Хелпикс

Главная

Контакты

Случайная статья





Федеральное агентство по образованию



Федеральное агентство по образованию

Томский государственный университет систем управления

и радиоэлектроники (ТУСУР)

 

 

РЕФЕРАТ

по дисциплине «Теория экономических

информационных систем»

 

вариант 29

«Основные технологии имитационного моделирования в экономических информационных системах (анализ данных, доверительные интервалы)»

 

 

Студент гр. _____

________П.О. Дружинин

«____»____________2012 г.

 

 

Руководитель

К.т.н., доцент кафедры АСУ

__________ А.И. Исакова

«____»____________2012 г.

 

2012г.


Оглавление

Введение. 3

Основная часть. 4

Заключение. 13

 

 


Введение

 

В исследовании операций широко применяются как аналитические, так и статистические модели. Каждый из этих типов имеет свои преимущества и недостатки. Аналитические модели более грубы, учитывают меньшее число факторов, всегда требуют каких-то допущений и упрощений. Зато результаты расчета по ним легче обозримы, отчетливее отражают присущие явлению основные закономерности. А, главное, аналитические модели больше приспособлены для поиска оптимальных решений. Статистические модели, по сравнению, с аналитическими, более точны и подробны, не требуют столь грубых допущений, позволяют учесть большое (в теории – неограниченно большое) число факторов. Но и у них – свои недостатки: громоздкость, плохая обозримость, большой расход машинного времени, а главное, крайняя трудность поиска оптимальных решений, которые приходятся искать «на ощупь», путем догадок и проб.

Наилучшие работы в области исследования операций основаны на совместном применении аналитических и статистических моделей. Аналитическая модель дает возможность в общих чертах разобраться в явлении, наметить как бы контур основных закономерностей. Любые уточнения могут быть получены с помощью статистических моделей.

   Имитационное моделирование применяется к процессам, в ход которых может время от времени вмешиваться человеческая воля. Человек, руководящий операцией, может в зависимости от сложившейся обстановки, принимать те или другие решения, подобно тому, как шахматист, глядя на доску, выбирает свой очередной ход. Затем приводится в действие математическая модель, которая показывает, какое ожидается изменение обстановки в ответ на это решение и к каким последствиям оно приведет спустя некоторое время . Следующее «текущее решение» принимается уже с учетом реальной новой обстановки и т.д. В результате многократного повторения такой процедуры руководитель как бы «набирает опыт», учится на своих и чужих ошибках и постепенно выучивается принимать правильные решения – если не оптимальные, то почти оптимальные.




  

© helpiks.su При использовании или копировании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.