Хелпикс

Главная

Контакты

Случайная статья





Пермский национальный исследовательский



 

Министерство науки и высшего образования Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего образования

Пермский национальный исследовательский

политехнический университет

Гуманитарный факультет

кафедра Экономика и финансы

Методические указания по выполнению контрольной работы по

«Пространственная эконометрика)»

Составитель:

Ю. В. Дубровская, к.э.н, доцент кафедры ЭФ

 

 

Пермь, 2020

Контрольная работа предусматривает самостоятельное выполнение студентом контрольной работы. Студенты выбирают тему согласно списка в соответствие с тематикой диссертации.

Необходимо использовать шрифт Times New Roman, размер шрифта 14, 1,5 интервал, поля: слева - 30 мм, справа – 15 мм, сверху – 20 мм, снизу – 20 мм. Отступы в начале абзаца - 1,25 см (5 символов).

Объем работы 20 - 25 страниц без учёта приложений. Приложения – это таблица с данными. Нумерация страниц сквозная по всему тексту работы (включая приложения). Первой страницей является титульный лист, на котором номер страницы не ставится. Страницы нумеруются арабскими цифрами. Номер страницы проставляется в правом верхнем углу без точки в конце. Вместе с рукописным вариантом работы, на проверку высылается файл с расчетами.

Согласно учебному плану, по Пространственной эконометрике предусмотрен экзамен. Экзамен выставляется по итогам устной защиты проекта (контрольной работы).

 

Оценивание контрольной работы(отлично (9-10 б.); хорошо (7-8 б.); удовл (5-6 б.) основывается на проверке следующих навыков:

1. Продемонстрировать умение сформулировать научную проблему, обосновав актуальность темы на основе обзора научной литературы (не менее 10 источников литературы (это могут быть статьи в российских изданиях с импакт-фактором не ниже 1,0, а также статьи в изданиях, индексируемых в базе данных «Сеть науки» (Web of Science Core Collection) или «Скопус» (Scopus), позднее 2016 года выпуска). (3 балл).

2. Собрать соответствующие статданные (найти методологические пояснения о том, как рассчитан показатель можно в разделе «методологические пояснения» на странице 283 Сборника «Регионы России. Социально-экономические показатели 2019». URL: https://www.gks.ru/folder/210/document/13204); выбрать необходимые методы пространственной эконометрики, сделать расчеты (рассчитать индекс Морана, используя матрицу бинарную матрицу соседства) – 2 б.

3. Использовать полученные умения для статистической обработки данных: разделить регионы РФ на 4 группы согласно пространственной диаграмме рассеяния (HH, HL,LH,LL), заполнить квадранты; вывести диаграмму рассеяния и уравнение тренда (+подписать регионы-выбросы); вывести регрессионную статистику, проверив качество модели – 3 б.

4. Интерпретировать полученные результаты в разрезе регионов на основе визуальной обработки данных: сделать географическую карту по 4 группам регионов; привести реальные примеры, доказывающие полученные выводы – 2 б.

Темы работ:

1. Пространственная неоднородность регионов по показателю «Образование» (выбрать интересующий Вас показатель).

2. Пространственная неоднородность регионов по показателю потребительских расходов в среднем на душу населения.

3. Пространственная неоднородность регионов по показателю среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников организаций.

4. Пространственная неоднородность регионов по показателю среднемесячной заработной платы работников в органах местного самоуправления.

5. Пространственная неоднородность регионов по показателю среднего размера назначенных пенсий.

6. Пространственная неоднородность регионов по показателю «Здравоохранение» (выбрать интересующий Вас показатель).

7. Пространственная неоднородность регионов по показателю «Экология» (выбрать интересующий Вас показатель).

8. Пространственная неоднородность регионов по показателю инновационного развития (выбрать интересующий Вас показатель).

9. Пространственная неоднородность регионов по показателю цифрового развития (выбрать интересующий Вас показатель).

10. Пространственная неоднородность регионов по показателю «Культура» (выбрать интересующий Вас показатель).

 

Для формирования базы данных по теме исследования используется статистический сборник: «Регионы России. Социально-экономические показатели 2019». URL: https://www.gks.ru/folder/210/document/13204

В качестве анализируемой переменной Х необходимо выбрать статистический показатель из соответствующих разделов в сборнике «Регионы России. Социально-экономические показатели 2018» (в каждой теме в скобках указан номер раздела в статистическом сборнике, в котором необходимо выбрать данные).

ВНИМАНИЕ: в ходе анализа выбранного источника необходимо получить значимую положительную или отрицательную пространственную автокорреляцию.

 

Министерство науки и высшего образования Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего образования

Пермский национальный исследовательский

политехнический университет

Гуманитарный факультет

Кафедра «Экономика и финансы»

 



  

© helpiks.su При использовании или копировании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.