Программа экзамена по математике
(химический факультет, 2 курс, IV семестр, 2012/2013 уч. год)
- Основные понятия теории дифференциальных уравнений с частными производными.
- Линейные однородные дифференциальные уравнения с частными производными первого порядка (2 теоремы).
- Физические задачи, приводящие к дифференциальным уравнениям с частными производными. Постановка основных задач для уравнений математической физики.
- Классификация дифференциальных уравнений с частными производными второго порядка.
- Преобразование линейных дифференциальных уравнений с частными производными при переходе к новым переменным.
- Приведение уравнения гиперболического типа к каноническому виду.
- Приведение уравнения параболического типа к каноническому виду.
- Приведение уравнения эллиптического типа к каноническому виду.
- Метод Фурье для уравнения свободных колебаний струны.
- Элементы комбинаторики. Схема выбора без возвращений (размещения, перестановки, сочетания).
- Элементы комбинаторики. Схема выбора с возвращениями. Правила сложения и умножения.
- Случайные события. Алгебра событий.
- Классическое определение вероятности. Основные свойства вероятности. Теорема 2 об эквивалентных событиях. Теорема о противоположных событиях.
- Геометрическое определение вероятности.
- Статистическое определение вероятности.
- Аксиоматическое определение вероятности.
- Теорема сложения вероятностей (для совместных и несовместных событий).
- Полная группа событий (определение и теорема)
- Условная вероятность. Независимые события. Теорема умножения вероятностей.
- Вероятность появления хотя бы одного события.
- Формула полной вероятности.
- Формула Байеса.
- Схема Бернулли. Биномиальный закон распределения вероятностей. Наивероятнейшее число наступления события.
- Локальная теорема Лапласа
- Интегральная теорема Лапласа.
- Теорема Пуассона.
- Дискретная случайная величина и её закон распределения.
- Математическое ожидание дискретной случайной величины: определение и свойства.
- Дисперсия. Определение и свойства.
- Закон «больших чисел» в форме Чебышева и в форме Бернулли.
- Непрерывная случайная величина. Функция распределения и её свойства. Плотность вероятности и её свойства.
- Числовые характеристики непрерывных случайных величин.
- Геометрическое распределение.
- Распределение Пуассона.
- Равномерное распределение.
- Показательное распределение. Функция надёжности.
- Нормальное распределение (плотность вероятности, её график, математическое ожидание, дисперсия, вероятность попадания в заданный интервал, правило «трёх сигм»).
- Центральная предельная теорема.
- Дискретный вариационный ряд. Полигон частот (относительных частот).
- Интервальный вариационный ряд. Гистограмма.
- Эмпирическая функция распределения.
- Точечные оценки. Выборочная средняя. Выборочная дисперсия.
- Интервальные оценки. Доверительный интервал.
|