Практическое занятие №1

Практическое занятие №1

На основе предоставленных изображений сформировать алгоритмы обработки изображений. Получить обработанные изображения, вывести их в многооконные экранные формы, сопроводив окна соответствующими подписями.

Необходимо выполнить следующие операции с файлами:

1. Открыть (прочитать) файл с изображением, определить его характеристики (размер, цветность, алгоритм сжатия и пр.).

2. Построить гистограмму для изображения, учитывая формат (оттенки серого, цветное, ч\б)

3. Выполнить гистограмное выравнивание.

4. Для зашумленных изображений – провести фильтрацию.

5. Выполнить операцию «вырезать область» над исходным изображением, размер 120*120 пикселей (для последующих операций). Трансформировать изображение (поворот, изменение масштаба и пр.)

6. Перевести в ч\б изображение, для чего, используя различные методики выбрать порог. Обосновать (пояснить) различия в полученных изображениях. Провести коррекцию ч\б изображений.

ОСНОВНЫЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ.

Аппаратная поддержка интеллектуальных систем обработки видеоинформации(изображений) чаще всего используется на этапе предварительной обработки. Число методов, пригодных для предварительной обработки основных параметров изображения, довольно велико, но требованиям по скорости вычислений и эксплутационной стоимости удовлетворяет лишь небольшая подгруппа этих методов.

В основном это методы пространственной области. К пространственной области относится совокупность пикселов, составляющих изображение. Функции предварительной обработки изображения в пространственной области записываются в виде:

, где (1)

f(x,y) - входное изображение;

g(x,y) - выходное(обработанное) изображение;

h - оператор функции f, определенной в некоторой окрестности(x,y).

При определении окрестности из-за простоты реализации чаще всего используют квадратные или прямоугольные области части изображения с центром в точке (x,y). Обычно используют маску или “8 соседей”.

12 Следующая ⇒