![]()
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Задание 2 на нелинейную регрессиюЗадание 2 на нелинейную регрессию По предприятиям легкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции (Y, млн. руб.) от объема капиталовложений (X, млн. руб.). Требуется: 1. Для характеристики Y от X построить следующие модели (с помощью графического анализа): — степенную, — экспоненту, – параболу, – гиперболу. 2. Оценить каждую модель, определив: — коэффициент детерминации, — F-критерий Фишера – относительную ошибку аппроксимации. Дать интерпретацию рассчитанных характеристик для каждой модели. 3. Составить сводную таблицу вычислений, обосновать выбор лучшей модели. 4. Рассчитать прогнозные значения результативного признака Y, если прогнозное значение фактора X увеличится на 20 % относительно максимального значения. Вариант 1
Вариант 2
Вариант 3
Вариант 4
Вариант 5
Вариант 6
Вариант 7
Вариант 8
Вариант 9
Вариант 10
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|