Хелпикс

Главная

Контакты

Случайная статья





Блок наблюдений. Блок оценки.



Блок наблюдений

1. Характеристика объекта мониторинга

• Характеристика естественных параметров объекта (физико-геогр., геологических, гидрогеологических, геоэкологических)

• Характеристика техногенной нагрузки:

Обоснование сети наблюдений (размещение скважин, постов, станций);Комплекс показателей наблюдений;Приборно-аналитическая база; Методология оценки рез-тов наблюдений;

• Периодичность отбора проб: зависит от особенностей воздействия локальных и рассредоточенных источников загрязнения, объема и токсичности загрязнителя.

• По периодичности пробы могут быть: ежедневные, декадные, ежемесячные, пробы в отдельные гидрологические фазы, ежегодные, многолетние

Комплекс показателей наблюдений

Гидрох. показателей:

• Обязательные: концентрации основных ионов, определяющих солевой состав ПВ, а также некоторые микроэлементы. Полный анализ воды определение pH, Eh , HCO3, Ca, Mg , So4 , Cl- , NO2 , NH4+ , Fe, K+ , Na+ и минерализацию

• Специальные (специфические): тяжелые металлы, пестициды, нефтепродукты и др.

2. Комплекс гидродин. Показателей: Индикаторы снижения уровня грунтовых вод; индик. подпора грунтовых вод; Инд. подтопления и заболачивания территорий;Изменение величины подземного стока

Методология оценки результатов наблюдений

Основные методы

• Геохимические

• Водобалансовые

• Изучение режима подземных вод

Блок оценки.

При обработке данных широко применяются различные показатели:

Модули техногенной нагрузки и загрязнения; Коэффициенты и градиенты концентрации элементов; Сравнение полученных концентраций с ПДК и ПДУ

По гидрохимическим данным устанавливается доминирующий тип вод

Устанавливаются основные загрязнитли

 Строятся графики пространст-временного прослеживания отд. элементов

В обработку включаются фондовые данные

Блок прогноза
(для прогноза трансформаций ПГ)

• Осуществляется на базе математ. моделирования с использованием методов детерминированного и вероятностного моделирования.

Детерминированные основаны на установленных функциональных связях.

Вероятностные – на расчете вер-сти наступления того или иного изменения ПГ.

Типы моделей:

1. Модель типа «черный ящик»

Отражает два важных свойства системы: целостность и обособленность от среды. В то же время, система связана со средой и с помощью этих связей испытывает влияние со стороны среды и воздействует на среду

Входы (техногенные воздействия) – черный ящик – выходы (реакция ПГ).

2. Модель состава учитывает, что система состоит из отдельных подсистем и элементов.

3. Модель структуры подразумевает наличие прямых и обратных связей между отдельными элементами систем.

4. Комплексная модель: «белый ящик» или «прозрачный ящик», схема системы подразумевает существование структуры и наличие взаимосвязей между отдельными структурными элементами системы и связь системы в целом с окружающей средой



  

© helpiks.su При использовании или копировании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.