КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ СВЯЗЕЙ

ЗАДАНИЕ 4.

КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ СВЯЗЕЙ

Задание.

Для известных значений Y – урожайность и X – количество удобрений на 1 гектар, приведенных в таблице

Y	X
9, 85	1, 59
8, 55	0, 34
9, 15	2, 53
10, 5	4, 63
9, 75	2, 16
8, 75	2, 16
12, 65	0, 68
7, 75	0, 35
7, 05	0, 52
13, 65	3, 42
9, 85	1, 78
10, 85	2, 4
12, 25	9, 36
9, 85	1, 72
7, 15	0, 59
7, 35	0, 28
8, 35	1, 64
8, 55	0, 09
13, 25	0, 08
8, 85	1, 36

1. построить график зависимости Y от X, используя мастер диаграмм,

2. рассчитать коэффициент корреляции, используя функцию КОРРЕЛ,

3. вычислить коэффициенты уравнения регрессии, используя функцию ЛИНЕЙН,

4. вычислить коэффициент корреляции и коэффициенты уравнения регрессии, используя расчетные формулы

Функция КОРРЕЛ

Возвращает коэффициент корреляции между интервалами ячеек массив1 и массив2. Коэффициент корреляции используется для определения наличия взаимосвязи между двумя свойствами. Например, можно установить зависимость между средней температурой в помещении и использованием кондиционера.

Синтаксис

КОРРЕЛ ( массив1; массив2 )

Массив1 — это ячейка интервала значений.

Массив2 — это второй интервал ячеек со значениями.

Заметки

Аргументы должны быть числами или именами, массивами или ссылками, содержащими числа.
Если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит текст, логические значения или пустые ячейки, то такие значения игнорируются; однако ячейки, которые содержат нулевые значения, учитываются.
Если массив1 и массив2 имеют различное количество точек данных, то функция КОРРЕЛ возвращает значение ошибки #Н/Д.
Если массив1 либо массив2 пуст, или если σ (стандартное отклонение) их значений равно нулю, то функция КОРРЕЛ возвращает значение ошибки #ДЕЛ/0!.

Уравнение для коэффициента корреляции имеет следующий вид:

Здесь:

K_yx – выборочный корреляционный момент,

σ _x, σ _y – стандартные (среднеквадратические) отклонения по x и y соответственно,

, - средние значения x и y соответственно.