Для чего нефтяные компании стали активно внедрять и продолжают наращивать эту область в своей работе и почему в данный момент это наиболее актуально?

1. В современном мире начиная с 2016 года цена на нефть продолжала снижаться, а в условиях пандемии COVID-19 опустилась до минимума 1999г. и на сегодняшний день марка Brent стоит в пределах 28-35$ за барель. Нефтяные компании начали постепенно внедрять в свою работу машинное обучение (искусственный интеллект).

2. Почему конец 19 и начало 20 века считают периодом наиболее пагубно сказавшимся на экологии и параллельно с этим самым не эффективным по объему извлечения нефти из пластов?

3. Какие из нижеперечисленных технологии были придуманы братьями Шлюмберже (Schlumberger)?

а) технологию, которая позволяет измерять физические свойства подземных формаций;

б) технологию, способную измерять электрическое сопротивление и делали это для того, чтобы понять, где можно искать металлические руды;

в) технологию с помощью которой удалось локализовать зоны с находящимися под землей углеводородами;

г) все вышеперечисленные ответы верны;

4. Объясните, что такое эмпирический подход с подкрепленными данными, которые получали в процессе разработки месторождений и в чем принципиальная разница между тем, как работали в конце 19 и начало 20 века?

5. Если мы посмотрим на подход, который существует сейчас (современный, с применением искусственного интеллекта), как бы Вы могли его описать своими словами?

6. Что такое сейсмическая разведка и какие данные в итоге получают специалисты?

7. Как Вы считаете, возможно ли использование искусственного интеллекта в данный момент на месторождениях, где преобладают сланцевые залежи нефти (на небольшой глубине, объем которых мал по сравнению с месторождениями традиционными)?

8. К чему стремятся ученые и разработчики с точки зрения применения машинного обучения в будущем в нефтяной отрасли?

Ответы за вопросы отправлять на почту galunskiy@icloud.com