Представление данных. Понятие о задачах математической статистики. Дискретная случайная величина, ее числовые характеристики

Математи́ческая стати́стика — наука, разрабатывающая математические методы систематизации и использования статистических данных для научных и практических выводов.

Во многих своих разделах математическая статистика опирается на теорию вероятностей, дающую возможность оценить надёжность и точность выводов, делаемых на основании ограниченного статистического материала (например, оценить необходимый объём выборки для получения результатов требуемой точности при выборочном обследовании).

Пример составления закона распределения дискретной случайной величины

Для задания дискретной случайной величины недостаточно перечислить все возможные ее значения,

Контрольные вопросы

1. Какую науку называют математической статистикой? Как применяется в статистике теория вероятностей

2. Какая случайная величина называется дискретной? Приведите примеры.

3. Что необходимо знать, чтобы полностью описать дискретную случайную величину?

4. Чему равна сумма вероятностей всех возможных значений дискретной случайной величины?

5. Опишите задание закона дискретной случайной величины в виде таблицы (зарисуйте таблицу).

6. Приведите пример составления закона распределения дискретной случайной величины (условие задачи, решение).

7. Что называется математическим ожиданием дискретной случайной величины? В чем заключается его смысл?

8. Что называется дисперсией дискретной случайной величины? В чем заключается смысл дисперсии дискретной случайной величины?

9. Приведите примеры вычисления числовых характеристик дискретной случайной величины, заданной законом распределения.