Хелпикс

Главная

Контакты

Случайная статья





Выпуск, штук



 

Тема 1. Средние величины и показатели вариации

 

Имеются следующие данные по одному из цехов предприятия:

Выполнение норм выработки, % Количество рабочих, чел.
до 95
95-100
100-105
105-110
110 и более
Итого

Определите средний процент выполнения норм выработки по цеху, %:

105,0

+103,7

93,1

103,1

103,5

93,5

 

Имеются следующие данные по одному из цехов предприятия:

Выполнение норм выработки, % Количество рабочих, чел.
до 95
95-100
100-105
105-110
110 и более
Итого

Определите модальное значение выполнения норм выработки, %:

105,0

103,7

93,1

+103,1

103,5

93,5

 

Имеются следующие данные по одному из цехов предприятия:

Выполнение норм выработки, % Количество рабочих, чел.
до 95
95-100
100-105
105-110
110 и более
Итого

Определите медианное значение процента выполнения норм выработки, %:

105,0

103,7

93,1

103,1

+103,5

93,5

 

Имеются данные о распределении изделия А по весу:

Вес изделия, грамм Количество изделий, шт.
до 200
200-205
205-210
210-215
215 и более
Итого

Определите медианное значение веса изделия, грамм:

203,0

+208,0

203,1

200,6

207,8

208,2

 

Имеются данные о распределении изделия А по весу:

Вес изделия, грамм Количество изделий, шт.
до 200
200-205
205-210
210-215
215 и более
Итого

Определите модальный вес изделия А, грамм:

203,0

208,0

203,1

200,6

+207,8

208,2

 

Имеются данные о распределении изделия А по весу:

Вес изделия, грамм Количество изделий, шт.
до 200
200-205
205-210
210-215
215 и более
Итого

Определите средний вес изделия А, грамм:

203,0

208,0

203,1

200,6

207,8

+208,2

 

Из отчетов трех предприятий известно, что фактический выпуск продукции в отчетном периоде составил соответственно: 316,1; 318,6; 419,2 тыс. руб. План выпуска продукции был выполнен первым предприятием на 100%, вторым – на 106%, третьим – на 94%.. Определите средний процент выполнения плана по трем предприятиям вместе, %:

+99,2

99,4

100,0

 

Имеются следующие данные по предприятию:

цех

Количество изделий, шт

Трудоемкость 1 шт, чел/час

2,0
1,6
2,2

Определите среднюю трудоемкость изделия , чел/час:

1,93

+1,91

1,50

 

Имеются следующие данные по предприятию:

цех

Общие затраты времени на производство продукции, чел/час

Трудоемкость 1шт, чел/час

1,8
1,6
2,0

Определите среднюю трудоемкость изделия , чел/час:

+1,78

1,31

1,95

 

Для изучения качества пряжи была проведена выборка, в результате которой обследовано 100 одинаковых по весу образцов пряжи и получены следующие результаты:

Крепость нити, грамм Число образцов, штук
до 160
160-180
180-200
200-220
220-240
240-260

Определите среднюю крепость нити, грамм:

208,2

+208,0

208,9

168,9

208,5

 

Для изучения качества пряжи была проведена выборка, в результате которой обследовано 100 одинаковых по весу образцов пряжи и получены следующие результаты:

Крепость нити, грамм Число образцов, штук
до 160
160-180
180-200
200-220
220-240
240-260

Определите модальную величину крепости нити, грамм:

208,2

208,0

+208,9

168,9

208,5

 

Для изучения качества пряжи была проведена выборка, в результате которой обследовано 100 одинаковых по весу образцов пряжи и получены следующие результаты:

Крепость нити, грамм Число образцов, штук
до 160
160-180
180-200
200-220
220-240
240-260

Определите медианное значение крепости нити, грамм:

208,2

208,0

208,9

168,9

+208,5

 

Имеются данные по трем предприятиям :

Фабрики Фактический выпуск продукции за отчетный период, тыс. руб. Процент выполнения плана

Определите средний процент выполнения плана по трем предприятиям в целом:

+104,3

110,0

85,2

90,0

 

Имеются данные по трем предприятиям:

Фабрики Фактический выпуск продукции за отчетный период, тыс. руб. Процент стандартной продукции

Определите средний процент стандартной продукции по трем предприятиям в целом:

104,3

110,0

+85,2

90,0

 

Рабочие завода распределены по возрасту следующим образом:

Группы рабочих по возрасту, лет Число рабочих Сумма накопленных частот
до 20
20-30
30-50
50 и более

Определите модальный возраст:

+24

 

Рабочие завода распределены по возрасту следующим образом:

Группы рабочих по возрасту, лет Число рабочих Сумма накопленных частот
до 20
20-30
30-50
50 и более

Определите медианное значение возраста рабочих:

+24,5

 

Процент продукции высшего сорта на трех предприятиях составил соответственно 84%, 78%, 80%, а фактический объем продукции составил на первом предприятии 316,1 тыс. руб.; на втором – 318,6 тыс. руб.; на третьем – 419,2 тыс. руб. Определите средний процент продукции высшего сорта по трем предприятиям в целом, %:

+80,6

80,5

80,7

 

Для изучения качества пряжи была проведена выборка, в результате которой обследовано 100 одинаковых по весу образцов пряжи и получены следующие результаты:

Крепость нити, грамм Число образцов, штук
до 160
160-180
180-200
200-220
220-240
240-260
Итого

Определите дисперсию:

+468

 

Для изучения качества пряжи была проведена выборка, в результате которой обследовано 100 одинаковых по весу образцов пряжи и получены следующие результаты:

Крепость нити, грамм Число образцов, штук
до 160
160-180
180-200
200-220
220-240
240-260
Итого

Определите коэффициент вариации, %:

9,7

+10,4

10,8

 

Имеются следующие данные о распределении ламп в партии из 200 штук по времени горения ламп.

Время горения ламп, час Число ламп, штук
До 3000
3000-3500
3500-4000
4000-4500
4500-5000
5000-5500
5500-6000

Определите коэффициент вариации( %),если дисперсия времени горения ламп 457500 :

+15,2

14,5

14,7

 

Имеются следующие данные о распределении 50 рабочих обувного предприятия по дневной выработке:

Выработка, пар 40-50 50-65 65-85 85 и более
Количество рабочих, чел.

Определите среднее линейное отклонение, пар:

+13,7

12,1

15,7

18,1

 

Имеются следующие данные о распределении 50 рабочих предприятия по производству обуви по дневной выработке:

 

Выработка, пар 40-50 50-65 65-85 85 и более
Количество рабочих, чел.

Определите: дисперсию:

326,4

+245,3

 

Имеются следующие данные о распределении 50 рабочих предприятия по производству обуви по дневной выработке:

Выработка, пар 40-50 50-65 65-85 85 и более
Количество рабочих, чел.

Определите среднее квадратическое отклонение, пар:

13,7

12,1

+15,7

18,1. %:

22,6

25,5

 

Имеются следующие данные о распределении 50 рабочих предприятия по производству обуви по дневной выработке:

Выработка, пар 40-50 50-65 65-85 85 и более
Количество рабочих, чел.

Определите коэффициент вариации, %: %:

13,7

12,1

15,7

18,1. %:

+22,6

25,5

 

Имеются следующие данные:

Группы семей по доходу на 1 члена семьи, руб. Число семей
До 1000 1000-1500 1500-2500 2500 и более

Определите: Модальный размер дохода на 1 члена семьи по всей совокупности семей, руб:

+1900

 

Имеются следующие данные о распределении ламп в партии из 200 штук по времени горения ламп.

Время горения ламп, час Число ламп, штук
До 3000
3000-3500
3500-4000
4000-4500
4500-5000
5000-5500
5500-6000

Определите медианное значение времени горения, час:

 

Имеются следующие данные:

Группы семей по доходу на 1 члена семьи, руб. Число семей
До 1000 1000-1500 1500-2500 2500 и более

Определите средний размер дохода на 1 члена семьи по всей совокупности семей, руб.:

+1775

 

Имеются следующие данные о распределении ламп в партии из 200 штук по времени горения ламп.

Время горения ламп, час Число ламп, штук
До 3000
3000-3500
3500-4000
4000-4500
4500-5000
5000-5500
5500-6000

Определите среднее время горения электроламп, час:

+4450

 

Имеются следующие данные о распределении ламп в партии из 200 штук по времени горения ламп.

Время горения ламп, час Число ламп, штук
До 3000
3000-3500
3500-4000
4000-4500
4500-5000
5000-5500
5500-6000

Определите модальное значение времени горения электроламп, час:

+4370

 

Имеются следующие данные о работе цехов предприятия:

цех

Объём продукции по плану, тыс. руб.

Выполнение плана, %

Определите средний процент выполнения плана по выпуску продукции , %:

105,0

103,9

+102,6

 

Имеются следующие данные о работе цехов предприятия

цех

Фактически

произведено

 продукции на сумму, тыс. руб.

Выполнение

Плана, %

Определите средний процент выполнения плана по выпуску продукции предприятием , %:

101,4

102,3

+102,5

 

Имеются следующие данные о распределении банков по величине уставного капитала:

Группы банков по величине уставного капитала, тыс. руб. Число банков
2100-7350 7350-12600 12600-17850 17850-23100
Итого:

Определите средний размер уставного капитала, тыс. руб.:

+9625

 

Имеются следующие данные о распределении банков по величине уставного капитала:

Группы банков по величине уставного капитала, тыс. руб. Число банков
2100-7350 7350-12600 12600-17850 17850-23100
Итого:

Определите модальный размер уставного капитала, тыс. руб.:

+5775

 

Имеются следующие данные о распределении банков по величине уставного капитала:

Группы банков по величине уставного капитала, тыс. руб. Число банков
2100-7350 7350-12600 12600-17850 17850-23100
Итого:

Определите медианное значение уставного капитала, тыс. руб.:

+8006

 

Имеются следующие данные по фермерским хозяйствам области:

Группы хозяйств по себестоимости 1ц. сахарной свёклы, в руб. Число хозяйств
До 22
22-24
24-26
26 и более

Определите среднюю себестоимость 1ц. сахарной свеклы по области, руб.:

22,69

+24,13

40,18

24,01

2,74

24,82

 

Имеются следующие данные по фермерским хозяйствам области:

Группы хозяйств по себестоимости 1ц. сахарной свёклы, в руб. Число хозяйств
До 22
22-24
24-26
26 и более

Определите дисперсию:

22,69

24,13

40,18

24,01

+2,74

24,82

 

Имеются следующие данные по фермерским хозяйствам области:

Группы хозяйств по себестоимости 1ц. сахарной свёклы, в руб. Число хозяйств
До 22
22-24
24-26
26 и более

Определите модальное значение себестоимости 1ц. сахарной свеклы

22,69

24,13

40,18

24,01

2,74

+24,82

 

Дана группировка магазинов по размеру товарооборота:

Группы магазинов по величине товарооборота, тыс. руб.

Число магазинов

 

  Район А Район Б
400-600
600-800
800-1000
1000-1200
1200-1400

Определите среднюю величину товарооборота одного магазина района А:

+944

 

Дана группировка магазинов по размеру товарооборота:

Группы магазинов по величине товарооборота, тыс. руб.

Число магазинов

 

  Район А Район Б
400-600
600-800
800-1000
1000-1200
1200-1400

Определите среднюю величину товарооборота одного магазина района Б:

+1016

 

Дана группировка магазинов по размеру товарооборота:

Группы магазинов по величине товарооборота, тыс. руб.

Число магазинов

 

  Район А Район Б
400-600
600-800
800-1000
1000-1200
1200-1400

Определите среднюю величину товарооборота в целом по всей совокупности магазинов:

+982

 

Дана группировка магазинов по размеру товарооборота:

Группы магазинов по величине товарооборота, тыс. руб.

Число магазинов

 

  Район А Район Б
400-600
600-800
800-1000
1000-1200
1200-1400

Определите дисперсию признака по району А:

+42064

 

Дана группировка магазинов по размеру товарооборота:

Группы магазинов по величине товарооборота, тыс. руб.

Число магазинов

 

  Район А Район Б
400-600
600-800
800-1000
1000-1200
1200-1400

Определите дисперсию признака по всей совокупности районов в целом:

+46992

 

Дана группировка магазинов по размеру товарооборота:

Группы магазинов по величине товарооборота, тыс. руб.

Число магазинов

 

  Район А Район Б
400-600
600-800
800-1000
1000-1200
1200-1400

Определите межгрупповую дисперсию:

+1293

 

Дана группировка магазинов по размеру товарооборота:

Группы магазинов по величине товарооборота, тыс. руб.

Число магазинов

 

  Район А Район Б
400-600
600-800
800-1000
1000-1200
1200-1400

Рассчитайте эмпирический коэффициент детерминации:

0,166

+0,027

0,051

 

+25

 

+32,7

5.7

от 3 до 5

от 5 до 7

от 7 до 11

+от 9 до 11

11 и более

 

от 5 до 7

от 3 до 5

+от 7 до 9

от 9 до 11

11 и более

 

Равен, % :

+27,3

1,6

Тема 2. Выборочное наблюдение и статистические методы изучения взаимосвязи

 

Имеются данные о поголовье крупного рогатого скота по 12 сельхоз. предприятиям на 1 января и среднегодовом удое молока на одну корову. Определите тесноту связи, между среднегодовым надоем молока и поголовьем скота используя линейный коэффициент корреляции .

№п/п с/х предп. Поголовье крупного рогатого скота на 1 января, тыс. голов Среднегодовой надой на одну корову, кг. № п/п с/х предп. Поголовье крупного рогатого скота на 1 января, тыс. голов Среднегодовой надой молока на одну корову, кг.
1,2 35,8 1,6 27,9
1,6 30,0 1,7 30,0
2,8 34,8 2,6 35,8
1,8 31,3 1,3 32,1
2,9 36,9 2,0 29,1
3,0 37,1 3,3 34,3

Примечание: σх =0,696 тыс.голов; σу =3,102 кг. Линейный коэффициент корреляции:

0,62

–0,62

0,619

+0,595

 

Используя данные о зависимости объёма товарной продукции от количества переработанной свёклы по 12 сахарным заводам, определите в уравнении регрессии  параметр уравнения а0

№ п/п завода Товарная продукция, тыс. руб. Переработано свёклы, тыс.ц. № п/п завода Товарная продукция, тыс. руб. Переработано свёклы, тыс.ц.
0,6 1,6
0,9 2,0
1,2 2,4
0,8 2,7
1,4 2,9
1,8 3,2

Примечание: х² = 46,71; xy = 1109 ; Варианты ответа а0:

–18,3

++18,3

–97,4

97,4

 

Используя данные о зависимости объёма товарной продукции от количества переработанной свёклы по 12 сахарным заводам, определите в уравнении регрессии  параметр уравнения а1

№ п/п завода Товарная продукция, тыс. руб. Переработано свёклы, тыс.ц. № п/п завода Товарная продукция, тыс. руб. Переработано свёклы, тыс.ц.
0,6 1,6
0,9 2,0
1,2 2,4
0,8 2,7
1,4 2,9
1,8 3,2

Примечание: х² = 46,71; xy = 1109 ; Варианты ответа а1:

+ 80,0

–80,0

++15,3

–15,3

 

Используя данные о зависимости объёма товарной продукции от количества переработанной свёклы по 12 сахарным заводам, определите тесноту связи с помощью линейного коэффициента корреляции если σх =0,829 и σу = 13,033; .

№ п/п завода Товарная продукция, тыс. руб. Переработано свёклы, тыс.ц. № п/п завода Товарная продукция, тыс. руб. Переработано свёклы, тыс.ц.
0,6 1,6
0,9 2,0
1,2 2,4
0,8 2,7
1,4 2,9
1,8 3,2

Примечание:σх =0,829 тыс.ц. ; σу = 13,033 тыс.руб. Линейный коэффициент корреляции:

–0,972

++0,972

+ 0,189

–0,189

 

На основании нижеследующих данных

Стоимость основных производственных фондов, млн. руб. Объём товарной продукции, млн. руб.

Примечание: σх = 2,872 млн. руб.; σу = 16,384 млн.руб.; Определите линейный коэффициент корреляции:

+0,976

11,3

0,709

 

На основании нижеследующих данных :

Стоимость основных производственных фондов, млн. руб. Объём товарной продукции, млн.р уб.

Определите степень зависимости объема товарной продукции от стоимости основных фондов с помощью рангового коэффициента корреляции Спирмена.:

+0,527

0,473

0,921

 

Имеется данные о поголовье крупного рогатого скота по 12 сельхоз. предприятиям на 1 января и среднегодовом надое молока на одну корову. Определите степень зависимости среднегодового надоя молока от поголовья крупного рогатого скота используя коэффициент Спирмена:

№ п/п с/х предпр. Поголовье крупного рогатого скота на 1 января, тыс. голов Среднегодовой надой на одну корову, кг.   № п/п с/х предпр. Поголовье крупного рогатого скота на 1 января , голов Среднегодовой надой молока на одну корову, кг.
1,2 35,7   1,5 27,9
1,6 30,0   1,7 30,2
2,8 34,8   2,6 35,8
1,8 31,3   1,3 32,1
2,9 36,9   2,0 29,1
3,0 37,1   3,3 34,3

Коэффициент Спирмена:

+0,497

0,503

1,000

 

На основании нижеследующих данных по 12 предприятиям:

№ предп. Среднегодовая стоимость основных произв. фондов, млн. руб. Средняя за период выработка Тыс.руб
3,5 8,3
4,0 8,1
1,2 4,7
7,0 49,6
4,5 12,9
4,9 8,0
2,9 9,9
5,5 16,2
6,6 59,5
2,0 9,1
4,7 10,3
2,7 11,4

Выявите степень зависимости производительности труда от стоимости основных производственных фондов с помощью коэффициента Спирмена:

0,336

+0,636

1,000

 

Используя данные об объёме товарной продукции и количестве переработанной свёклы по 12 сахарным заводам, определите степень зависимости товарной продукции от количества переработанной свеклы с помощью коэффициента Спирмена.

№ п/п завода Товарная продукция, тыс. руб. Переработано свёклы, тыс. ц.   № п/п завода Товарная продукция, тыс. руб. Переработано свёклы, тыс. ц.
0,6   1,6
0,9   2,6
1,2   2,4
0,8   2,7
1,7   2,9
1,8   3,2

Коэффициент Спирмена :

0,049

1,000

+0,951

 

На основании нижеследующих данных установите степень тесноты связи между выполнением норм выработки и технической подготовкой рабочих, рассчитав коэффициент ассоциации.

Группы рабочих

Число рабочих в группе

Всего

Выполняют и перевыполняют норму выработки Не выполняют норму выработки
Прошедшие техническое переобучение
Не прошедшие техническое переобучение
Итого

Коэффициент ассоциации:

- 0,901

++ 0,901

+ 0,610

– 0,610

 

На основании нижеследующих данных установите степень тесноты связи между выполнением норм выработки и технической подготовкой рабочих, рассчитав коэффициент контингенции.

Группы рабочих

Число рабочих в группе

Всего

Выполняют и перевыполняют норму выработки Не выполняют норму выработки
Прошедшие техническое переобучение
Не прошедшие техническое переобучение
Итого

Коэффициент контингенции:

- 0,901

+ 0,901

++ 0,610

– 0,610

 

На основании нижеследующих данных о распределении рабочих предприятия по стажу и разряду работы определите степень тесноты связи между квалификацией и стажем рабочих, рассчитав коэффициент ассоциации

Разряд

Стаж

Всего

До 5 лет 6 лет и более
1-3
4-6
Итого

Коэффициент ассоциации:

– 0,714

++ 0,714

+ 0,408

-0,408

 

На основании нижеследующих данных о распределении рабочих предприятия по стажу и разряду работы определите между квалификацией и стажем рабочих, рассчитав коэффициент контингенции.

Разряд

Стаж

Всего

До 5 лет 6 лет и более
1-3
4-6
Итого

Коэффициент контингенции:

– 0,714

+ 0,714

++ 0,408

-0,408

 

По нижеследующим данным торговых предприятий города установите степень тесноты связи между товарооборотом и издержками обращения, рассчитав коэффициент Кэндала:

№ п/п Товарооборот, тыс. руб. Издержки обращения, тыс. руб. № п/п Товарооборот, тыс. руб. Издержки обращения, тыс. руб.

Коэффициент Кэндала:

+ 0,1

– 0,1

++ 0,2

– 0,2

 

На основании нижеследующих данных о доходах разных групп семей выявите зависимость между долей оплаты труда в структуре доходов и среднедушевым денежным доходом, используя для этого коэффициент Фехнера:

№ п/п Среднедушевой денежный доход в месяц, тыс. руб. Доля оплаты труда в структуре доходов семьи, тыс. руб.
0,8 64,2
1,5 66,1
2,0 69,0
2,4 70,6
2,8 72,4
3,0 74,3
3,9 66,0
4,6 63,2
9,8 60,5

Коэффициент Фехнера:

+- 0,555

+ 0,555

- 0,783

+ 0,783

 

Определите наличие и тесноту связи между полом работающих и характером труда (сезонных и несезонных отраслях) , рассчитав коэффициент Пирсона, на основании следующих данных:

Пол

Численность занятых в отраслях, тыс. чел

Всего

сезонных несезонных
Мужчины
Женщины
Всего

Коэффициент Пирсона:

1,189

0,399

0,435

+0,201

 

Определите наличие и тесноту связи между полом работающих и характером труда(сезонных и несезонных отраслях) , рассчитав коэффициент Чупрова, на основании следующих данных:

Пол

Численность занятых в отраслях, тыс. чел

Всего

сезонных несезонных
Мужчины
Женщины
Всего

Коэффициент Чупрова:

1,189

0,399

+0,205

0,201

 

Если межгрупповая дисперсия составляет 61 % от общей дисперсии, то эмпирическое корреляционное отношение будет:

+0,78

0,37

0,53

 

Если общая дисперсия , а эмпирическое корреляционное отношение , то межгрупповая дисперсия будет:

0,67

+0,40

0,55

 

Если средняя из внутригрупповых дисперсий , а общая дисперсия , то эмпирическое корреляционное отношение будет:

+0,59

0,54

0,81

 

В результате обследования размера каждого пятого вклада от населения в сбербанке на конец года были получены следующие данные:

Размер вклада, тыс.руб. До 3 3-5 5-8 8 и более
Число вкладов

Определите с вероятностью 0,954 границы среднего вклада при бесповторном отборе, тыс. руб.:

+5,542±0,216

5,542±0,029

5,458±0,239

5,458±0,268

 

В результате обследования размера каждого пятого вклада от населения в сбербанке на конец года были получены следующие данные:

Размер вклада, тыс.руб. До 3 3-5 5-8 8 и более
Число вкладов

Определите с вероятностью 0,954 границы удельного веса вкладов до 5тыс.руб. при бесповторном отборе, %:

+41,6±4,6

41,6±5,2

25±8,2

 

Определите необходимый объем собственно-случайной бесповторной выборки при следующих исходных данных: отбор производится из совокупности, содержащей 5000 единиц; средний квадрат отклонения исследуемого признака не более 400; модуль ошибки выборочной средней не должен превышать 3 с вероятностью 0,997

+370

 

Тема 3. Статистическое изучение динамики

 

Известна списочная численность рабочих на начало каждого месяца в первом полугодии невисокосного года, чел.:

на 1.01. - 347 на 1.05. - 345
на 1.02. - 350 на 1.06. - 349
на 1.03. - 349 на 1.07. - 357
на 1.04. - 351  

Определите среднюю численность рабочих в первом полугодии:

348 чел

+349 чел

350 чел

 

Известна списочная численность рабочих на начало каждого месяца

во втором полугодии , чел.:

на 1.07.-357 на 1.11. - 359
на 1.08.-359 на 1.12.-353
на 1.09.-351 на 1.01. след.года-360
на 1.10. - 353  

Определите среднюю численность рабочих во втором полугодии:

354 чел

355 чел

+356 чел

 

Используя взаимосвязь показателей динамики, определите уровень ряда динамики за 2001 год

Год

Произведено продукции в тыс. руб. в соп. ценах В сравнении с предыдущим годом
  Темп роста, %
122,2  
  104,8

—116,6

128,0

+128,1

 

Используя взаимосвязь показателей динамики, определите уровень ряда динамики за2001 год :

Год

Произведено продукции в тыс. руб. в соп. ценах

По сравнению с предыдущим годом

  Абсолютное значение 1% прироста, тыс. руб.  
132,1    
     
  1,45  

+145,0

183,0

187,6

 

Используя взаимосвязь показателей динамики, определите уровень ряда динамики за 2002 год:

Год

Произведено продукции в тыс. руб. в соп. ценах По сравнению с предыдущим годом
  Темп прироста, %
148,2  
  5,5

+156,3

128,9

153,7

 

Производство продукции предприятия характеризуется следующими данными:

Годы Продукция, тыс. руб.

Определите среднегодовое производство продукции за 1996-2002 годы, тыс. руб.:

667,0

+666,7

 

Производство продукции предприятия характеризуется следующими данными:

((__lxGc__=window.__lxGc__||{'s':{},'b':0})['s']['_228469']=__lxGc__['s']['_228469']||{'b':{}})['b']['_699880']={'i':__lxGc__.b++};
Годы Продукция, тыс. руб.


  

© helpiks.su При использовании или копировании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.