Тестовые вопросы и задания по теории вероятности на 2012-2013 учебный год
Тестовые вопросы и задания по теории вероятности на 2012-2013 учебный год
Специальность: 5В050800 – Финансы, 5В050600 – Экономика, 5В050900 – Учет и аудит
Семестр: 2; курс: 1; группы :БУА-12, БФ-12, БЭК-12
Язык обучения: русский
Преподаватель ответственный за разработку тестов:Уланов Борис Васильевич.
№
п.п
| Уровень сложности
| Вопросы
| Раздел
Тема
| A) (Правильный ответ)
| B)
| C)
| D)
| E)
| 1.
|
| Под событием понимают такой результат эксперимента или наблюдения, который при реализации данного комплекса условий может:
|
| Произойти или не произойти
| Произойти
| не произойти
| Обязательно произойти
| Неизбежно произойти
| 2.
|
| Какое событие называют достоверным?
|
| Которое неизбежно произойдет при определенном комплексе условий
| Которое не может произойти при определенном комплексе условий
| Которое может либо произойти, либо нет
| Это результат эксперимента…
| Любое событие
| 3.
|
| Какое событие называют невозможным?
|
| Которое не может произойти при определенном комплексе условий
| Которое неизбежно произойдет при определенном комплексе условий
| Которое может либо произойти, либо нет
| Это результат эксперимента…
| Любое событие
| 4.
|
| Какое событие называют случайным?
|
| Которое при испытании может либо произойти, либо нет
| Которое не может произойти при определенном комплексе условий
| Которое неизбежно произойдет при определенном комплексе условий
| Это результат эксперимента…
| Любое событие
| 5.
|
| Укажите формулу классического определения вероятности
|
| Р(А)=m/n
| W(A)=m/n
| A
| C =
| P =n!
| 6.
|
| Укажите формулу по которой вычисляется относительная частота
|
| W(A)=m/n
| Р(А)=m/n
| A
| C =
| P =n!
| 7.
|
| Вероятность достоверного события равна:
|
|
|
|
|
| 0,1
| 8.
|
| Вероятность невозможного события равна:
|
|
|
|
|
| 0,1
| 9.
|
| Вероятность случайного события Р(А) удовлетворяет неравенствам…:
|
|
|
|
|
| .
| 10.
|
| Найдите формулу с помощью которой находятся перестановки из n различных элементов:
|
| P =n!
| A
| C =
| C
| P =n
| 11.
|
| Найдите формулу с помощью которой находится число размещений из n элементов по k элементов :
|
| A
| C =
| C
| P =n!
| A
| 12.
|
| Найдите формулу с помощью которой находится число сочетаний из n элементов по k элементов :
|
|
| A
| C =
| C
| P =n!
| 13.
|
| Сколько трехзначных чисел можно составить из чисел 1,2,3, если каждая цифра входит в изображение числа только один раз?
|
|
|
|
|
|
| 14.
|
| Сколько трехзначных чисел можно составить из чисел 1,2,3,4,5 без повторений?
|
|
|
|
|
|
| 15.
|
| Число всех сочетаний из семи элементов по три равно:
|
|
|
|
|
|
| 16.
|
| Сколькими способами можно выбрать 2 детали из ящика, содержащего 10деталей.
|
|
|
|
|
|
| 17.
|
| Набирая номер телефона, абонент забыл одну цифру и набрал ее наудачу. Найти вероятность того, что набрана нужная цифра.
|
| 1/10
| 1/2
|
|
| 1/5
| 18.
|
| Брошена игральная кость. Найти вероятность того, что выпадет четное число очков.
|
| 0,5
|
| 0,4
|
| 0,2
| 19.
|
| Игральная кость подбрасывается один раз. Найти вероятность того, что выпадет число очков равное шести.
|
| 1/6
| 1/2
| 1/3
| 1/4
|
| 20.
|
| Подбрасываются две игральные кости. Найти вероятность того, что число очков на игральных костях совпадает.
|
| 1/6
| 1/2
| 1/36
| 5/6
|
| 21.
|
| Подбрасываются две игральные кости. Найти вероятность того, что число очков на первой кости больше, чем на второй.
|
| 5/12
| 1/6
| 1/36
| 2/3
| 1/3
| 22.
|
| В партии из 100 деталей отдел технического контроля обнаружил 5 нестандартных деталей. Чему равна относительная частота появления нестандартных деталей?
|
| 0,05
| 0,03
| 0,01
| 0,5
| 0,6
| 23.
|
| Известно, что всхожесть семян пшеницы 90 %. Сколько необходимо взять зерен, чтобы взошло 360 растений.
|
|
|
|
|
|
| 24.
|
| Участники жеребьевки тянут из ящика жетоны с номерами от 1 до 100. Найти вероятность того, что номер первого наудачу извлеченного жетона не содержит цифры 5?
|
| 0,81
| 0,8
| 0,2
| 0,15
| 0,35
| 25.
|
| В мешочке имеется 5 одинаковых кубиков. На всех гранях каждого кубика написана одна из следующих букв: о, п, р, с, т. Найти вероятность того, что на вынутых по одному и расположенных в одну линию кубиков можно будет прочесть слово «спорт»
|
| 1/120
| 1/12
| 1/25
| 1/5
| 1/32
| 26.
|
| Из слова «студент» случайным порядком выбирают букву. Какова вероятность, что выбранной окажется гласная буква:
|
| 2/7
| 1/2
| 2/5
| 1/3
| 2/3
| 27.
|
| Найти вероятность того, что наудачу выбранное из отрезка двузначное число делится на 2:
|
| 6/11
| 3/11
| 2/11
| 5/11
| 1/11
| 28.
|
| Найти вероятность того, что карта вынутая из колоды в 36 карт, окажется тузом:
|
| 1/9
| 1/2
| 1/4
| 1/3
| 1/6
| 29.
|
| Брошены три монеты. Найти вероятность того, что выпадут два «герба»
|
| 3/8
| 1/2
| 1/4
|
|
| 30.
|
| Точка взята наудачу внутри круга радиуса R. Найти вероятность того, что эта точка окажется от центра на расстоянии, меньшем r (r<R).
|
| (r/R)2
| r/R2
| r/R
| r2
| (rR)2
| 31.
|
| На отрезке длины 20 см помещен меньший отрезокдлины 10 см. Найти вероятность того, что точка наудачу поставленная на больший отрезок, попадет также и на меньший отрезок. предполагается, что вероятность попадания точки на отрезок пропорциональна длине отрезка и не зависит от его расположения.
|
| 1/2
|
|
| 1/3
|
| 32.
|
| Пусть в результате испытания ожидаются события А и В. Сумма этих событий, А+В, означает:
|
| появится или А, или В, или оба эти события
| появится В, но не появится А
| появится А, но не появится В
| появится и А, и В
| обязательно появится одно из них
| 33.
|
| Пусть в результате испытания ожидаются события А и В. Произведение этих событий, АВ, означает:
|
| появится и А, и В
| появится или А, или В
| появится хотя бы одно из них
| появится одно из них
| появится А без В или В без А
| 34.
|
| Если события А и В несовместны, то p(A+B)=:
|
| p(A)+p(B)
| p(A)-p(B)
| p(A)/p(B)
|
| p(A)ּp(B)
| 35.
|
| Если события А и В независимы, то p(AB)=:
|
| p(A)ּp(B)
| p(A)/p(B)
| p(A)+p(B)
|
| p(A)-p(B)
| 36.
|
| Формула вероятности противоположного события:
|
|
|
|
|
|
| 37.
|
| Если , то Р(А)=
|
| 1-q
| 1-p
| p+q
| q+1
| p+1
| 38.
|
| Противоположными называются:
|
| два единственно возможных события, образующих полную группу
| два достоверных события
| два невозможных события
| два случайных события
| результат некоторого эксперимента
| 39.
|
| Условной вероятностью называют:
|
| вероятность события В, вычисленную в предположении, что событие А уже наступило
| вероятность события А, вычисленную в предположении, что событие В уже наступило
| два единственно возможных события, образующих полную группу
| вероятность события В
| вероятность события А
| 40.
|
| Полная вероятность вычисляется по формуле Р(А)=:
|
|
|
|
|
|
| 41.
|
| Формула Бейеса = :
|
|
|
|
|
|
| 42.
|
| Вероятность того, что день будет ясным р=0,7. Найти вероятность того, что день будет дождливым:
|
| 0,3
| 0,4
| 0,5
| 0,6
| 0,2
| 43.
|
| Предстоит опыт: из колоды 36 карт будет вынута одна. Какова вероятность того, что эта карта - туз или король?
|
| 2/9
| 1/9
| 24/36
| 1/18
| 1/2
| 44.
|
| В ящике 4 белых, 5 красных, 8 зеленых и 3 голубых шара. Шары перемешивают и извлекают один шар. Какова вероятность события, состоящего в том, что шар окажется цветным?
|
| 4/5
| 1/5
| 5/8
| 3/20
| 1/2
| 45.
|
| В цехе работают 2 транспортера. Вероятность безотказной работы за время t каждого из них равна 0,9. Транспортеры работают независимо друг от друга. Найти вероятность того, что за время t будут работать хотя бы один транспортер.
|
| 0,99
| 0,81
| 0,01
| 0,18
| 0,1
| 46.
|
| В цехе работают 2 транспортера. Вероятность безотказной работы за время t каждого из них равна 0,9. Транспортеры работают независимо друг от друга. Найти вероятность того, что за время t будут работать оба транспортера.
|
| 0,81
| 0,99
| 0,01
| 0,18
| 0,1
| 47.
|
| В цехе работают 2 транспортера. Вероятность безотказной работы за время t каждого из них равна 0,9. Транспортеры работают независимо друг от друга. Найти вероятность того, что за время t не будет работать ни один транспортер.
|
| 0,01
| 0,81
| 0,99
| 0,18
| 0,1
| 48.
|
| В цехе работают 2 транспортера. Вероятность безотказной работы за время t каждого из них равна 0,9. Транспортеры работают независимо друг от друга. Найти вероятность того, что за время t будет работать только один транспортер.
|
| 0,18
| 0,01
| 0,81
| 0,99
| 0,1
| 49.
|
| Устройство состоит из трех элементов, работающих независимо. Вероятность безотказной работы за время t первого, второго и третьего элементов соответственно равны 0,6; 0,7; 0,8. Найти вероятности того, что за время t безотказно будут работать только один элемент.
|
| 0,188
| 0,452
| 0,336
| 0,1
| 0,01
| 50.
|
| Устройство состоит из трех элементов, работающих независимо. Вероятность безотказной работы за время t первого, второго и третьего элементов соответственно равны 0,6; 0,7; 0,8. Найти вероятности того, что за время t безотказно будут работать только два элемент.
|
| 0,452
| 0,188
| 0,336
| 0,236
|
| 51.
|
| Устройство состоит из трех элементов, работающих независимо. Вероятность безотказной работы за время t первого, второго и третьего элементов соответственно равны 0,6; 0,7; 0,8. Найти вероятности того, что за время t безотказно будут работать все три элемента.
|
| 0,336
| 0,452
| 0,188
| 0,25
| 0,1
| 52.
|
| Вероятность попадания в цель р=0,9. Определить вероятность того, что при 3 выстрелах будет 3 попадания.
|
| 0,729
| 0,9
| 0,81
| 0,1
|
| 53.
|
| Найти вероятность появления 2 «гербов» при одном подбрасывании 2 монет:
|
| 1/4
| 1/2
|
| 1/6
| 1/3
| 54.
|
| 2 стрелка стреляют по очереди. Вероятность попадания в цель первого стрелка 0,9, второго – 0,8. Найти вероятность попадания хотя бы одного стрелка.
|
| 0,98
| 0,963
| 0,369
| 0,396
| 0,983
| 55.
|
| В студии телевидения три телекамеры. Для каждой камеры вероятность того, что она включена в данный момент, равна 0,6. Найти вероятность того, что в данный момент включена хотя бы одна камера.
|
| 0,936
| 0,963
| 0,369
| 0,396
| 0,983
| 56.
|
| Два стрелка стреляют по очереди Вероятность попадания в цель первого стрелка 0,7 , а второго 0,8. Найти вероятность попадания хотя бы одного стрелка:
|
| 0,94
| 0,9
| 0,92
|
| 0,97
| 57.
|
| С первого станка на сборку поступает 40%, со второго – 30%, с третьего – 20%, с четвертого – 10% всех деталей. Среди деталей первого станка 0,1% бракованных, второго – 0,2%, третьего -0,25%, четвертого – 0,5%. Найти вероятность того, что поступившая на сборку деталь - бракованная.
|
| 0,002
| 0,02
| 0,2
|
|
| 58.
|
| Для участия в студенческих отборочных соревнованиях выделено из первой группы курса 4, из второй – 6, из третьей – 5 студентов. Вероятности того, что студент 1,2,3 группы попадет сборную института, соответственно равны 0,9; 0,7; 0,8. Наудачу выбранный студент в итоге соревнования попал в сборную. Найти вероятность того, что студент попал в сборную.
|
| 59/75
| 4/150
| 7/150
| 8/150
|
| 59.
|
| В ящике 12 деталей изготовленных на заводе №1, 20 деталей изловленных на заводе №2, 18 деталей изловленных на заводе №3. Вероятность того, что деталь изготовлена на заводе №1 отличного качества, равна 0,9; для деталей изготовленных на заводе №2,3 эти вероятности соответственно равны 0,6 и 0,9. Найти вероятность того, что извлеченная наудачу деталь окажется отличного качества.
|
| 0,78
| 0,24
| 0,4
| 0,36
| 0,87
| 60.
|
| Вероятности того, что во время работы цифровой электронной машины произойдет сбой в арифметическом устройстве, в оперативной памяти, в остальных устройствах, относятся как 3:2:5. Вероятности обнаружения сбоя в арифметическом устройстве, в оперативной памяти, в остальных устройствах соответственно равны 0,8; 0,9; 0,9. Найти вероятность того, что возникший в машине сбой будет обнаружен.
|
| 0,87
| 0,78
| 0,9
| 0,8
|
| 61.
|
| В пирамиде 5 винтовок, 3 из которых снабжены оптическим прицелом. Вероятность того, что стрелок поразит мишень при выстреле из винтовки с оптическим прицелом, равна 0,95; для винтовки без оптического эта вероятность будет равна 0,7. Найти вероятность того, что мишень будет поражена, если стрелок произведет один выстрел из наудачу взятой винтовки.
|
| 0,85
| 0,95
| 0,7
|
|
| 62.
|
| Среди 100 лотерейных билетов есть 5 выигрышных. Найти вероятность того, что 2 наудачу выбранные билета окажутся выигрышными.
|
| 1/495
| 1/2
| 1/120
| 1/5
| 1/100
| 63.
|
| В читальном зале имеется 6 учебников по теории вероятности, из которых 3 в переплете. Библиотекарь наудачу взял два учебника. Найти вероятность того, что оба учебника окажутся в переплете.
|
| 0,2
| 0,1
| 0,5
| 0,3
| 0,6
| 64.
|
| Брошены монета и игральная кость. Найти вероятность того, что выпадут «орел » и «6 очков»:
|
| 1/12
| 1/3
| 1/6
| 1/2
| 1/4
| 65.
|
| В цехе работают 20 станков. Из них 10 марки А, 6 марки Б и 4 марки С. Вероятность того, что качество детали окажется отличным, для этих станков соответственно равна: 0,9, 0,8, 0,7. Какой процент отличных деталей выпускает цех в целом?
|
| 83%
| 30%
| 10%
|
| 20%
| 66.
|
| На фабрике, изготовляющей болты, первая машина производит 25% , вторая 35%, третья 40% всех изделий. В их продукции брак составляет соответственно 5%, 4% и 2%. Какова вероятность того, что случайно выбранный болт дефектный?
|
| 0,0345
| 0,36
| 0,39
| 0,25
| 0,65
| 67.
|
| На фабрике, изготовляющей болты, первая машина производит 25% , вторая 35%, третья 40% всех изделий. В их продукции брак составляет соответственно 5%, 4% и 2%. Случайно выбранный из продукции болт оказался дефектным. Какова вероятность того, что он был произведен первой машиной?
|
| 125/345
| 140/345
| 124/346
| 120/345
|
| 68.
|
| На фабрике, изготовляющей болты, первая машина производит 25% , вторая 35%, третья 40% всех изделий. В их продукции брак составляет соответственно 5%, 4% и 2%. Случайно выбранный из продукции болт оказался дефектным. Какова вероятность того, что он был произведен второй машиной?
|
| 140/345
| 125/345
| 80/345
|
|
| 69.
|
| На фабрике, изготовляющей болты, первая машина производит 25% , вторая 35%, третья 40% всех изделий. В их продукции брак составляет соответственно 5%, 4% и 2%. Случайно выбранный из продукции болт оказался дефектным. Какова вероятность того, что он был произведен третьей машиной?
|
| 80/345
| 125/345
| 80/347
|
|
| 70.
|
| Определить вероятность того, что в семье, имеющей 5 детей будет 3 девочки и 2 мальчика. Вероятности рождения мальчика и девочки предполагаются одинаковыми.
|
| 5/16
| 1/16
| 2/5
| 3/5
| 4/5
| 71.
|
| Монету подбрасывают 8 раз. Какова вероятность того, что 6 раз она упадет гербом вверх?
|
| 7/64
| 8/65
| 1/16
| 2/5
| 6/8
| 72.
|
| В цехе 6 моторов. Для каждого мотора вероятность того, что он в данный момент включен, равна 0,8. Найти вероятность того, что в данный момент включен 4 мотора.
|
| 0,246
| 0,254
| 0,256
| 0,25
| 0,369
| 73.
|
| Вероятность того, что стрелок при одном выстреле попадает в мишень, равна р=0,9. Стрелок произвел 3 выстрела. Найти вероятность того, что все 3 выстрела дали попадание.
|
| 0,729
| 0,81
| 0,72
| 0,25
| 0,504
| 74.
|
| В цехе 6 моторов. Для каждого мотора вероятность того, что он в данный момент включен, равна 0,8. Найти вероятность того, что в данный момент включены все моторы
|
| 0,26
| 0,246
| 0,254
| 0,000064
| 0,62
| 75.
|
| В цехе 6 моторов. Для каждого мотора вероятность того, что он в данный момент включен, равна 0,8. Найти вероятность того, что в данный момент выключены все моторы:
|
| 0,000064
| 0,00064
| 0,0000064
| 0,0064
| 0,64
| 76.
|
| Формула Бернулли :
|
|
|
|
|
|
| 77.
|
| Найти вероятность того, что событие А наступит ровно 70 раз в 243 испытаниях, если вероятность появления этого события в каждом испытании равна 0,25. ( (1,37)=0,1561)
|
| 0,0231
| 0,028
| 0,2
| 0,1
| 0,25
| 78.
|
| Вероятность поражения мишени при одном выстреле равна 0,8. Найти вероятность того, что при 100 выстрелах мишень будет поражена ровно 75 раз ( (1,25)=0,1826)
|
| 0,04565
| 0,02
| 0,05
| 0,36
| 0,1
| 79.
|
| Случайная величина называется дискретной, если число принимаемых ею значений:
|
| конечно или счетно
| конечно
| счетно
| ограничено
| ограничено, но счетно
| 80.
|
| Случайной величиной называют величину, которая в результате испытания может:
|
| принимать те или иные значения, в зависимости от различных обстоятельств
| непринимать изолированные значения
| принимать изолированные значения
| зависеть от обстоятельств
| не принимать те значения
| 81.
|
| Дискретной случайной величиной называют величину:
|
| возможные значения, которой есть отдельные изолированные числа с определенными вероятностями
| возможные значения, которой числа
| которая в результате испытания может принимать значения
| возможные значения, которой есть вероятности
| возможные значения, которой есть отдельные числа
| 82.
|
| Законом распределения дискретной случайной величины называют:
|
| перечень ее возможных значений и соответствующих им вероятностей
| перечень ее возможных значений
| перечень ее возможных вероятностей
| перечень ее вероятностей
| перечень ее значений
| 83.
|
| Формула Пуассона Pn(k)=:
|
|
|
|
|
|
| 84.
|
| Числовыми характеристиками вариационного ряда являются:
|
| М(Х), Д(Х), (Х)
| М(Х)
| М(Х), Д(Х)
| Д(Х), (Х)
| (Х)
| 85.
|
| Математическим ожиданием ДСВ называется:
|
| сумма произведений всех ее значений на соответствующие им вероятности
| произведений всех ее значений
| сумма всех вероятностей
| произведение всех ее значений и вероятностей
| сумма всех ее значений
| 86.
|
| Математическое ожидание ДСВ обладает свойством М(СХ)=:
|
|
|
|
|
| С
| 87.
|
| Математическое ожидание ДСВ обладает свойством М(Х+У+Z)=
|
| М(Х) + M(У) + M(Z)
| М(Х)+M(У)
|
| М(Х) - M(У) - M(Z)
| М(Х)-M(У)
| 88.
|
| Математическое ожидание ДСВ обладает свойством =
|
|
| М(Х) + M(У) + M(Z)
|
| М(Х) - M(У) - M(Z)
|
| 89.
|
| Дисперсия Д(Х) ДСВ вычисляется по формуле:
|
|
|
|
|
|
| 90.
|
| Дисперсия ДСВ обладает свойством Д(СХ)=:
|
|
|
|
|
|
| 91.
|
| Дисперсия ДСВ обладает свойством Д(Х+У+Z)=
|
| Д(Х) + Д(У) + Д(Z)
| Д(Х)
| Д(Х) - Д(У)
| Д(У) + Д(Z)
| Д(Х+Z)
| 92.
|
| Дисперсия ДСВ обладает свойством Д(Х-У)=
|
| Д(Х) + Д(У)
| Д(Х)-Д(У)
| Д(У) + Д(Z)
| Д(Х) + Д(У) + Д(Z)
| Д(Х+Z)
| 93.
|
| Среднее квадратическое отклонение вычисляют по формуле:
|
|
|
|
|
|
| 94.
|
| Математическое ожидание числа появлений события А в n независимых испытаниях, в каждом из которых вероятность р появления события постоянна, равна:
|
| М(Х)=np
| М(Х)=npq
| Д(Х)=npq
| М(Х)=nq
| М(Х)=pq
| 95.
|
| Дисперсия числа появлений события А в n независимых испытаниях, в каждом из которых вероятность р появления события постоянна, равна:
|
| Д(Х)=npq
| Д(Х)=pq
| M(Х)=npq
| Д(Х)=n+p+q
| Д(Х)=n-p-q
| 96.
|
| Функцией распределения называют функцию:
|
|
|
|
|
|
| 97.
|
| Плотностью распределения НСВ называют функцию:
|
|
|
|
|
|
| 98.
|
| Плотность распределения НСВ обладает свойством:
|
|
|
|
|
|
| 99.
|
| Дисперсия НСВ вычисляется по формуле Д(Х)=:
|
|
|
|
|
|
| 100.
|
| Математическое ожидание постоянной величины (числа) С равно:
|
| С
|
|
| длина отрезка
| ln
| 101.
|
| Дисперсия постоянной величины (числа) С равна:
|
| 0 (ноль)
| С
|
| +
| ln
| 102.
|
| Среднее квадратическое отклонение постоянной величины (числа) С равно:
|
| 0 (ноль)
| С
|
|
|
| 103.
|
| Задан закон распределения дискретной случайной величины Х. Найти математическое ожидание М(Х)
|_23|_25|_28| 29|
Р | 0,3|0,2 | 0,4| 0,1|
|
|
|
|
|
|
| 104.
|
| Задан закон распределения дискретной случайной величины Х. Найти дисперсию Д(Х)
|_23|_25|_28| 29|
Р | 0,3|0,2 | 0,4| 0,1|
|
| 5,4
| 0,32
| 2,32
| 2,1
| 0,3
| 105.
|
| Задан закон распределения дискретной случайной величины Х. Найти среднее квадратическое отклонение
|_23|_25|_28| 29|
Р | 0,3|0,2 | 0,4| 0,1|
|
| 2,32
| 0,32
|
|
| 23,1
| 106.
|
| Плотность распределения непрерывной случайной величины Х в интервале (0; ) равна f(x)=С·sin 3x; вне этого интервала f(x)=0. Найти параметр С.
|
|
| 2,32
| 0,32
|
|
| 107.
|
| Математическое ожидание случайной величины :
|
|
|
|
|
|
| 108.
|
| По какой формуле вычисляют математическое ожидание непрерывной случайной величины:
|
|
| pi
|
|
|
| 109.
|
| Найти математическое ожидание случайной величины Z, если известны математические ожидания X и Y: Z=X+2Y, M(X)=5, M(Y)=3
|
|
|
|
|
|
| 110.
|
| Найти математическое ожидание случайной величины Z, если известны математические ожидания X и Y: Z=3X+4Y, M(X)=2, M(Y)=6
|
|
|
|
|
|
| 111.
|
| Найти дисперсию случайной величины Z, если известны дисперсии X и Y: Z=3X+2Y, Д(X)=5, Д(Y)=6
|
|
|
|
|
|
| 112.
|
| Найти дисперсию случайной величины Z, если известны дисперсии X и Y: Z=2X+3Y, Д(X)=4, Д(Y)=5
|
|
|
|
|
|
| 113.
|
| Найти дисперсию случайной величины Х - числа появлений события А в 5 независимых испытаниях, если вероятность появления события А в каждом испытании равна 0,2.
|
| 0,8
| 0,1
|
| 0,2
|
| 114.
|
| Найти дисперсию случайной величины Х - числа отказов элемента некоторого устройства в 10 независимых опытах, если вероятность отказа элемента в каждом опыте равна 0,9.
|
| 0,9
| 0,1
|
|
|
| 115.
|
| Случайная величина Х задана плотностью распределения f(x)=2x в интервале (0,1); вне этого интервала f(x)=0. Найти математическое ожидание величины Х
|
| 2/3
| 1/3
|
|
| 1/2
| 116.
|
| Случайная величина Х задана плотностью распределения f(x)=(1/2)x в интервале (0,2); вне этого интервала f(x)=0. Найти математическое ожидание величины Х
|
| 4/3
| 2/3
| 1/3
|
| 1/2
| 117.
|
| Вариационный ряд – это …
|
| Ряд упорядоченный по возрастанию (убыванию) значения количественного признака Х
| Ряд количественного признака Х
| Часть генеральной
| упорядоченный ряд
| упорядоченный по возрастанию признак Х
| 118.
|
| Выборка – это…
|
| Часть генеральной совокупности, из которой она извлечена
| Часть генерального ряда
| Ряд упорядоченный по возрастанию количественного признака
| Часть совокупности
| извлеченный ряд
| 119.
|
| Размах вариации вычисляют по формуле:
|
|
|
|
|
|
| 120.
|
| Число групп вычисляют по формуле:
|
|
|
|
|
|
| 121.
|
| Группировка – это …
|
| Расчленение статистических данных, при котором группы будут содержать качественно однородные элементы
| Расчленение статистических данных
| статистические данные
| группы статистических данных
| содержание групп
| 122.
|
| Дискретный признак -
|
| Значения отличаются друг от друга на некоторую конечную величину
| Значения признака отличаются друг от друга на сколь угодно малую величину
| Значения признака не отличаются друг от друга
| Расчленение статистических данных
| конечная величина
| 123.
|
| Непрерывный признак-
|
| Значения признака отличаются друг от друга на сколь угодно малую величину
| Значения отличаются друг от друга на некоторую конечную величину
| Значения признака не отличаются друг от друга
| Расчленение статистических данных
| конечная величина
| 124.
|
| Шаг группировки вычисляют по формуле:
|
|
|
|
|
|
| 125.
|
| Накопленная частота – это
|
| Суммирование всех частот вариантов, предшествующих данному с частотой этого варианта
| Суммирование всех вариантов
| произведение всех частот вариантов
| разность всех частот вариантов
| Суммирование вариантов с частотой варианта
| 126.
|
| Средняя арифметическая простая вычисляется по формуле:
|
|
|
|
|
|
|