Пайдаланылған әдебиеттер тізімі

Қорытынды

Data Mining-ті қолдану саласы шектеусіз – ол қандайда бір жинақталған мәліметтері бар салалардың барлығында қолдануға болады. Бүгінгі таңда Data Mining әдістеріне Data Warehousing мәліметтер қоймасы негізінде жобаларын жүргізіп отырған коммерциялық мекемелердің зор қызығушылықтарын тудыруда. Әрі осындай мекемелердің тәжірибесі Data Mining-ті қолдану 100% пайдалы екенін көрсетуде. Data Mining басшылар мен аналитиктердің күнделікті қызметтерінде маңызы зор, олар Data Mining әдістерін қолдану арқылы бәсекеге қабілеттілікте елеулі артықшылықтарға те болады.

Data mining - қортындылап айтқында, деректер жинау(кейде деректер немесе білім ашу деп аталатын) әр түрлі жақтан деректерді талдау және пайдалы ақпарат оны жинақтаудың процесс болып табылады - табыс арттыру үшін пайдалануға болады ақпарат шығындарды, немесе екеуі де кеседі.

Иерархиялық кластерлеу әдістері әр түрлі кластерлер ережелер болып табылады. ережелер, олар топтардың (divizimnye әдістері) салыңыз тобына (агломерациялық әдістері) немесе бөлу бiрiктiрген кезде объектілердің «ұқсастық» туралы шешім қабылдау кезінде пайдаланылатын өлшемдер болғандықтан пайдаланылады.

Пайдаланылған әдебиеттер тізімі

1. Анализ данных и процессов: учеб. пособие / А. А. Барсегян, М. С. Куприянов, И. И. Холод, М. Д. Тесс, С. И. Елизаров. - 3-е изд., перераб. и доп. - СПб.: БХВ-Петербург, 2009. - 512 с.: ил. + CD-ROM - (Учебная литература для вузов). ISBN 978-5-9775-0368-6

2. Популярное введение в современный анализ данных в системе STATISTICA. Учебное пособие для вузов. – М.: Горячая линия – Телеком, 2015. – 288 с., ISBN 978-5-9912-0326-5

3. Электронный учебник Statsoft.ru

4. И.Чубукова. Data Mining: Информация. http://www.intuit.ru/

5. Э.А.Вуколов. Основы статистического анализа, М.: 2008 г.

⇐ Предыдущая 1 23