Хелпикс

Главная

Контакты

Случайная статья





Местонахождение. Перспективы. Задание 2. Задание 3. Задание 4



Местонахождение

Перспективы

Бонусы

Google

Хорошая

Очень далеко

Средние

Есть

Аэрофлот

Отличная

Очень близко

Отличные

Нет

Яндекс

Хорошая

Терпимо

Средние

Есть

McDonalds

Отличная

Очень близко

Хорошие

Есть

Сбербанк

Хорошая

Довольно близко

Хорошие

Нет

ВТБ

Нормальная

Очень близко

Никакие

Есть

ФК «Спартак»

Хорошая

Довольно близко

Плохие

Есть

Лукойл

Плохая

Терпимо

Отличные

Есть

НИУ ВШЭ

Идеальная

Терпимо

Хорошие

Нет

McKinsey

Отличная

Терпимо

Хорошие

Нет

Газпром

Отличная

Очень далеко

Плохие

Есть

 

Какое компромиссное решение или решения выберет молодой специалист, если он воспользуется для этого:

1) Принципом Парето.

2) Лексикографическим принципом. Важность критериев убывает в следующем порядке: перспективы, зарплата, должность, бонусы, местонахождение.

 

 

Задание 2

Исходная экономическая модель:

 

По данным 26 муниципальных районов о стоимости продукции сельского хозяйства ( ) и стоимости основных фондов ( ) исследовать связь между этими параметрами.

 

№ района

201.6

1011.3

242.6

1490.4

255.4

1024.5

323.7

559.9

331.9

1195.1

384.9

1050.1

397.7

1482.8

450.7

1151.7

457.6

1020.6

515.3

533.8

2441.9

587.8

1424.6

614.9

1095.4

655.1

1278.5

720.1

2091.4

741.5

2403.5

760.9

814.1

2042.3

859.2

1607.9

1683.2

953.8

1092.6

3063.9

1148.9

2048.4

1247.5

2034.4

1253.1

2435.9

1873.5

3082.1

Для этого надо:

1) Вычислить коэффициент корреляции между данными величинами.

a. С помощью встроенных функций Excel

b. Без их использования

2) Оценить параметры уравнения парной регрессии .

3) Посчитать коэффициент детерминации полученной линейной регрессии.

Задание 3

Исходная экономическая модель:

 

По данным в таблице исследовать связь между параметром  и параметрами  и .

 

1195.1

331.9

2.5

559.9

323.7

1.2

1607.9

859.2

3.8

1095.4

614.9

2.5

1424.6

587.8

2.8

1683.2

1011.3

201.6

2.4

1050.1

384.6

1.8

2042.3

814.1

3.6

2403.5

741.5

2.5

953.8

2.4

2435.9

1253.1

3.1

2441.9

533.8

2.7

 

Для этого надо:

4) Найти коэффициенты множественной регрессии

5) Посчитать коэффициент детерминации полученной линейной регрессии.

Задание 4

Постройте и проанализируйте модель, позволяющую прогнозировать зарплату работника, в зависимости от его/её характеристик, основываясь на данных из таблицы.

 

з/п

Стаж

Пол

Знание Excel

Жен

Плохо

Муж

Хорошо

Муж

Хорошо

Муж

Средне

Жен

Хорошо

Муж

Плохо

Жен

Средне

Муж

Хорошо

Жен

Плохо

Муж

Средне

Жен

Плохо

Жен

Хорошо

Муж

Средне

Муж

Плохо

Муж

Средне

Муж

Хорошо

Жен

Плохо

 

Для этого надо:

6) Найти коэффициенты регрессии  (Рекомендуется для знания Excel оставить переменные для «плохо» и «хорошо»)

7) Посчитать коэффициент детерминации полученной регрессии.



  

© helpiks.su При использовании или копировании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.