Использование трендовых моделей для решения задач прогнозирования

ЛАБОРАТОРНОЕ ЗАНЯТИЕ

Использование трендовых моделей для решения задач прогнозирования

Задание 1. По данным Госкомстата РФ, приведенным в таблице 1, построить линейную трендовую модель динамики заболеваемости населения РФ новообразованиями. Сделать прогноз на 2014 и 2015 год. Оценить точность прогноза.

Таблица 1.

	ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ ПО ОСНОВНЫМ КЛАССАМ БОЛЕЗНЕЙ в 2000 - 2013 гг.
	На 1000 человек населения

Все болезни	730,5	719,7	740,1	748,1	743,6	743,7	760,9	767,3	767,7	797,5	780,0	796,9	793,9	799,4
из них:
новообразования	8,4	8,5	9,0	9,0	9,6	9,5	9,9	10,1	10,1	10,7	10,8	11,1	11,6	11,4

Задание 2. По данным, приведенным в таблице 2, используя графический редактор Excel, получить уравнение регрессии в виде полиномов от первой до пятой степени. Сделать вывод о наиболее рациональной степени полинома для данной выборки.

Таблица 2.

xi	-1,0	0,5	1,2	1,5	2,0	2,5
yi	2,3	1,8	1,2	1,0	1,3	1,5

Задание 3. По данным, приведенным в таблице 3, методом линеаризации построить уравнение регрессии вида

Таблица 3.

xi	0,4	0,7	1,0	1,5	2,0	3,0	4,0
yi	3,1	2,4	1,5	1,2	1,1	0,6	0,5

Задание 4. По данным НИИ Гриппа Минздрава РФ, приведенным в таблице 4, построить трендовую модель динамики заболеваемости гриппом и ОРВИ, сделать прогноз на 13-ю неделю 2015 года.

Таблица 4.

Динамика заболеваемости гриппом и ОРВИ (данные по 59 наблюдаемым городам РФ)
Год	2014г			2015г
Месяц	декабрь			январь						февраль				март
Неделя
Темп роста	1,000	1,050	0,978	0,731	0,653	1,848	1,085	1,267	1,216		1,157	0,993	0,867		0,938	0,861	0,988
Заболеваемость на 10 тыс. чел. населения	58,0	60,9	59,6	43,5	28,4	52,5	57,0	72,2	87,8		101,6	100,9	87,5		82,1	70,7	69,8