Программа мероприятия

Человечество оказалось на цивилизационном сломе, и перед нами остро встал вопрос об экзистенциальном выборе, о том, как и к чему готовить следующее поколение...

Как изменится и чем станет поколенческое сообщество «Дети» в пост-новейшей истории человечества, почему это приведёт к новой исторической эпохе и зачем в этом ‘будущем прошлого’ нужны качели.

Мозг человека едва ли не самое совершенное произведение природы за все время ее существования.​ Хотя​ мозг человека создан из тех же химических​ элементов, что и сама Вселенная, но он не просто существует —​ как камни, вода или воздух, он еще наблюдает и изучает эту Вселенную!​ Именно мозг, а не сердце, легкие, печень и другие органы позволили человеку приступить к активному преобразованию природы, к​ созданию в ней невиданных до человека объектов: от уютного жилья и заводов по производству пищи и нужных вещей,​ ​ до​ быстрых средств транспорта​ на Земле и в Космосе,​ ​и скоростных вычислительных устройств, и, наконец,​ до абстрактных теорий, помогающих понять закономерности окружающего мира.​ Насколько еще хватит нашего мозга?​ Не приближаемся ли мы к пределам возможностей нашего мозга?​ Не стоит ли уже сейчас задуматься о том, как подстраховать и расширить​ ресурсы мозга,​ используя всю мощь современной науки и технологий?​ И сделать это так, чтобы не изменить природу человека, наоборот, дать ей проявиться в полной мере.​ Вот почему так важны будут​ разработки технологий Искусственного Интеллекта не только сами по себе, но и в расчете на равноправное сотрудничество с Интеллектом человека, чтобы в полной мере сохранить​ его потенциал в отношении​ творческих озарений,​ поиска​ жизненных целей и устремлений к самореализации

В самых разных областях, связанных с информационными технологиями (и не только с ними) эксперты в один голос говорят, что девять месяцев разнообразных ограничений привели нас в точку, где без пандемии мы бы оказались примерно в 2030. Причина в том, что у сотен миллионов людей по всему миру сформировались новые привычки и они теперь будут плавно менять поведение, запросы — и, соответственно последующее развитие технологических продуктов.

Два важнейших тренда оформились в 2020 и именно они на ближайшие несколько лет будут определять трансформацию всей среды в которой мы живём: это удаленка во всем ее многообразии и автономность всего, что связано с жизнеобеспечением людей

Развитие современных технологий неизбежно приводит к необходимости обработки гигантских объемов информации в режиме реального времени. Цифровые системы обработки информации на основе суперкомпьютеров и искусственных нейронных сетей должны обеспечить решение этих задач. Цифровые системы достаточно быстро входят во все сферы жизни, от производственных технологий, транспорта, сферы услуг и индустрии развлечений. Цифровые сервисы также обеспечивают коммуникационную логистику, включая дистанционные сервисы, что особенно актуально проявилось во время пандемии.

​Человек, однако, является “аналоговым” существом, как для функционирования систем организма, так при генерации высших когнитивных функций, сознания и социального поведения. Вопрос о том, насколько далеко зайдет цифровизация и где границы ее взаимодействия с человеком и природой становится все более актуальным в современном мере. Это связано с несколькими основными аспектами. Прежде всего, мозг не является компьютером и не способен напрямую (адаптивно) взаимодействовать с цифровыми компьютерными системами. Решение этой задачи могут обеспечить, например, персонализированные мультимодальные нейроинтерфейсы нового поколения. Вторым принципиальным моментом взаимодействия является приоритет в принятии решений между искусственными и живыми системами. Необходимо помнить, что цифровые системы искусственного интеллекта успешно классифицируют лишь априорно известные им, размеченные, объекты и неспособны принимать адекватные (с точки зрения человека) решения в новой обстановке.

​В лекции обсуждаются вопросы пределов применимости цифровых подходов к решению задач в различных сферах жизни с точки зрения физики и достижений современной нейронауки, перспективы развития биоморфной робототехники и нейроморфных процессорных систем.

21 век - век информации, век интернета, век смартфонов, век социальных сетей, век блокчейна и криптовалют, а в последнее время - время нейронных сетей и больших данных.

Нейронные сети вызывают страх и трепет: трепет от осознания их возможностей, и страх по той же причине. И если страх истребления своего вида нашим же детищем, пожалуй, несколько чрезмерен, то опасения о дискриминации человека машинами в исконно человеческих видах деятельности являются более предметными, о них пишут философы и айтишники, их боятся работники офисов и креативный класс, на них точат зуб неолуддиты.

Что является "исконным", характерным только для человека? Некоторую разумность, с горем пополам, делят с нами приматы, врановые, дельфины, и, с недавних пор, нейросети (термин "искусственный интеллект" пугает людей). Но способность создавать и видеть искусство, равно как и спорить о методах и предметах творчества, могут только люди. Или нет? Неужели и тут прогресс наступит нам на горло и вытеснит иллюстраторов, дизайнеров, блоггеров и прочих творцов из мейнстрима, сделав их экзотикой наподобие извозчиков, трубочистов и машинисток? Проследует ли за провозглашением смерти автора в двадцатом веке оглашение имени новорожденного автора в веке двадцать первом?

Известно станет лишь в будущем, но попробуем достать наши хрустальные шары и заглянуть туда уже сегодня

Проблематика способов сборки «себя» и множественности субъекта в пределах европейской традиции – оказалась в центре внимания с 1970-х гг., обозначая одновременно конец «модерной личности» - сначала как парадоксальное утверждение/гипотезу, а пару десятилетий спустя – уже как трюизм. О том, как мы собираем «себя» – по отношению к кому/чему это делаем и через какие практики выстраиваем нечто, так или иначе осознаваемое/определяемое как «я», и как меняются эти инстанции и практики – поговорим об этом

Можно ли добиться того желаемого будущего,которое будет лучше нынешнего настоящего? Какую роль здесь играют самоисполняющиеся пророчества? По Р.Мертону, «Self-Fulfilling Prophecy» - это изначально ложное определение ситуации, вызывающее новое поведение, которое делает изначально ложное представление истинным. Почему в ходе «самоисполнения» средства зачастую подменяют цель, а результат с ней не совпадает? И почему порой полезно обращаться к экстраполяции в будущее тенденций, закономерности развития которых мы как-то понимаем? А какую же роль здесь играют «чёрные лебеди» Нассима Талеба? Наконец, полезно помнить слова Б.Пастернака: « Будущее - это худшая из всех абстракций. Будущее никогда не приходит таким, каким его ждешь...Если ждёшь А, а приходит Б, то можно ли сказать, что пришло то, чего ждал

В человеческом наборе вопросов есть один очень неудобный для науки: вопрос “зачем?”. Наука Нового времени начинается с решительного отказа от вопросов подобного рода. Для отказа были причины: рассуждая о целях и назначении, о желаемом, смешивая эти рассуждения с научными фактами и теориями, мы вносим путаницу в мировоззрение и лишаем наше знание природы точности. С тех пор и по сей день наука развивается и достигает своих без преувеличения фантастических результатов благодаря удержанию от подобных вопросов и фокусировке на вопросе “как?”: как устроена природа? Сегодня наука даёт в распоряжение человечеству сложный, развёрнутый в мельчайших деталях ответ на этот вопрос, причём этот ответ продолжает стремительно совершенствоваться.

И вот вместе с объёмом и весом научной картины мира растёт и тяжесть исключённого - повторю, исключённого обоснованно - из науки вопроса “зачем?” В своём выступлении я постараюсь объяснить, почему в ближайшие десятилетия поиск ответа на этот вопрос станет решающим занятием человека, и почему мы все станем, более того, уже являемся участниками этого поиска.

У каждой эпохи своё воображаемое будущее, свои надежды и страхи. Сейчас меняется эпоха, и «доковидное будущее» становится прошлым, ретрофутуризмом. На примерах прогнозов времен «доковидной футурологии» рассмотрим, как за переходный год изменился наш типовой образ будущего, и какие уроки можно из этого извлечь для трех областей прогнозирования:

1. развитие технологий;

2. способы использования технологий в нашей жизни;

3. влияние технологий на общество.

На рубеже десятилетия человек впервые столкнулся с основным противоречием в аграрной сфере: население растет и заполняет города, аграрное производство достигло пика интенсивного роста, а дефорестация угрожает экологии, потребление растет, а продовольствие – дорожает. Что будет через десять лет и как сохранить стабильность и благополучие.

Современная наука познания микро- и макромира, Человека и его место в них - переживает глубинный методологический кризис. Современная теория познания расколота тремя принципиально противоположными по методу исследования оппозициями (научными подходами): естественно-научной и культурно-исторической, эмпирической и априорной, атомизмом и холизмом.

Торжество естественной традиции в XX веке с ее убежденностью в физичности строения Человека и мира и только экспериментальным методом исследования природы психики как истинно научным - разбились о последние достижения квантовой физики, культурно-исторической методологии и доказанностью влияния испытателя на испытуемое!

При становлении и развития интеллекта будущего Человека, его биологической основы и аккомодации/ассимиляции с объективной реальностью и предметами знаков и информации - в этих трёх стремительно меняющихся сферах : какие психические новообразования и кризисы прогнозируются в ближайшие 10,30,50 лет? Какая возможна новая активная наука исследования Человека, психики и поведения в игровой, учебной и трудовой его деятельности в будущем, выводящаяся за рамки противоречий оппозиций современной теории познания? Как это скажется на медицине, психологии и педагогике?

Каким будет образование спустя несколько десятилетий? Какие навыки и компетенции необходимо приобрести уже сегодня, чтобы быть успешным и счастливым в будущем? Как осуществлять профориентацию в условиях цивилизационного слома и отсутствия фиксированных наборов квалификационных характеристик? В чем секрет эффективного обучения? Как оценить качество обучения, и какими профессиональными компетенциями должен обладать учитель будущего? Чему учить школьников сейчас, чтобы они стали тем будущим, которое будет вбирать лучший опыт предшествующих поколений? Как в цифровых системах передавать культурно-исторический код народа? Как обеспечить образование понимания vs. образования запоминания?

Поразмышляем, какой видится модель образования через 10, 30, 50 лет в сравнении с самыми инновационными современными практиками, какими будут образовательная политика и воспитание человека в эпоху цифровых следов и костюмированных маршрутов, и что должно стать мерой человекомерности в обучении и воспитании.