Индивидуальное задание № 2 (часть1) по курсу «Эконометрика»

Индивидуальное задание № 2 (часть1) по курсу «Эконометрика»

Тема:

«Регрессионный анализ».

По данным сельскохозяйственных районов региона требуется построить регрессионную модель урожайности на основе следующих показателей:

Y- урожайность зерновых культур (ц/га);

X1 – число колесных тракторов на 100 га;

X2 – число зерноуборочных комбайнов на 100 га;

X3 – число орудий поверхностной обработки почвы на 100 га;

X4 – количество удобрений, расходуемых на гектар (т/га);

X5 – количество химических средств защиты растений, расходуемых на гектар (ц/га)

9,7

1,59

0,26

2,05

0,32

0,14

8,4

0,34

0,28

0,46

0,59

0,66

2,53

0,31

2,46

0,3

0,31

9,9

4,63

0,4

6,44

0,43

0,59

9,6

2,16

0,26

2,16

0,39

0,16

8,6

2,16

0,3

2,69

0,37

0,17

12,5

0,68

0,29

0,73

0,42

0,23

7,6

0,35

0,26

0,42

0,21

0,8

6,9

0,52

0,24

0,49

0,2

0,8

13,5

3,42

0,31

3,02

1,37

0,73

9,7

1,78

0,3

3,19

0,73

0,17

10,7

2,4

0,32

3,3

0,25

0,14

12,1

9,36

0,4

11,51

0,39

0,38

9,7

1,72

0,28

2,26

0,82

0,17

0,59

0,29

0,6

0,13

0,35

7,2

0,28

0,26

0,3

0,09

0,15

8,2

1,64

0,29

1,44

0,2

0,08

8,4

0,09

0,22

0,05

0,43

0,2

13,1

0,08

0,25

0,03

0,73

0,2

8,7

1,36

0,26

0,17

0,99

0,42

1. Из предложенных данных вычеркните строчку с номером, соответствующим номеру в списке группы

2. Проведите корреляционный анализ: проанализируйте связи между результирующей переменной и факторными признаками по корреляционной матрице, выявите мультиколлинеарность.

3. Постройте уравнения регрессии со значимыми коэффициентами, используя пошаговый алгоритм регрессионного анализа.

4. Выберите лучшую из полученных регрессионных моделей, основываясь на анализе значений коэффициентов детерминации, остаточных дисперсий и на результатах содержательного анализа моделей.

5. Дайте описание исследуемого явления на основе построенной модели