Хелпикс

Главная

Контакты

Случайная статья





Министерство науки и высшего образования



 

Министерство науки и высшего образования

Российской Федерации

федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего образования

 «Московский государственный технологический университет «СТАНКИН»

(ФГБОУ ВО «МГТУ «СТАНКИН»)

 

 

Институт автоматизации и робототехники

 

Кафедра робототехники и мехатроники

 

Дисциплина «Пакет прикладных программ Matlab для исследований и разработок»

 

 

ОТЧЁТ

 по лабораторной работе

на тему:

«Основы программирования в среде MATLAB/Scilab»

 

 

Выполнил:

студент группы АДБ-18-09 __________  _______ Сулаев Т.А.

                                                                                (дата)                        (подпись)                   (ФИО)

 

 

Принял

преподаватель:                     __________    _______        Ким  В. Л.

                                                                               (дата)                          (подпись)                    (ФИО)

 

                                        Оценка: ________            Дата:_________

 

Москва 2020

Цель работы: получение базовых знаний для работы в среде MATLAB: создание векторов и матриц, проведение основных операций с ними, знакомство со встроенными функциями среды.

Задание №1:

Вычислите выражение, заданное в таблице 1 согласно вашему варианту. В качестве переменной N можно выбрать любое положительное число (желательно не слишком большое).

 

Решение:

N=9

 N =

 

9.

 

--> A=cos(N)^2

 A =

 

0.8301584

 

--> B=log10(N^2)*log2(N^4 + N^2)

 B =

 

24.232802

C=exp(N - 1)

 C =

 

2980.9580

 

--> D=A - 2*B

 D =

 

-47.635445

 

--> ans=(A^2\9 - B^1\2)\(C^2 + D + A^2 + B^5)^2

 ans =

 

2.291D+13

 

1.1 . попробуйте незначительно изменить исходное выражение, заданное в

таблице согласно вашему варианту (например, поменять знак сложения на знак

вычитания) и пересчитать, не вводя заново выражение, а воспользоваться тем,

что система запоминает все последние действия пользователя (для это нужно

использовать клавишу ↑).

A=cos(N)^3

 A =

 

-0.7563824

 

--> ans=(A^2\9 - B^1\2)\(C^2 + D + A^2 + B^5)^2

 ans =

 

1.900D+13

arkjlgsbrbilЗадание 1.2: Получите результаты вычислений пункта 1.1. в форматах short и long

Операция short

y = iconvert(A, 2)

 y =

 0

--> y = iconvert(B, 2)

 y =

--> y = iconvert(C, 2)

 y =

 2980

--> y = iconvert(D, 2)

 y =

 -47

--> y = iconvert((A^2\9 - B^1\2)\(C^2 + D + A^2 + B^5)^2, 2)

 y =

0

 

 

Операция long

y = iconvert(A, 4)

 y =

 0

--> y = iconvert(B, 4)

 y =

 24

--> y = iconvert(C, 4)

 y =

 2980

--> y = iconvert(D, 4)

 y =

 -47

--> y = iconvert((A^2\9 - B^1\2)\(C^2 + D + A^2 + B^5)^2, 4)

 y =

 -2147483648

 

Задание №2:операции с матрицами и комплексными числами.

2.1Получите комплексное число a+ bi , где a и b, - любые действительные числа. Определите:

 - комплексно-сопряженное число числу a +bi ;

 - вычислите квадрат комплексно-сопряженного числа;

- вычислите произведение исходного комплексного числа и комплексносопряженного числа;

 - вычислите выражение . sin(a+ bi) + cos(a +bi )

--> a= 13;   --> A=a+b*%i              A = 13. + 99.i

--> b=99;    --> B=a-b*%i        B = 13. - 99.i

--> A*B                 ans = 9970. + 0.i

 -->sin(a+b*%i)+cos(a+b*%i)      ans = 6.564D+42 + 2.409D+42i

2.2 Введите две матрицы A и B размерностью три на три (используйте любые действительные числа для заполнения матриц).

B 2 8 7 6 1 4   5    2 1  
A 3 2 3   2 7 6 7 8 1  


Задаём значение в матрицы.

A=[3 2 3; 2 7 6; 7 8 1]      B=[2 8 7 ; 6 1 4 ; 5 2 1 ]

 

 

2.3Выполнение над матрицами операций сложения, вычитания, умножения и деления.

2.4 Выполните транспонирование матриц A и B


2.5  Создание матрицы С с комплексными числами.

--> C=A+B 1. + 9.i 4. + 6.i 7. + 3.i 2. + 8.i 5. + 5.i 8. + 2.i 3. + 7.i 6. + 4.i 9. + i
--> B=B*%i 0. + 9.i 0. + 6.i 0. + 3.i 0. + 8.i 0. + 5.i 0. + 2.i 0. + 7.i 0. + 4.i 0. + i

2.6Матрица G комплексно сопряжённая матрице С

--> G = C’ 30 - 2*i 84 - 6*5i 138 - 11*i 24 + 0*i 69 + 0*i 114 + 0*i 18 - 4*i 54 - 8*5i 90 - 13*i

2.7Возведение матрицы А в квадрат двумя способами.

.

2.8Вычисление произведения первой строки матрицы A ,и матрицы B, а также произведение матрицы B и третьего столбца матрицы A.

2.9 Решнние системы линейных уравнений.

           -->A1=[-1.2, -0.3, 0.2 ; 0.5, 2.1, 1.3; -0.9, 0.7, 5.6]

       -->B1=[-1.32; -3.91; -5.4]

       -->x_inv=inv(A1)*-B1

2.10 Создание блочной матрицы К из транспонированных матриц А и В.

 

2.11Удаление второго столбца и третьеё строки из матрицы К.

 

2.12 Заполнение матрицы нулями и заполнение необходимой области 5.

--> k =eye(5,5) 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1
2.13Инициализируйте с помощью функции eye единичную прямоугольную матрицу 7 на 4 и единичную квадратную матрицу 5 на 5.

--> K =eye(7,4) 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

--> o=ones(9,9) 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1   1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1  
2.14 Единичная прямоугольная и квадратная матрица.

Прямоугольная и квадратная матрица состоящая из единиц

--> O=ones(6,4) 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1   1 1  

 

 

2.15 Создайте с помощью функции rand матрицу 4 на 5, элементы которой представляют собой случайные числа в интервале от 0 до N , где N - номер вашего варианта.

G =16*rand(4,5)  G = 3.3811978 10.646098 14.051464 11.621611 3.6995795 12.096702 10.054269 1.0939846 3.1762301 3.4634122 0.0035382 13.595924 8.9735777 8.7081171 14.134221 5.2852335 10.971696 10.597711 3.7131966 10.440216

2.16

Из элементов первой строки блочной матрицы К с помощью функции diag сформируйте диагональную матрицу.

 


g=B/A -0.049 1.197 -0.035 2.380 -0.521 -0.014 1.113 -0.451 0.366  
l=B*A 33. 32. 32. 76. 35. 48. 67. 66. 82.    
2.17Поэлементные операции над матрицами.

G=A\B -0.035  2.282 1.465 0.619 -1.958 -1.380 0.289 1.690 1.789    
L=A*B 33. 32. 32. 76. 35. 48. 67. 66. 82.    

 

2.18    Выполните визуализацию блочной матрицы, используя команды Matplot, colorbar, colormap(gray). Объясните, какой результат позволяет получить каждая из команд.

-->Matplot(t)

-->colorbar

-->foo=scf();Matplot(T)

-->colorbar

-->foo.color_map=graycolormap(32)

--> T=[A,A; A,A] 1 2 3 1 2 3 4 5 6 4 5 6 7 8 9 7 8 9 1 2 3 1 2 3 4 5 6 4 5 6 7 8 9 7 8 9  

Визуализация блочной матрицы

 

Matplot() ‒ это лист иерархии графических объектов. Он представляет двумерные графики поверхности, используя цвета и изображения.

Сolorbar() ‒ рисует вертикальную цветную полосу справа от текущих осей. Ширина намеченных осей предварительно сужается на 15%. Освобожденная комната используется для цветной полосы, которая состоит из своих собственных осей.

Сolormap(gray)‒ Команда устанавливает палитру затемнённости.

Визуализация блочной матрицы с градацией серого

2.19  Нахождение определителя матрицы R.

R 0.7071068      -0.7071068   0 0.7071068     0.7071068     0 0                        0                        1
--> A4=[1,0,-1;1,0,1;0,1,0] 1 0 -1 1 0 1 0 1 0

 

-->det(A4) ans = -2

--> R=[sqrt(2)/2, -sqrt(2)/2, 0; sqrt(2)/2, sqrt(2)/2, 0; 0, 0, 1]

-->det(R)   ans = 1.0000000

 

2.20    Определение ранга матрицы.

D 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0

 

-->D=[1,0,0,0;0,1,0,1;0,0,0,0;0,1,0,0]

-->rank(D) ans = 3

 

2.21 Скалярное произведение двух векторов

По Dot не получилось

-->cross(a,b) -4 -1  
--> b=[2;1;-1] -1  
--> a=[1;1;3]  

Задание №3:применение функций и команд MATLAB для выполнения инженерных расчётов.

 

3.1      Определить 1 v и удостовериться, что величина скорости движущегося объекта будет одинаковой для обоих наблюдателей, т.е. 1 v .=2

X -2 -4
Определить при тех же условиях скорость тела относительно неподвижной системы координат 1v , если второй наблюдатель вместе со своей системой отсчёта перемещается со скоростью V н2

V2

V1 0. -1. 0.  1. 0. 0. 0. 0. 1.
Получение вектора скорости.

-->f=90

-->V1=[cosd(f), -sind(f), 0; sind(f), cosd(f), 0; 0, 0, 1]

-->V2=[1;2;4]

-->x=linsolve(V1,V2)

-->v1=sqrt(V2(1,1)^2+V2(2,1)^2+V2(3,1)^2)    v1 = 4.5825757   модуль v1

-->X=sqrt(x(1,1).^2+x(2,1).^2+x(3,1).^2)           X = 4.5825757   модуль v2

 

Скорости движущихся объектов равны для обоих наблюдателей.

--> x=linsolve(V1,v2) -3.5 -4  
v2 3.5  
Vn 1.5  
-->Vn=[1;1.5;0]

--> v2=Vn+V2

--> x=linsolve(V1,v2)

--> X=sqrt(x(1,1).^2+x(2,1).^2+x(3,1).^2)          X = 5.6789083   ¯\_(ツ)_/¯

--> v1=sqrt(Vn(1,1).^2+Vn(2,1).^2+Vn(3,1).^2) v1 = 5.6789083

 

-->ra
-->rc 3.2
-->rb
3.2 Определить скорости точек тела A B, и C тела (как векторов , , A B C v v v ), если радиус-векторы этих точек имеют вид

 

-->vo1

 

-->rco 4.8 -6
-->rao -3
-->rbo -1.5
-->rao=cross(ra,w)

-->rbo=cross(rb,w)

-->w 1.5
-->rco=cross(rc,w)

 

-->vC 6.8 -5
-->vA -2
-->vB -0.5
-->vA=rao+vo1

-->vB=rbo+vo1

-->vC=rco+vo1

Нахождение скорости точек А и В через радиус вектоы

3.3  Определить диаметр шестерни, исходя из контактной выносливости зубьев1 Используя формулу (рис. 3).

-->Kd=690            -->T1=100

-->Khb=1.12         -->U=5

рис. 3
-->psibd=0.8          -->sigmaH=620

 

-->d1H = Kd*((T1*Khb*(U+1))/(U*psibd*sigmaH^2))^(1/3)  d1H = 52.362984

-->T1=130             -->U=20

Изменение некоторых параметров.

-->d1H = Kd*((T1*Khb*(U+1))/(U*psibd*sigmaH^2))^(1/3)  d1H = 54.660659

 

Вывод: в результате лабораторной работы получил базовые знания работы в среде MatLab/SciLabи научился функции и команды MatLab/SciLab для решения различного рода задач. Увидел несколько примеров практического применения программы, а так же примеры теоретических и визуальных расчетов.

 

 



  

© helpiks.su При использовании или копировании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.