Хелпикс

Главная

Контакты

Случайная статья





Представлены сведения об уровне среднегодовых цен на какао-бобы из Бразилии, амер. центы за фунт



 

 

Задание:решить задачи.

Выбор варианта:по первой букве фамилии.

 

Начальная буква фамилии студента Номер варианта Начальная буква фамилии студента Номер варианта
А, Л, Х Е, Р, Э
Б, М, Ц Ж, С, Ю
В, Н, Ч З, Т, Я
Г, О, Ш И, У
Д, П, Щ К, Ф

Дополнительные требования:

Задания, в которых даны только ответы без необходимых пояснений и расчетов, не засчитываются. При проведении необходимых расчетов необходимо использовать электронные таблицы (Excel) или другие программные продукты.

 

Рекомендуемая литература:

Основная литература:

1.Айвазян С.А., Иванова С.С. Эконометрика. Краткий курс: учеб. пос. для вузов. - М.: Маркет ДС, 2007 - 104 с.

2.Бородич С.А. Эконометрика: учеб. пос. для вузов. - 2 - е изд., испр. - Минск: Новое знание, 2004. - 416 с.

3.Бывшев В.А. Эконометрика: учеб. пособие - М.:Финансы и статистика, 2008 - 480 с.

4.Колемаев В.А. Эконометрика: учебник для вузов. - М.: ИНФРА - М, 2007. - 160 с.

5.Красс М.С., Чупрынов Б.П. Математика в экономике. Математические методы и модели: учебник для вузов. - М.: Финансы и статистика, 2007. - 544 с.

6.Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: учебник для вузов. - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2007. - 311 с.

7.Новиков А.И. Эконометрика: учеб. пос. для вузов. - 2 - е изд., испр. и доп. - М.: ИНФРА - М, 2007. - 144 с.

8.Практикум по эконометрике: учеб. пос. для вузов/ под ред. И.И. Елисеевой. - 2 - е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2007. - 344 с. - (+CD).

9.Эконометрика: учебник для вузов/ под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Проспект, 2009. - 288 с.

10. Яновский Л.П., Буховец А.Г. Введение в эконометрику: учеб. пос. для вузов. - 2 - е изд., доп. - М.: Кнорус, 2007. - 256 с.

 

Дополнительная литература:

1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для вузов. - М.: ЮНИТИ, 2004.

2. Валентинов В.А. Эконометрика: Практикум - М.: Дашков и К, 2008 - 436 с.

3. Джонстон Дж. Эконометрические методы. - М.: Статистика, 1990.

4. Доугерти, К. Введение в эконометрику: учеб. для студентов вузов/ К. Доугерти.- М.: Юрайт-Издат, 2007.- 416 с.

5. Доугерти К. Введение в эконометрику: учебник для вузов. - 2 - е изд. - М.: ИНФРА - М, 2007. - 432 с.

Задания к контрольной работе:

Задание № 1.  

По данным, взятым из соответствующей таблицы, выполнить следующие действия:

1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи.

2. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии.

3. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.

4. Дать с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.

5. Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.

6. Оценить с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. По значениям характеристик, рассчитанных в пп. 4, 5 и данном пункте, выбрать лучшее уравнение регрессии и дать его обоснование.

7. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости б=0,05.

8. Оценить полученные результаты, выводы оформить в аналитической записке.

 

Варианты:

Вариант № 1

Вариант № 2

Район

Доля денежных доходов, направленных на прирост сбережений во вкладах, займах, сертификатах и на покупку валюты, в общей сумме среднедушевого денежного дохода, %, y

Среднемесячная начисленная заработная плата, тыс. руб., х

Район

Средний размер назначенных ежемесячных пенсий, тыс. руб., y

Прожиточный минимум в среднем на одного пенсионера в месяц, тыс. руб., х

Брянская обл.

6,9

Брянская обл.

Владимирская обл.

8,7

Владимирская обл.

Ивановская обл.

6,4

Ивановская обл.

Калужская обл.

8,4

Калужская обл.

Костромская обл.

6,1

Костромская обл.

Орловская обл.

9,4

Орловская обл.

Рязанская обл.

11,0

Рязанская обл.

Смоленская обл.

6,4

Смоленская обл.

Тверская обл.

9,3

Тверская обл.

Тульская обл.

8,2

Тульская обл.

Ярославская обл.

8,6

Ярославская обл.

Вариант № 3

Вариант № 4

№ магазина

Годовой товарооборот, млн. руб., y

Торговая площадь, тыс. кв.м., х

№ магазина

Годовой товарооборот, млн. руб., y

Среднее число посетителей в день, тыс. чел., х

19,76

0,24

19,76

8,25

38,09

0,31

38,09

10,24

40,95

0,55

40,95

9,31

41,08

0,48

41,08

11,01

56,29

0,78

56,29

8,54

68,51

0,98

68,51

7,51

75,01

0,94

75,01

12,36

89,05

1,21

89,05

10,81

91,13

1,29

91,13

9,89

91,26

1,12

91,26

13,72

99,84

1,29

99,84

12,27

108,55

1,49

108,55

13,92

Вариант № 5

Вариант № 6

Район

Средняя заработная плата и выплаты социального характера, тыс. руб., y

Прожиточный минимум в среднем на душу населения, тыс. руб., х

Район

Средняя заработная плата и выплаты социального характера, тыс. руб., y

Прожиточный минимум в среднем на душу населения, тыс. руб., х

Брянская обл. Респ. Марий Эл
Владимирская обл. Респ. Мордовия
Ивановская обл. Чувашская Респ.
Калужская обл. Кировская обл.
Костромская обл. Нижегородская обл.
Орловская обл. Белгородская обл.
Рязанская обл. Воронежская обл.
Смоленская обл. Курская обл.
Тверская обл. Липецкая обл.
Тульская обл. Тамбовская обл.
Ярославская обл. Респ. Калмыкия

Вариант № 7

Вариант № 8

Район

Потребительские расходы в расчете на душу населения, тыс. руб., у

Средняя заработная плата и выплаты социального характера, тыс. руб.,

Район

Потребительские расходы в расчете на душу населения, тыс. руб., у

Денежные доходы на душу населения, тыс. руб., х
Респ. Марий Эл

Брянская обл.

Респ. Мордовия

Владимирская обл.

Чувашская Респ.

Ивановская обл.

Кировская обл.

Калужская обл.

Нижегородская обл.

Костромская обл.

Белгородская обл.

Орловская обл.

Воронежская обл.

Рязанская обл.

Курская обл.

Смоленская обл.

Липецкая обл.

Тверская обл.

Тамбовская обл.

Тульская обл.

Респ. Калмыкия

Ярославская обл.

Вариант № 9

Вариант № 10

Район

Потребительские расходы в расчете на душу населения, тыс. руб., у

Средняя заработная плата и выплаты социального характера, тыс. руб.,

Район

Потребительские расходы в расчете на душу населения, тыс. руб., у

Денежные доходы на душу населения, тыс. руб., х

Респ. Башкортостан

Респ. Башкортостан

Удмуртская Респ.

Удмуртская Респ.

Курганская обл.

Курганская обл.

Оренбургская обл.

Оренбургская обл.

Пермский край

Пермский край

Свердловская обл.

Свердловская обл.

Челябинская обл.

Челябинская обл.

Респ. Алтай

Респ. Алтай

Алтайский край

Алтайский край

Кемеровская обл.

Кемеровская обл.

Новосибирская обл.

Новосибирская обл.

Омская обл.

Омская обл.

Томская обл.

Томская обл.

Тюменская обл.

Тюменская обл.

                       

 

Задание № 2.

По данным, взятым из соответствующей таблицы, выполнить следующие действия:

 

1. Построить линейное уравнение множественной регрессии и пояснить экономический смысл его параметров.

2. Рассчитать частные коэффициенты эластичности.

3. Определить стандартизованные коэффициенты регрессии.

4. Сделать вывод о силе связи результата и факторов.

5. Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции; сделать выводы.

6. Дать оценку полученного уравнения на основе коэффициента детерминации и общего F-критерия Фишера.

7. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозные значения факторов составляют 80% от их максимальных значений.

8. Рассчитать ошибки и доверительный интервал прогноза для уровня значимости 5 или 10% (б=0,05; б=0,10).

9. Оценить полученные результаты, выводы оформить в аналитической записке.

Варианты:

Вариант № 1

Вариант № 2

Номер торгового предприятия

Валовой доход за год, млн. руб, у.

Среднегодовая стоимость основных фондов, млн. руб., х1

Среднегодовая стоимость оборотных средств, млн. руб., х2

Номер крупнейшей компании США

Чистый доход, млрд. долл. США, у

Оборот капитала, млрд. долл. США, х1

Численность служащих, тыс. чел., х2

0,9

31,3

43,0

1,7

13,4

64,7

0,7

4,5

24,0

1,7

10,0

50,2

2,6

20,0

106,0

1,3

15,0

96,6

4,1

137,1

347,0

1,6

17,9

85,6

6,9

165,4

745,0

0,4

2,0

4,1

1,3

6,8

26,8

1,9

27,1

42,7

1,9

13,4

61,8

1,4

9,8

212,0

0,4

19,5

105,0

Вариант № 3

Вариант № 4

Номер крупнейшей компании США

Чистый доход, млрд. долл. США, у

Оборот капитала, млрд. долл. США, х1

Использованный капитал, млрд. долл. США., х2

Номер строящегося дома

Цена квартиры, тыс. долл., у

Число комнат квартиры, шт., х1

Общая площадь квартиры, кв. м., х2

6,6

6,9

83,6

15,9

39,0

3,0

18,0

6,5

27,0

68,4

6,5

107,9

50,4

13,5

34,8

3,3

16,7

15,4

15,1

39,0

0,1

79,6

29,6

21,1

54,7

3,6

16,2

13,3

28,7

74,7

1,5

5,9

5,9

27,2

71,7

5,5

53,1

27,1

28,3

74,5

2,4

18,8

11,2

52,3

137,7

3,0

35,3

16,4

22,0

40,0

4,2

71,9

32,5

28,0

53,0

2,7

93,6

25,4

45,0

86,0

1,6

10,0

6,4

51,0

98,0

2,4

31,5

12,5

34,4

62,6

3,3

36,7

14,3

24,7

45,3

Вариант № 5

Вариант № 6

Номер периода

ВНП, млрд. руб., у

Накопление, млрд. руб., х1

Среднегодовая численность занятых, млн. чел., х2

Номер крупнейшей компании США

Чистый доход, млрд. долл. США, у

Оборот капитала, млрд. долл. США, х1

Использованный капитал, млрд. долл. США., х2

337,7

89,1

0,8

6,8

3,2

354,0

90,5

1,8

27,0

13,0

363,3

91,9

0,9

12,4

6,9

385,7

93,0

1,1

17,7

15,0

405,6

94,1

1,9

12,7

11,9

426,3

95,3

0,9

21,4

1,6

438,3

96,1

1,3

13,5

8,6

462,2

96,6

2,0

13,4

11,5

486,7

97,5

0,6

4,2

1,9

523,4

98,2

0,7

15,5

5,8

597,1

99,0

0,4

2,0

1,4

601,1

101,0

1,3

6,8

8,0

645,8

103,1

1,9

27,1

18,9

698,2

105,2

1,9

13,4

13,2

703,0

107,0

1,4

9,8

12,6

Вариант № 7

Вариант № 8

Страна

Индекс человеческого развития, у

Ожидаемая продолжительность жизни, лет, х1

Суточная калорийность питания населения, ккал на душу, х2

Страна

Средняя ожидаемая продолжительность жизни, лет, у

ВВП в паритетах покупатеной способности, х1 Темпы прироста населения по сравнению с предыдущим годом, %, х2

Австрия

0,904

77,0

Никарагуа

7,4 3,1

Австралия

0,922

78,2

Гана

7,4 2,8

Аргентина

0,827

72,9

Ангола

4,9 3,1

Белоруссия

0,763

68,0

Пакистан

8,3 2,9

Бельгия

0,923

77,2

Мавритания

5,7 2,5

Бразилия

0,739

66,8

Зимбабве

7,5 2,4

Великобритания

0,918

77,2

Гондурас

7,0 3,0

Венгрия

0,795

70,9

Китай

10,8 1,1

Германия

0,906

77,2

Камерун

7,8 2,9

Греция

0,867

78,1

Конго

7,6 2,9

Дания

0,905

75,7

Шри-Ланка

12,1 1,3

Египет

0,616

66,3

Египет

14,2 2,0

Израиль

0,883

77,8

Индонезия

14,1 1,6

Индия

0,545

62,6

Филиппины

10,6 2,2

Испания

0,894

78,0

Марокко

12,4 2,0

Вариант № 9

Вариант № 10

Номер строящегося дома

Цена квартиры, тыс. долл., у

Число комнат квартиры, шт., х1

Общая площадь квартиры, кв. м., х2

Номер квартиры на вторичном рынке жилья

Цена квартиры, тыс. долл., у

Число комнат квартиры, шт., х1

Жилая площадь квартиры, кв. м., х2

43,1

76,7

13,0

21,5

25,0

38,7

16,5

27,0

35,2

56,4

17,0

30,0

40,8

76,7

15,0

26,2

18,2

38,7

14,2

19,0

20,1

41,5

10,5

17,5

22,7

48,8

23,0

25,5

27,6

57,4

12,0

17,8

36,0

76,7

15,6

18,0

17,8

37,0

12,5

17,0

25,9

54,0

22,5

29,0

32,6

68,0

26,0

35,0

19,8

40,5

18,5

28,0

29,9

61,0

13,2

30,0

39,2

80,0

25,8

51,0
                                   

 

Задание № 3.

По данным, взятым из соответствующей таблицы, выполнить следующие действия:

1.Определить коэффициенты автокорреляции разного порядка и выбрать величину лага.

2.Построить авторегрессионную функцию. Определить экономический смысл ее параметров.

3.Рассчитать прогнозные значения на три года вперед.

Варианты:

Вариант № 1

Представлены сведения об уровне среднегодовых цен на какао-бобы из Бразилии, амер. центы за фунт



  

© helpiks.su При использовании или копировании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.