Главная Контакты Случайная статья Автоматизация Антропология Археология Архитектура Биология Ботаника Бухгалтерия Военная наука Генетика География Геология Демография Деревообработка Журналистика Зоология Изобретательство Информатика Искусство История Кинематография Компьютеризация Косметика Кулинария Культура Лексикология Лингвистика Литература Логика Маркетинг Математика Материаловедение Медицина Менеджмент Металлургия Метрология Механика Музыка Науковедение Образование Охрана Труда Педагогика Полиграфия Политология Право Предпринимательство Приборостроение Программирование Производство Промышленность Психология Радиосвязь Религия Риторика Социология Спорт Стандартизация Статистика Строительство Технологии Торговля Транспорт Фармакология Физика Физиология Философия Финансы Химия Хозяйство Черчение Экология Экономика Электроника Электротехника Энергетика
	Обработка результатов измерений с многократными наблюдениями   Национальный исследовательский университет «МИЭТ»     Лабораторная работа №3   Обработка результатов измерений с многократными наблюдениями     Выполнили:                                             Кадыров Руслан Махоткин Дмитрий                                           Москва, 2013 ВАРИАНТ 3. Элементы выборки наблюдений, соответствующие варианту 3 представлены в таблице 1: Таблица 1. 14,19075 14,23037 14,25585 14,27536 14,29164 14,30597 14,31907 14,34323 14,35479 14,3662 14,37756 14,38893 14,40033 14,41178 14,42328 14,43482 14,44639 14,45798 14,46958 14,48119 14,49285 14,5165 14,5287 14,54138 14,55482 14,56946 14,58601 14,60575 14,63139 14,67111   Выполняя указания пункта 2 методики выполнения работы, получаем следующие данные: Таблица 2. Valid N	Mean	Confid -95%	Confid +95%	Sum	Min	Max	Variance	Std dev
VAR			14.43077	14,38431	14,47723	432,3230	14,19075	14,67111	0,015479	0,124414
Std err
0,02271

Рассчитаем значение 3

3

Рассчитываем границы интервала:

Максимальный и минимальный элементы выборки не выходят за границы заданного интервала. Вывод: выборка не содержит промахов.

Проверка гипотезы о нормальности распределения (критерий )

1) Определим приближенное количество интервалов гистограммы по формуле:

Точное количество интервалов, определим как наибольшее целое четное число, то есть 6.

2) Построение гистограмм

Выберем способ построения диаграммы методом «Step Size».

За левую границу гистограммы примем минимальное значение выборки.

Зададим шаг (ширина интервала гистограммы):

Таблица 3.

По данным таблицы 3 построим теоретическую и практическую гистограммы:

Рисунок 1. Практическая гистограмма

Рисунок 2. Теоретическая гистограмма

Рисунок 3. Сравнение теоретической и практической гистограмм

3) Рассчитаем практическое значение критерия :

 равен сумме значений третьего столбца. Получим: 0,846261

Определим теоретическое значение критерия :

Рисунок 4. Теоретическое значение критерия

                    Так как выполняется неравенство , то можно считать, что выборка подчиняется нормальному закону.

Запись результатов

1) Определим среднеквадратичное отклонение от результатов измерения:

2) Рассчитаем доверительные границы интервала случайной составляющей погрешности без учета знака по формуле .

Находим t:

Рисунок 5. Значение квантили

0,046288

14,38448<M<14,47706

                    Определим количество значимых цифр , заслуживающих доверие

Определим b и :

Отсюдаb=9 , .

Далее находим k. Очевидно, , отсюда

Округляем результаты измерений:

0,023*2,042=0,047

14,384<M<14,478

Выводы

1. В рассматриваемой выборке наблюдений отсутствуют промахи

2. Рассматриваемая выборка наблюдений подчиняется нормальному закону распределения

3. Количество значащих цифр