Домашнее задание по дисциплине «Эконометрика»

Домашнее задание по дисциплине «Эконометрика»

для студентов 3, 4курсов (1 высшее) и 2 курса (2 высшее) очно-заочного отделения

Используя данные таблицы № 1 построить следующие регрессионные модели с полным исследованием и анализом их значимости, адекватности, качества и точности по схеме, изложенной на занятиях:

1) Линейная модель ŷ=a+bx,

2) Степенная модель ŷ=a+b√x,

3) Степенная модель ŷ=a+bx^2,

4) Гиперболическая модель ŷ=a+b/x,

5) Полулогарифмическая модель ŷ=a+blnx.

Индивидуальный вариант задания определяется следующим образом: из массива данных исключается наблюдение, соответствующее номеру группы (уточняется у преподавателя) и порядковому номеру студента в списке группы (номер уточняется у преподавателя). Исходная выборка содержит 27 наблюдений, следовательно, массив для выполнения домашнего задания будет состоять из 25 наблюдений. Прогнозное значение рассчитать для х=12 млрд. долл.

Таблица № 1

№ наблюдения	Значения y (расходы на одежду, млрд. долл.)	Значения x (располагаемый доход, млрд. долл.)
1.	0,363	4,80
2.	0,366	4,90
3.	0,373	5,04
4.	0,389	5,25
5.	0,396	5,42
6.	0,426	5,81
7.	0,442	6,16
8.	0,469	6,47
9.	0,469	6,74
10.	0,490	7,01
11.	0,500	7,23
12.	0,494	7,52
13.	0,518	7,79
14.	0,554	8,10
15.	0,593	8,65
16.	0,587	8,58
17.	0,609	8,76
18.	0,638	9,07
19.	0,675	9,43
20.	0,736	9,89
21.	0,767	10,16
22.	0,779	10,22
23.	0,826	10,49
24.	0,842	10,58
25.	0,885	10,95
26.	0,901	11,22
27.	0,943	11,61

Примечание 1. При проведении процедуры линеаризации для гиперболической модели t=1/xнеобходимо учитывать 5 цифр после запятой.

Примечание 2. В случае выполнения студентом домашнего задания не своего варианта,работа будет возвращена для полного исправления.

Примечание 3. После проведения эконометрического моделирования в конце работы должен следовать общий вывод по заданию в целом, содержащий экономическую и эконометрическую составляющие, не считая отдельные выводы по моделям.

Примечание 4. Расчёты для вспомогательной таблицы можно делать в Приложении Excel.