Лабораторная работа №6.. Регрессионный анализ данных». Задачи исследования. Вариант 1. Вариант 2

Лабораторная работа №6.

«Регрессионный анализ данных»

1. Распределить 5 вариантов исходных данных на группы из 2-3 чел.

2. Выполнить в каждом варианте следующие задачи исследования:

3. Реализовать каждое задание на отдельном листе EXCEL

4. Теоретическая часть и пример решения задачи находится в Лекции 4.

Задачи исследования

1. построить график исходных данных, приближенно определить характер зависимости;

2. выбрать вид функции регрессии и определить численные коэффициенты выбрать вид функции регрессии и определить численные коэффициенты регрессии и направление связи;

3. оценить силу регрессионной зависимости с помощью коэффициента детерминации;

4. оценить качество уравнения регрессии;

5. оценить значимость параметров регрессии;

6. построить доверительные интервалы для параметров регрессии;

7. сделать прогноз (или вывод о невозможности прогнозирования) по принятой модели для выбранного значения фактора;

8. оценить ошибку прогноза и построить доверительные интервалы для прогнозного значения.

Вариант 1

В механическом цехе анализируется структура себестоимости продукции и доля покупных комплектующих. Было отмечено, что стоимость комплектующих зависит от времени их поставки. В качестве наиболее важного фактора, влияющего на время поставки, выбрано пройденное расстояние. Провести регрессионный анализ данных о поставках:

Расстояние, миль	3,5	2,4	4,9	4,2	3,0	1,3	1,0	3,0	1,5	4,1
Время, мин

Вариант 2

По некоторым территориям районов Московской области известны значения средней суточного душевого дохода в у.е. (фактор X) и процент от общего дохода, расходуемого на покупку продовольственных товаров (фактор Y). Требуется провести регрессионный анализ и оценить параметры регрессии. Построить прогноз для фактора X.

Район	фактор Y	фактор X
Красногорский	68,8	45,1
Дмитровский	61,2	59,0
Серпуховский	59,9	57,2
Талдомский	56,7	61,8
Наро-Фоминский	55,0	58,8
Сергиево-Посадский	54,3	47,2
Ногинский	49,3	55,2

Вариант 3.

Проанализировать связь между валовым региональным продуктом (ВРП) и объёмом инвестиций в основной капитал по данным регионов России за 2013 год.

Область	Инвестиции в основной капитал (млрд руб.)	ВРП (млрд руб.)
Ярославская	142,549	477,6
Новосибирская	287,212	871,5
Тюменская	236,717	677,3
Московская	826,373	1 798,5
Тульская	161,376	826,5
Волгоградская	123,726	324,8
Тверская	225,963	1 463,0
Новгородская	210,247	704,3
Пензенская	108,694	685,2
Астраханская	172,339	1 095,8
Татарстан	383,199	731,4
Рязанская	148,435	862,4
Курская	41,279	403,0
Ульяновская	203,213	890,0
Казань	454,488	1 291,8
Москва	485,068	2 949,6
Итого	4210,878	16 052,9

Вариант 4

По некоторым территориям районов Приморского края известны значения средней суточного душевого дохода в у.е. (фактор X) и процент от общего дохода, расходуемого на покупку продовольственных товаров (фактор Y).

Провести регрессионный анализ данных.

Район	фактор Y	фактор X
Пожарский	68,8	45,1
Кавалеровский	61,2	59,0
Дальнегорский	59,9	57,2
Хасанский	56,7	61,8
Лесозаводский	55,0	58,8
Хорольский	54,3	47,2
Анучинский	49,3	55,2

Вариант 5

Фирма провела рекламную компанию. Через 10 недель фирма решила проанализировать эффективность этого вида рекламы, сопоставив недельные объемы продаж (y, тыс. руб) с расходами на рекламу (x, тыс. руб.). Провести регрессионный анализ данных.

x
y