|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Расчетно-графическая работа № 2Расчетно-графическая работа № 2 Статистическая обработка результатов эксперимента Определяем среднее значение выходной величины:
Полученные значения используем для вычисления коэффициентов модели. Дублирование замеров позволяет оценить изменчивость выходной величины, т. е. определить оценку дисперсии в каждом опыте, как: Далее проверяем гипотезу по критерию Кохрена: 1) Рассчитываем величину :
2) Зададимся уровнем значимости ; 3) Число степеней свободы ; 4) По таблице определяем . , гипотеза об однородности дисперсий принимается. Вычисляем оценку дисперсии воспроизводимости:
Производим оценку точности найденных коэффициентов. Рассчитываем дисперсию коэффициентов:
Проверка значимости коэффициентов осуществляется по критерию Стьюдента, для чего рассчитывается:
По таблице распределения Стьюдента определяем . Сравниваем значения . Все коэффициенты значимы. Определяем доверительный интервал для каждого коэффициента:
Производим проверку адекватности. Вычисляем значения выходной величины по математической модели каждого опыта плана: Далее определяем остаточную суммы: 2720418, 80 Определяем число степеней свободы дисперсии адекватности:
Затем определяем дисперсию адекватности:
Проверяем модель на адекватность с помощью критерия Фишера:
Все расчеты проводились в Excel.
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|