ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ

ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ

1. Задачи и этапы их решения

2. Этапы развития концепции интеллектуальной системы

3. Базовые понятия интеллектуальных систем

4. Атрибуты знаний

5. Достоинства и недостатки интеллектуальных систем.

6. Основные элементы языка логических программ

7. Правило резолюции. Применение унификации для нахождения значений переменных.

8. Унификация предикатов. Алгоритм Робинсона.

9. Механизм вывода в языке Prolog.

10. Деревья вывода для логических программ.

11. Корректность и правильность логических программ

12. Специальные предикаты языка Пролог

13. Программа поиска пути в лабиринте

14. Программа поиска кратчайшего пути в лабиринте

15. Атомарные продукционные системы. Прямой вывод

16. Обратный вывод для атомарных продукционных систем

17. Предикатные продукционные системы.

18. Структурная организация продукционных баз знаний (исключения из правил, иерархическая модель продукций)

19. Модель классной доски продукционных знаний, предикатные продукции.

20. Универсальная система инвариантов продукционной модели

21. Семантические сети. Иерархии в отношениях «являться» и «быть частью».

22. Семантические сети предложений естественного языка

23. Функциональные сети: прямая и обратная задачи.

24. Фреймы процессы и фреймы объекты.

25. Структура систем общения на ЕЯ.

26. Классификация систем общения на ЕЯ. Вопросно-ответные системы, СОБД

27. Системы диалогового решения задач и обработки связных текстов.

28. Онтологические модели ПО. Язык ALC. Расширения ALC.

29. Классификаторы, роли и фильтры знаний.

30. Декомпозиция и структуризация интеллектуальных ресурсов.

31. Классификация семантических отношений.

32. RDF. Моделирование структур знаний.

33. Классификация операций над знаниями.

34. Технологии создания интеллектуальных систем. Классификация ЭС.

35. Этапы создания ЭС.

36. Технологии извлечения и приобретения знаний. Основные схемы.

37. Уровни процесса извлечения знаний (психологический, лингвистический, гносеологический)..

38. Технологии общения при извлечении и передаче знаний.

39. Задача экспертной классификации. Экспертная классификация в векторной логике.

40. Гипотеза характерности.

41. Решение задачи экспертной классификации для гипотезы характерности.

42. Образовательные пространства.

43. Нечёткие и недостоверные знания.

44. Сети Петри.

45. Моделирование процесса декомпозиции и структуризации знаний.

46. Мультиагентные системы.

47. Система CLIPS.