Постановка задачи.. Графическое представление букв алфавита (в виде пиктограмм).. Модель нейронной сети в виде схемы. Математическое описание нейронной сети

Постановка задачи.

Построить нейронную сеть – персептрон, и разработать программу, распознающая три печатных буквы русского алфавита (Г,Д,Е) в матрице 5х5. Используемый язык программирования Java.

Графическое представление букв алфавита (в виде пиктограмм).

Представление буквы Г Представление буквы Д Представление буквы Е

Модель нейронной сети в виде схемы

Математическое описание нейронной сети

Шаг 1. Датчиком случайных чисел всем весовым коэффициентамw_ijинейронным смещениям w_i₀ (i = 1, ..., 3 , j = 1, ...,25 ) присваиваются некоторые малые случайные значения.

Шаг 2. Персептрону предъявляется какая-либо буква алфавита,системой фотоэлементов вырабатывается входной вектор x _j ( j = 1, ...,25 ). Сигналы дополнительных нейронных входов присваиваются единичными: x₀ = 1.

Шаг 3. Каждый нейрон выполняет взвешенное суммирование входныхсигналов 25

S =∑w_j x _j

j =1

и вырабатывает выходной сигнал y_i =1, если S_i ≥ 0; y_i = 0 , если S_i < 0.

Шаг 4. Для каждого нейрона вычисляется егоошибка

ε_i = d_i − y_i , где d_i – вектор правильных (желаемых) ответов персептрона, например, для буквы «Г» d₁ =1, d₂ =0 ,…, d₃ = 0 и т.д.

Шаг 5. Производится корректировка весовых коэффициентов и нейронных смещений:

w_ij (t +1)= w_ij (t)+ ∆w_ij ;	∆w_ij = ηε_ix _j ;
w_i₀(t +1)= w_i₀(t)+ ∆w_i₀;	∆w_i₀ = ηε_i ,
где t – номер итерации (эпохи).

Шаг 6. Повторениешагов2– 5необходимое количество раз.

Результат выполнения программы с описанием весовых коэффициентов сети.