|
|||||||||
Программа дисциплины . Введение. Аксиоматический метод. Основные и составные математические структуры . Теория вероятностей и математическая статистикаСтр 1 из 2Следующая ⇒
Программа дисциплины Введение. Аксиоматический метод
Основные этапы становления современной математики. Геометрия Евклида: аксиомы, постулаты. Развитие математики. Математические доказательства. Аксиоматический метод. Способы доказательств.
Основные и составные математические структуры Структура современной математики. Числа. Натуральные, целые, рациональные, действительные, комплексные числа. Множества и операции над ними. Определения и примеры. Диаграммы Эйлера-Венна. Универсальное множество. Объединение, пересечение. Матрицы и системы линейных уравнений. Основные понятия. Операции над матрицами. Методы решения систем уравнений.
Теория вероятностей и математическая статистика Комбинаторика. Определения и правила. Примеры. Случайные явления. Примеры. Пространство элементарных исходов, событие. Операции над событиями. Определение вероятности в простейших случаях. Равновозможные исходы опытов. Классическая и геометрическая вероятности. Основные свойства вероятностей. Зависимые и независимые события. Условная вероятность. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Полная группа событий. Формула полной вероятности. Повторение испытаний. Формула Бернулли. Случайные величины. Дискретные случайные величины (ДСВ). Непрерывные случайные величины (НСВ). Функция и плотность распределения вероятностей, их свойства. Числовые характеристики случайных величин (математическое ожидание, дисперсия, среднеквадратическое отклонение).
Математические и информационные модели Понятие модели. Моделирование. Виды информационных моделей (классификационные, динамические, языковые).
|
|||||||||
|