Какое компромиссное решение или решения выберет молодой специалист, если он воспользуется для этого:
1) Принципом Парето.
2) Лексикографическим принципом. Важность критериев убывает в следующем порядке: перспективы, зарплата, должность, бонусы, местонахождение.
Задание 2
Исходная экономическая модель:
По данным 26 муниципальных районов о стоимости продукции сельского хозяйства ( ) и стоимости основных фондов ( ) исследовать связь между этими параметрами.
№ района | ||
201.6 | 1011.3 | |
242.6 | 1490.4 | |
255.4 | 1024.5 | |
323.7 | 559.9 | |
331.9 | 1195.1 | |
384.9 | 1050.1 | |
397.7 | 1482.8 | |
450.7 | 1151.7 | |
457.6 | 1020.6 | |
515.3 | ||
533.8 | 2441.9 | |
587.8 | 1424.6 | |
614.9 | 1095.4 | |
655.1 | 1278.5 | |
720.1 | 2091.4 | |
741.5 | 2403.5 | |
760.9 | ||
814.1 | 2042.3 | |
859.2 | 1607.9 | |
1683.2 | ||
953.8 | ||
1092.6 | 3063.9 | |
1148.9 | 2048.4 | |
1247.5 | 2034.4 | |
1253.1 | 2435.9 | |
1873.5 | 3082.1 |
Для этого надо:
1) Вычислить коэффициент корреляции между данными величинами.
a. С помощью встроенных функций Excel
b. Без их использования
2) Оценить параметры уравнения парной регрессии .
3) Посчитать коэффициент детерминации полученной линейной регрессии.
Задание 3
Исходная экономическая модель:
По данным в таблице исследовать связь между параметром и параметрами и .
1195.1 | 331.9 | 2.5 |
559.9 | 323.7 | 1.2 |
1607.9 | 859.2 | 3.8 |
1095.4 | 614.9 | 2.5 |
1424.6 | 587.8 | 2.8 |
1683.2 | ||
1011.3 | 201.6 | 2.4 |
1050.1 | 384.6 | 1.8 |
2042.3 | 814.1 | 3.6 |
2403.5 | 741.5 | 2.5 |
953.8 | 2.4 | |
2435.9 | 1253.1 | 3.1 |
2441.9 | 533.8 | 2.7 |
Для этого надо:
4) Найти коэффициенты множественной регрессии
5) Посчитать коэффициент детерминации полученной линейной регрессии.
Задание 4
Постройте и проанализируйте модель, позволяющую прогнозировать зарплату работника, в зависимости от его/её характеристик, основываясь на данных из таблицы.
з/п | Стаж | Пол | Знание Excel |
Жен | Плохо | ||
Муж | Хорошо | ||
Муж | Хорошо | ||
Муж | Средне | ||
Жен | Хорошо | ||
Муж | Плохо | ||
Жен | Средне | ||
Муж | Хорошо | ||
Жен | Плохо | ||
Муж | Средне | ||
Жен | Плохо | ||
Жен | Хорошо | ||
Муж | Средне | ||
Муж | Плохо | ||
Муж | Средне | ||
Муж | Хорошо | ||
Жен | Плохо |
Для этого надо:
6) Найти коэффициенты регрессии (Рекомендуется для знания Excel оставить переменные для «плохо» и «хорошо»)
7) Посчитать коэффициент детерминации полученной регрессии.
|
© helpiks.su При использовании или копировании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.
|
|