Список вопросов к экзамену по дисциплине «Эконометрика»

Список вопросов к экзамену по дисциплине «Эконометрика»

1. Определение эконометрики. Задачи эконометрики.

2. Виды эконометрических моделей.

3. Основные этапы эконометрического моделирования. Проблемы эконометрического моделирования.

4. Исходные предпосылки построения регрессионных моделей.

5. Классификация видов эконометрических переменных и типов данных. Проблемы, связанные с данными.

6. Общая модель парной (однофакторной) регрессии.

7. Критерии оценки неизвестных коэффициентов модели регрессии.

8. Оценивание неизвестных коэффициентов модели парной регрессии методом наименьших квадратов.

9. Ошибки первого и второго рода. Понятие о статистических критериях. Критическая область, критические точки.

10. Характеристика качества модели регрессии.

11. Оценка точности и адекватности регрессионной модели.

12. Оценка дисперсии случайной ошибки модели регрессии.

13. Проверка значимости уравнения регрессии в целом и его коэффициентов?

14. Проверка гипотезы о значимости парного коэффициента корреляции.

15. Точечный и интервальный прогнозы для модели парной регрессии.

16. Метод наименьших квадратов для оценки параметров модели множественной регрессии.

17. Линейная модель множественной регрессии.

18. Частные коэффициенты корреляции для линейной модели регрессии с двумя факторными переменными.

19. Частные коэффициенты корреляции для модели множественной регрессии с тремя и более факторными переменными.

20. Коэффициент множественной корреляции. Коэффициент множественной.детерминации.

21. Проверка гипотезы о значимости частного и множественного коэффициентов корреляции.

22. Проверка гипотезы о значимости коэффициентов регрессии и модели множественной регрессии в целом.

23. Процедура проверки адекватности оцененной линейной эконометрической модели на примере модели Оукена.

24. Понятие мультиколлинеарности. Основные признаки и последствия мультиколлинеарности.

25. Методы обнаружения мультиколлинеарности. Методы устранения мультиколлинеарности.

26. Стандартизованная и естественная формы уравнения множественной регрессии. Интерпретация параметров.

27. Обобщенная линейная модель множественной регрессии в случае гетероскедастичности остатков. Взвешенный метод наименьших квадратов.

28. Тесты на гетероскедастичность: их преимущества и недостатки.

29. Обобщенная линейная модель множественной регрессии. Понятие автокорреляции. Тесты на наличие автокорреляции: их преимущества и недостатки.

30. Устранение автокорреляции остатков модели регрессии.

31. Нелинейные модели регрессии и их линеаризация. Примеры нелинейных моделей регрессии. Модели регрессии, нелинейные по факторным переменным. Модели регрессии, нелинейные по оцениваемым коэффициентам. Модели регрессии с точками разрыва

32. Линейная и степенная модели множественной регрессии: интерпретация параметров.

33. Производственные функции. Производственная функция Кобба-Дугласа. Эластичность объема производства. Производственная функция Кобба-Дугласа. Эффект от масштаба производства.