ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ

ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ

1. Задачи и этапы их решения

2. Этапы развития концепции интеллектуальной информационной системы

3. Структура ИС. Свойства ИС

4. Простейшие свойства знаний

5. Начальные понятия логических программ

6. Правило резолюции. Применение унификации для нахождения значений переменных.

7. Унификация предикатов. Алгоритм Робинсона.

8. Механизм вывода в языке Пролог.

9. Дерево вывода для логических программ.

10. Задачи, полнота и правильность логических программ

11. Специальные предикаты языка Пролог

12. Программа поиска пути в лабиринте

13. Программа поиска кратчайшего пути в лабиринте

14. Атомарные продукционные системы. Прямой вывод

15. Обратный вывод для атомарных продукционных систем

16. Предикатные продукционные системы.

17. Структурная организация продукционных баз знаний (стопка книг, классная доска, исключение из правил)

18. Иерархическая модель систем продукционных знаний

19. Иерархии в отношениях «являться» и «быть частью».

20. Семантические сети предложений естественного языка

21. Функциональные сети: прямая задача.

22. Обратная задача для функциональных сетей

23. Фреймы процессы и фреймы объекты.

24. Сети Петри. Основные понятия.

25. Структура систем общения на ЕЯ.

26. Классификация систем общения на ЕЯ. Вопросно-ответные системы, СОБД

27. Системы диалогового решения задач и обработки связных текстов.

28. Неточность и недостоверность знаний.

29. Нечёткие и многозначные знания.

30. Задача экспертной классификации. Экспертная классификация в векторной логике.

31. Гипотеза характерности.

32. Решение задачи экспертной классификации для гипотезы характерности.

33. Технологии создания интеллектуальных систем.

34. Классификация систем, основанных на знаниях.

35. Структура процесса разработки интеллектуальной системы (необходимость, идентификация, концептуализация).

36. Структура процесса разработки интеллектуальной системы (формализация, реализация, тестирование).

37. Технологии извлечения и приобретения знаний. Основные схемы.

38. Уровни процесса извлечения знаний.

39. Технологии общения при извлечении и передаче знаний.

40. Онтологические модели ПО. Языки дескриптивной логики. Язык ALC

41. RDF. Моделирование структур знаний.

42. Задачи пространств знаний (извлечение, структуризация, связывание знаний).

43. Область метазнаний цифрового пространства знаний.

44. Логико-математическая модель пространства знаний..

45. Лингвистические, психологические, педагогические аспекты пространств знаний.

46. Мультиагентные системы.

47. Технологии и средства разработки интеллектуальных систем.

48. Система CLIPS.

49. Образовательные пространства.