Тема 7. ОСОБЕННОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ВЫБОРОЧНОГО МЕТОДА ОБСЛЕДОВАНИЯ.

Тема 7. ОСОБЕННОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ВЫБОРОЧНОГО МЕТОДА ОБСЛЕДОВАНИЯ.

Выборочное наблюдение – это такое наблюдение, при котором обследованию подвергается часть единиц изучаемой совокупности, отобранных на основе научно разработанных принципов, обеспечивающих получение достаточного количества достоверных данных, для того чтобы охарактеризовать всю совокупность в целом.

Генеральная совокупность - изучаемая совокупность единиц, подлежащая изучению по интересующим исследователя признакам, выборочная совокупность - случайно выбранная из генеральной совокупности некоторая ее часть. К данной выборке предъявляется требование репрезентативности, т.е. при изучении лишь части генеральной совокупности полученные выводы можно применять ко всей совокупности.

Обозначения основных характеристик параметров генеральной и выборочной совокупности приведены в таблице 7.1:

Таблица 7.1

Характеристика	Генеральная совокупность	Выборочная совокупность
Объем совокупности (численность единиц)	N	n
Численность единиц, обладающих обследуемым признаком	М	m
Доля единиц, обладающих обследуемым признаком	р= M / N	w = m / n
Средний размер признака
Дисперсия признака
Среднее квадратическое отклонение

Средняя ошибка выборки ( ) характеризует среднюю величину возможных расхождений выборочной и генеральной средней (или доли) и представляет собой по форме и содержанию среднее квадратическое отклонение возможных значений выборочной средней от генеральной.

Предельной ошибкой выборочного наблюдения называется разность между величиной средней в генеральной совокупности и ее величиной, вычисленной по результатам выборочного наблюдения. Предельная ошибка выборки ( ) рассчитывается: , где t – коэффициент доверия (коэффициент кратности), то есть показатель, зависящий от вероятности p, с которой рассчитывается предельная ошибка, находится по таблице (по удвоенной функции Лапласа).

Способ отбора в выборочную совокупность может быть бесповторный и повторный. Бесповторным называется такой отбор, при котором попавшая в выборку единица не возвращается в совокупность, из которой осуществляется дальнейший отбор. При повторном отборе попавшая в выборку единица после регистрации наблюдаемых признаков возвращается в исходную (генеральную) совокупность для участия в дальнейшей процедуре отбора.

Метод отбора определяет конкретный механизм выборки единиц из генеральной совокупности и подразделяется на: собственно случайный; механический; типический; серийный; комбинированный.

Простая случайная выборка - состоит в том, что выборочная совокупность образуется в результате случайного (непреднамеренного) отбора отдельных единиц из генеральной совокупности. При этом количество отобранных в выборочную совокупность единиц обычно определяется исходя из принятой доли выборки. Организуется таким образом, чтобы у всех единиц генеральной совокупности были равные возможности попасть в выборку. Сделать вывод о том, насколько попавшие в выборку единицы наблюдения могут представлять генеральную совокупность, позволяют ошибки репрезентативности: средняя и предельная ошибки выборки.

Средняя ошибка в условиях большой выборки (n>30) рассчитывается следующим образом (таблица 7.2):

Таблица 7.2

12 Следующая ⇒