целей» представляет собой формулировку генеральной цели прогноза с последующим разбиением ее на ряд подцелей 1-го уровня, который является результатом реализации подцелей 2-го уровня, и т.д. При этом разбиение генеральной цели происходит как бы из будущего в настоящее с установлением промежуточных событий и фиксацией причинно-следственных связей между ними.

«Дерево целей» формируется с помощью экспертов, причем при переходе от уровня к уровню состав экспертов меняется. При приближении к более высокому уровню остаются более крупные эксперты в конкретных областях.

Интуитивные методы прогнозирования применяются для тех процессов, которые невозможно описать математическими формулами. Использование данных методов дает возможность получить прогнозную оценку состояния развития объекта в будущем независимо от информационной обеспеченности. Сущность интуитивных методов заключается в построении рациональной процедуры интуитивно-логического мышления человека в сочетании с количественными методами оценки и обработки полученных результатов. Решение проблемы в этом случае базируется на обобщенном мнении экспертов.

Интуитивные методы прогнозирования делятся на индивидуальные и коллективные экспертные оценки. Индивидуальные экспертные оценки основаны на обобщении мнений отдельных экспертов, выраженных независимо друг от друга. К ним относятся: метод интервью, метод анкетного опроса, аналитический метод, метод написания сценария. Коллективные экспертные оценки базируются на получении объединенной оценки от всей группы специалистов-экспертов, выработанной при непосредственном контакте. К таким методам относятся метод Дельфи, метод «мозговой атаки», метод экспертных комиссий.