|
|||
К экзамену по эконометрике. Уметь отвечать на следующие вопросы (теоретически обосновать, выписать соответствующие формулы, описать тест и т.д.). Этапы эконометрического исследования.. Метод наименьших квадратов.. Парная регрессия - основные понятия. ПровК экзамену по эконометрике Уметь отвечать на следующие вопросы (теоретически обосновать, выписать соответствующие формулы, описать тест и т.д.) 1. Этапы эконометрического исследования. 2. Метод наименьших квадратов. 3. Парная регрессия - основные понятия. Проверка качества регрессионного уравнения (коэффициент детерминации, тест Фишера). Интерпретация коэффициентов. 4. Теорема Гаусса-Маркова. 5. Множественная регрессия - основные понятия. Проверка гипотезы . Проверка гипотез о коэффициентах . Доверительный интервал. Построение прогноза. Проверка гипотезы о совместной не значимости нескольких регрессоров. 6. Проверка линейных ограничений общего вида. 7. Гетероскедастичность - последствия, тесты (Уайта, Голдфельда- Квандта), способы устранения. 8. Автокорреляция - последствия, тест Дарбина-Уотсона, тест Дарбина и др., методы коррекции. 9. Мультиколлинеарность - последствия, признаки, методы устранения. 10. Тест Чоу. 11. Фиктивные переменные, их использование и интерпретация. 12. СОУ 13. Пробит и логит модели. Оценивание, проверка качества, проверка гипотез (LR-статистика), построение прогноза.
14. Детерминированный и стохастический тренды. TS и DS ряды. Операции исключения тренда. Процесс случайного блуждания. Автокорреляционная функция 15. Тест Дикки-Фулла на наличие единичных корней (ADF). 16. Модели ARMA и ARIMA. Свойства, стационарность. 17. Тест на наличие ARCH- эффектов. Виды моделей ARCH. 18. Ложная регрессия. 19. Причинность по Грэнджеру (Granger causality). 20. Коинтегрируемость нестационарных рядов. Методология Ингла-Грейнджера 21. Построение и оценивание модели корректировки отклонениями ECM. 22. Векторная авторегрессия (VAR). Оценка векторной авторегрессии.
Уметь проводить соответствующие вычисления:
|
|||
|