СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ПАРНОЙ СВЯЗИ

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ПАРНОЙ СВЯЗИ

Исходные данные – данные по совокупности регионов РФ по двум признакам - показателям социально-экономического развития за 2018 г (см. приложение – файл «база анализ связи.xls»).

На основе теоретических знаний определить самостоятельно роли признаков: фактор и результат.

Задания:

КТ №5:

1) Построить аналитическую группировку (группы выделяют по признаку-фактору, по признаку результату в каждой группе рассчитывают среднее и дисперсию). Сделать вывод.

2) Построить графики:

- корреляционное поле;

- эмпирическую линию регрессии (по аналитической группировке).

Сделать вывод.

3) Рассчитать показатели тесноты связи:

- коэффициент Фехнера (Кф),

- коэффициент линейной парной корреляции (r_x_,_y);

- эмпирическое корреляционное отношение (r).

Сделать вывод.

КТ №6:

6) Построить линейное уравнение регрессии, т.е. оценить параметры а и b линейного уравнения регрессии: f(x_i)=а+b∙х_i методом наименьших квадратов. Интерпретировать параметр b. Нанести график уравнения регрессии на корреляционное поле.

7) Оценить качество уравнения регрессии с помощью теоретического коэффициента детерминации R². Сделать вывод.

8) Проверить гипотезу о значимости уравнения регрессии (при уровне значимости 0.05) с помощью F-критерия. Сделать вывод.

9) Выполнить прогноз значений признака-результата при заданном значении фактора (105% от среднего значения фактора).

!Номер варианта соответствует номеру в списке группы.