класс. Основные темы курса. Многие школьники имеют представление о теории вероятностей, и почти все умеют решать комбинаторные задачи! Но далеко не все представляют, сколь широко применяется теория вероятностей и ее прикладная сестра, статистика, на практ

Математическая статистика и анализ данных на компьютере

В.А. Кипяткова

9-11 класс

«Цифры обманчивы, особенно когда я сам ими занимаюсь;

по этому поводу справедливо высказывание, приписываемое Дизраэли:

«Существует три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика».

Марк Твен

Основные темы курса

1. Таблицы, диаграммы и графики. Как искать и представлять данные.

2. Лучшие друзья статистика: среднее, размах, мода, медиана

3. Испытания Бернулли

4. Что такое случайная величина

5. Математическое ожидание и дисперсия

6. Нормальное распределение.

7. Распределение Пуассона

8. Закон больших чисел

9. Методы получения оценок

10. Доверительные интервалы

11. Статистика для лингвистики

12. Парадокс первой цифры

13. Проверка гипотез: ошибки 1 и 2 рода

14. Критерии согласия

Многие школьники имеют представление о теории вероятностей, и почти все умеют решать комбинаторные задачи! Но далеко не все представляют, сколь широко применяется теория вероятностей и ее прикладная сестра, статистика, на практике. С помощью методов статистики можно ответить на многие вопросы: спрогнозировать результаты физических экспериментов, проверить эффективность нового лекарства, найти фальшивую монету и даже определить авторство текста.

Теоретический материал будет сопровождаться практическими занятиями с использованием продуктов Excel и Python, средства которых позволяют не только проверять статистические гипотезы, но и красиво представлять результаты анализа. И, конечно, будем изучать, как и где искать данные для работы.

Желательны некоторые предварительные знания по теории вероятностей, но, если их нет, не беда, на занятиях будет проведен краткий ликбез.