|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
билет:. Задача 1. Задача 2. Задача 1. Задача 2. Задача 1. Задача 2. Задача 1. Задача 2. Решение. Задача 1. Задача 2. билет: Задача 1Стр 1 из 2Следующая ⇒ 1 билет: Задача 1 Имеем данные о заработной плате работников. Провести анализ изменения средней месячной зарплаты по заводу за два периода. Объяснить проведение подсчетов и полученные результаты.
Решение: Для анализа изменения средней месячной заработной платы по заводу за два периода используем средние величины. Так как данные представлены в виде вариант (средняя зарплата xi) и частот (количество работников fi) используем среднюю арифметическую. И так как варианты имеют различный удельный вес совокупности применим среднюю арифметическую взвешенную.
1.Базисный период (грн.) 2.Отчетный период (грн.) По полученным данным мы видим, что средняя зарплата по заводам в отчетном периоде по сравнению с базисным увеличилась в абсолютном выражении на 33,74 грн. или в 1,04 раза. Задача 2
Имеем данные об объеме товарооборота области, млн. грн. (табл.2) Используя методы анализа тенденций в динамических рядах, определите отсутствующие уровни ряда динамики. Объясните проведение и результаты расчетов. Табличное значение t-критерия Стьюдента при вероятности 0,95 – 2,13. Решение Для расчета уровней ряда используем метод интропаляции и экстраполяции. 1.Метод интропаляции состоит в определении недостающего компонента в середине ряда и может использоваться тогда, когда прослеживается точная тенденция развития. 2004г. = (72,3+90,2)/2 = 81,25 2.Метод экстраполяции применяется, когда недостающий уровень находится за пределами ряда. Это сделаем с помощью аналитического выравнивания ряда. Для выравнивания ряда по прямой применяется уравнение прямой Для определения параметров данного уравнения применяется способ наименьших квадратов
Где n – число членов ряда; у – (исходные) уровни ряда; t – показатель времени, кот. Обозначает, периоды времени при условии t=0 в середине ряда, а дальше идет отсчет как в системе координат.
81,25 | 90,2 | 92,4 |
98,9 | 463,65 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
t | -3 | -2 | -1 |
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
t2 |
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ty | -184,2 | -132,2 | -72,3 | 81,25 | 180,4 | 277,2 |
| 150,15 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
yt=77,3+5,4t | 61,1 | 66,5 | 71,9 | 82,7 | 88,1 | 93,5 |
98,9 |
|
Если продолжить тренд то уровень ряда 2007г составит 98,9. Однако параметры тренда, полученные по ограниченному числу уровней ряда- это лишь выборочные средние оценки, не свободные от влияния распределения колебаний отдельных уровней во времени. (незакончена)
2 билет:
Задача 1
Имеем данные по участкам механического цеха. Оценить выполнение плана, лан выпуска продукции и динамику в целом по цеху. Объяснить проведение расчетов и полученные результаты.
Решение
Участок | Выпуск продукции, тыс. грн. | Выполнение плана, % | Плановое задание, % | Динамика, % | ||
2006 факт | 2007 план | 2007 факт | ||||
Токарня | 1,03 | 1,02 | 1,05 | |||
Слесарня | 1,03 | 1,02 | 1,04 | |||
Фрезерна | 0,98 | 1,01 | 0,99 |
Выполнение плана, плановое задание и динамика являются относительными величинами, которые характеризуют изменение явления планового уровня к фактической величины базисного периода. Они рассчитываются следующим образом. 1.Плановое задания = (Уп / Уо)*100 (отчетный период по плану делить на базисный период) На сколько выпуск по плану в отчетном периоде превышает количество выпущенной продукции за базисный период. 2.Выполнение плана = (У1 / Уп)*100 (Отчетный период фактическое делить не отчетный период по плану) На сколько перевыполнен или недовыполнен план в отчетном периоде. 3.Динамика = (У1 / У0)*100 (Отчетный период фактическое делить на базисный период) На сколько превышает выпуск продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным.
Вывод: по полученным данным мы можем сделать вывод, что цех увеличил как плановый, так и фактический выпуск продукции.
Задача 2
С целью изучения качества электроламп проведено выборочное наблюдение. В произвольном порядке с партии 10 тыс. ламп было отобрано 100 шт. имеем разделение ламп по часам горения.
Используя способ «моментов», определить среднее значение изучаемого признака, дисперсию. Оценить однородность совокупности. С вероятностью 0,954 рассчитать предельную ошибку выборки и пределы, в которых возможно ожидать среднее время горения ламп. С вероятностью 0,997 рассчитать пределы доли ламп с длительностью горения больше 500 часов. Сделать аналитические выводы по полученным результатам. Решение:
1.Способ моментов – способ отсчета от условного нуля А = 525(час.) D = 50 Так как наши данные состоят из вариант (время горения) и частот (количество ламп) и варианты имеют различный удельный вес, то используем среднюю арифметическую взвешенную. Сначала закроем интервалы, затем рассчитаем столбцы в таблице. Mi = -1,51 (часов) (часов) Дисперсия по этому же способу рассчитывается по следующим формулам , где M1 = -1,51 (часов) M2 = 3,89 (часов)
2.φ = 0,954 t = 2 N = 10000(шт.) n = 100(шт.)
Определим ошибку и пределы в которых может гореть лампа по следующим формулам
ошибка пределы час.
С вероятностью 0,954 можно гарантировать что среднее время горения генеральной совокупности будет находится в пределах [163,9; 189,1] часов и только в 46 случаях из 1000 случаев отбора он может выйти за эти пределы. 3. φ = 0,997 t = 3 N = 10000(шт.) n = 100(шт.)
m = 15(шт.) Определим границы доли ламп с длительностью горения больше 500 часов по следующей формуле. ошибка пределы % С вероятностью 0,997 в 997 случаях из 1000 выборок доля ламп с длительностью горения боле 500 генеральной совокупности находится в пределах от [4; 26]% и только в трех случаях он может выйти за эти пределы.
3 билет:
Задача 1
Имеем данные по предприятию. Приведите ряды динамики к одному снованию. Объясните проведение расчетов и полученные результаты.
Решение:В случае необходимости анализа рядов динамики разных явлений их абсолютные уровни не сопоставимы. Необходимо уровни абсолютных величин заменить относительными, т.е. базисными темпами роста. В этом случае применяется метод приведения рядов к одному основанию.
Показатель | Год | ||||
Прод-ть труда рабочего, грн. | |||||
Пр-во единиц оборуд-я, шт. | |||||
Прод-ть труда раб-го, в % к ур 2003г. | |||||
Пр-во единиц оборудования, в % к уровню 2003г. |
Коэффициент опережения = 1,23 / 1,06 = 1,16.
Это означает, что производство единиц оборудования в 1,16 раза опережает продуктивность труда рабочего.
Задача 2
Имеем данные по продаже товаров. С помощью индексного анализа, оцените, как изменился общий объем продаж. Используя взаимосвязь индексов, определите, как изменились цены на товары, которые продали, если товарооборот возрос на 2%. Сделайте аналитические выводы по результатам расчетов.
Товарные группы | Продажа товаров в 205г., тыс. грн. | Индекс кол-ва прод-х товаров в 2006 г. сравнительно с 2005 г. |
Шерстяные изделия | 0,95 | |
Трикотажные изделия | 0,81 | |
Обувь | 1,01 |
РешениеТак как у нас имеется объем продаж за базисный период и индекс количества проданных товаров в 2006 г. сравнительно с 2005г. Мы можем вычислить общий объем продаж или общий удельный вес с помощью преобразования индекса общего удельного веса.
Т.к.
Данный вид индекса представляет собой среднюю арифметическую.
Это означает, что общий объем продаж в 2006 году по сравнению с 2005 годом уменьшился на 9%. Индекс товарооборота в 2006 г составил 102%
Исходя из взаимосвязи индексов ; Это означает, что цены на товары в 2006 году увеличились на 12% по сравнению с 2005 годом.
4 билет:
Задача 1
Имеем данные о объеме реализованной продукции. Проанализируйте среднегодовой объем реализованной продукции (за 2003-2007 гг.). Базисным и цепным методом определите среднегодовые темпы роста за периоды: а) 1999- 2003 гг., б) 2003-2007 гг., в) 1999-2007 гг. Объясните проведение расчетов и полученные результаты. Решение Анализ рядов динамики осуществляется с помощью таких показателей как:
Абсолютный уровень прироста Темпроста
Темп прироста Или
Абсолютное значение прироста на 1%
Год |
| ||||||
Объем реализ продукции | грн | 290,9 | 351,7 | 360,2 | 370,1 | ||
Абсол прирост а) цепной | грн | 8,5 | 3,8 | 6,1 | 7,9 | ||
б) базисный | 8,5 | 12,3 | 18,4 | 26,3 | |||
Темп роста а) цепной | % |
|
| ||||
б) базисный |
|
| |||||
Темп прироста а) цепной | % |
|
| +2 | +1 | +2 | +2 |
б) базисный |
|
| +2 | +3 | +5 | +7 | |
Абсол значение 1% прироста | грн |
|
| 3,517 | 3,602 | 3,64 | 3,701 |
Среднегодовой темп роста рассчитывается по среднегеометрической простой при наличии цепных темпов роста
K – Коэффициенты роста n – Число уровней
б) n - число уровней Если же ряд состоит из разных интервалов, то используется среднегеометрическая взвешенная.в)
Следовательно формулам рассчитаем среднегодовые темпы роста а) б)
в) а) Означает что среднегодовой объем реализованной продукции с 99 по 03 возрос на 4,9% б) Среднегодовой объем реализованной продукции с 03 по 07 возрос на 1% в) Среднегодовой объем реализованной продукции с 99 – 07 возрос на 2,9%
Задача 2
С целью изучения оплаты труда рабочих предприятия осуществлена 10% механическая выборка, по результатам которой должны разделить работников по размеру заработной платы. Используя способ моментов, определите: среднее значение изучаемого признака, дисперсию и среднеквадратическое отклонение. С вероятностью 0,954 рассчитайте возможные пределы, в которых необходимо ждать средний размер заработной платы работников предприятия и границы доли работников, в которых заработная плата выше 600грн. Сделайте аналитические выводы по полученным результатам.
Решение
1.Способ моментов – способ отсчета от условного нуля А = 610(грн.) D = 20
Груп раб по размеру з\п, грн. | Кол-во раб, чел. | Группы раб-в по размеру з.п, грн. | x-A | (x-A)/d | ((x-A)/d)f |
до 540 | -80 | -4 | -8 | ||
540-560 | -60 | -3 | -24 | ||
560-580 | -40 | -2 | -56 | ||
580-600 | -20 | -1 | -35 | ||
600-620 | |||||
выше 620 | |||||
Всего |
|
|
| -116 |
Так как наши данные состоят из вариант (группы работников по размеру зарплаты) и частот (количество работников) и варианты имеют различный удельный вес, то используем среднюю арифметическую взвешенную. Сначала закроем интервалы, затем рассчитаем столбцы в таблице.
Mi = -1,16 (грн.) Дисперсия по этому же способу рассчитывается по следующим формулам , где
M1 = -1,16 (грн.)
M2 = 2,58 (грн.)
Среднеквадратическое отклонение – корень квадратный из дисперсии.
2.φ = 0,954 t = 2 N = 1000 n = 100 Определим ошибку, и пределы, в которых находится зарплата работников по следующим формулам
ошибка пределы грн..
С вероятностью 0,954 можно гарантировать, что средний размер заработной платы работников предприятия генеральной совокупности будет, находится в пределах [582,6; 591] грн и только в 46 случаях из 1000 случаев отбора он может выйти за эти пределы.
3. φ = 0,954 t = 2 N = 1000 n = 100 m = 20
Определим границы доли группы работников с размером зарплаты больше 600 по следующей формуле.
ошибка пределы
%
С вероятностью 0,954 в 954 случаях из 1000 выборок доля групп работников с размером зарплаты боле 600грн генеральной совокупности находится в пределах от [12; 28]% и только в 46 случаях он может выйти за эти пределы.
5 билет:
Задача 1
Имеем данные о численности работников в бригадах за отчетный период.
Проанализируйте насколько средняя численность работников в бригаде отличается в строительстве сравнительно с промышленностью. Объясните проведение расчетов и полученные результаты.
№ гр | Промышленность | Строительство | ||
Числ-ть раб-в в бригаде, чел. | Кол-во бригад | Числ-ть раб-в в бригаде, чел. | Общ числ-ть раб-в во всех бригадах, ч. | |
РешениеРассчитаем средние по промышленности и строительству, а потом их сравним.
1.Промышленность: Так как условие задачи представлено в виде вариант (численность) и частот (кол-во бригад) то применим среднюю арифметическую и так как варианты имеют различный вес то взвешенную.
2.Строительсво: Так как условие представлено в виде вариант (численность) и произведения вариант на частоты (общая численность работников во всех бригадах = численность работников * количество бригад) то применим среднюю гармоническую.
По полученным данным мы видим, что средняя численность работников в бригаде на строительстве больше чем в промышленности, т.е. на 1 рабочего в промышленности приходит 1,3 рабочего в строительстве в среднем.
Задача 2
Имеем данные по машиностроительному предприятию за 2006 год. С помощью индексного анализа определите, как изменился объем производства, себестоимость единицы продукции, затраты на производство в целом по предприятию. Дайте экономическую интерпретацию полученным индексам.
Товары | Кол-во произвед продукции, шт | Себест-ть единицы продукц, грн. | ||
Январь | Февраль | Январь | Февраль | |
А | 5,2 | |||
Б | 2,8 | 2,95 | ||
В | 1,65 | 1,9 |
РешениеОбъем производства, себестоимость продукции и затраты на производство в целом поп предприятию это общие индексы. 1.Объем производства
Или 112%, объем производства по предприятию в феврале по сравнению с январем увеличился на 12%
2.Себестоимость единицы продукции
Или 107%, себестоимость единицы продукции по предприятию в феврале по сравнению с январем увеличилась на 7%. 3.Затраты на производство в целом по предприятию
Или 120%, затраты на производство в целом по предприятию в феврале по сравнению с январем увеличились на 20%.
6 билет: Задача 1
По промышленному предприятию имеем данные. С целью изучения зависимости между текучестью кадров и выполнением плана по продуктивности труда сгруппируйте предприятия по первому показателю, выделив четыре группы с одинаковыми интервалами. По каждой группе и совокупности в целом посчитайте: 1) количество предприятий; 2) средний процент текучести кадров; 3) средний процент выполнения плана по продуктивности труда. Результаты подайте в виде таблицы. Объясните проведение расчетов и результаты. Решение:
Сначала определим размах вариации
Для составления вариационного ряда разделим размах вариации на 4 части и определим размер одного интервала 24/4 = 6 Так как наши данные представлены в виде вариант и частот и варианты имеют равный удельный вес то применим среднюю арифметическую простую
Группы предприятий по текучести кадров | Предприятия | Текучесть кадров, % | Вып-е плана по продукт-ти труда, % | Ср % текучести кадров, % | Ср % выполн-я плана по продукт-ти труда, % | |
6-12 |
|
| ||||
|
| |||||
|
| |||||
|
| |||||
|
© helpiks.su При использовании или копировании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.
|
|